-
题名结合小波包变换与混沌神经元的遥感图像加密
被引量:6
- 1
-
-
作者
徐锡统
陈圣波
于岩
-
机构
吉林大学地球探测科学与技术学院
-
出处
《遥感信息》
CSCD
北大核心
2021年第4期76-83,共8页
-
基金
吉林省省校共建计划专项(SXGJXX2017-2)
吉林大学高层次科技创新团队建设项目(2017TD-26)。
-
文摘
针对遥感技术涉及的数据安全问题,提出了一种小波包变换与混沌神经元结合的遥感图像加密方法。该方法使用SHA-256将初始密钥与GF-2影像相结合,通过小波包变换及自适应分类有效分离GF-2影像的主体信息与不同层次的纹理信息,根据信号分量特征对不同信号进行不同方式的置乱或保留,再进行小波包变换的逆过程,对重构后图像使用改进的混沌神经元动力系统进行像素值扩散。仿真结果表明,该加密方法具有良好的密钥敏感性,充分的密钥空间,经加密后所得各波段密文图像的信息熵、相关系数、直方图等指标均接近理想情况,验证了其能够有效保护遥感图像中的各类信息。
-
关键词
GF-2影像
自适应分类
小波包变换
混沌神经元
图像加密
-
Keywords
GF-2 image
adaptive classification
wavelet packet transform
chaotic neuron
image encryption
-
分类号
TP309.7
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
-