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多智能体协作驱动的审计问题定性法规推荐系统 被引量:1
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作者 徐超 刘子硕 +2 位作者 周立云 朱浩然 黄佳佳 《计算机科学与探索》 北大核心 2026年第1期280-290,共11页
针对审计问题定性中多维特征解析与动态法规匹配的技术难题,提出了多智能体协作框架下的审计问题定性法规推荐系统。传统大语言模型在法规推荐任务中存在三重局限性:法律文本的语义特征与审计问题存在表征差异,动态更新的法规体系导致... 针对审计问题定性中多维特征解析与动态法规匹配的技术难题,提出了多智能体协作框架下的审计问题定性法规推荐系统。传统大语言模型在法规推荐任务中存在三重局限性:法律文本的语义特征与审计问题存在表征差异,动态更新的法规体系导致知识时效性不足,以及单一检索策略难以支撑复杂案例的多级推理需求。基于上述问题,构建了包含问题抽取、逻辑推理、伪例生成等专业化智能体的协同架构,通过任务分解机制将复杂审计案例解析为可并行处理的子问题空间。方法层面创新性地融合指令微调与检索增强生成技术,构建覆盖国家级、企业级和内控手册的三级法规知识库,并设计基于智能体的动态检索策略。经大量真实审计案例数据的实验验证,在国家级法规推荐任务中,系统实现30.56%的法规条款直接命中率,较ChatGPT-4(13.89%)提升116%,BERTScore与RougeL指标分别达71.19%与20.20%。在多级综合法规推荐任务中,命中率、BERTScore与Rouge-L分别达到63.91%、26.50%和27.80%,均超过基线模型至少15.2%。结果表明,通过智能体协同的任务分解机制可有效解耦复杂审计问题中的多维度特征,而多级知识库架构显著提高了法规推荐的准确度,为审计实务提供了可解释的法规推理路径。此外,模块化的设计支持不同司法辖区的法规库动态扩展,具有重要的工程应用价值。 展开更多
关键词 多智能体系统 审计问题定性 人工智能 法规推荐 大数据审计
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冻融循环下加筋砂土边坡性能模型试验研究
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作者 徐超 韦小当 +2 位作者 孟亚 杨阳 贾斌 《湖南大学学报(自然科学版)》 北大核心 2026年第1期1-11,共11页
为研究冻融循环对土工格栅加筋砂土边坡性能的影响规律以及加筋对边坡变形的抑制作用,在-25℃和30℃下对建造的1.2m高加筋和未加筋土边坡模型进行了7次冻融循环试验,通过定性与定量分析,研究边坡内部热传导、水分迁移、边坡沉降、侧向... 为研究冻融循环对土工格栅加筋砂土边坡性能的影响规律以及加筋对边坡变形的抑制作用,在-25℃和30℃下对建造的1.2m高加筋和未加筋土边坡模型进行了7次冻融循环试验,通过定性与定量分析,研究边坡内部热传导、水分迁移、边坡沉降、侧向位移在冻融循环作用下的变化规律.研究结果表明:在冻融作用下,边坡内部温度呈周期性变化,边坡受外界温度影响从自由面向内逐渐越小;在冻结时边坡内部水分存在向自由面和底部的双向迁移,在融化时以重力作用下的竖向迁移为主;边坡沉降表现为周期性的冻胀与融沉,总沉降量随冻融次数的增加而累积;边坡位移在冻融过程中呈现冻胀融缩现象,总位移随冻融次数的增加而增大;加筋阻碍了边坡内部水分竖直方向上的迁移,进而影响边坡温度场,且加筋对冻融作用引起的边坡变形具有良好的抑制效果。 展开更多
关键词 土工合成材料 砂土 加筋土边坡 冻融循环 模型试验
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审计智能体的构建方法与协同应用研究——以中石化物资采购招投标审计为例
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作者 徐超 周立云 陈勇 《会计之友》 北大核心 2026年第4期96-105,共10页
在数字化转型浪潮中,人工智能正深刻重构审计行业的工作范式。文章聚焦于审计智能体的构建方法与协同应用,创新性地提出一套覆盖审计全流程的智能体系统架构,包括审计流程、智能体编排、智能体池、审计大语言模型、工具集与知识库六个层... 在数字化转型浪潮中,人工智能正深刻重构审计行业的工作范式。文章聚焦于审计智能体的构建方法与协同应用,创新性地提出一套覆盖审计全流程的智能体系统架构,包括审计流程、智能体编排、智能体池、审计大语言模型、工具集与知识库六个层次,并阐述了其任务驱动、数据闭环与人机协同的工作机制。以中石化物资采购招投标审计为典型案例,系统验证了该框架在复杂业务场景下的实施路径与运行效能。研究表明,多智能体协同审计模式能够实现任务自动拆解、风险动态识别与策略自适应调整,显著提升审计效率与覆盖面,增强对隐蔽舞弊行为的发现能力。本研究为审计智能化转型提供了兼具理论系统性与实践可操作性的解决方案,对推动数字经济环境下的审计模式创新具有重要参考价值。 展开更多
关键词 审计智能体 审计流程 构建方法 多智能体
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智能审计学自主知识体系建构研究
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作者 徐超 《会计之友》 北大核心 2026年第2期2-11,共10页
建构智能审计学自主知识体系是服务国家治理现代化的战略举措。文章针对传统审计范式滞后与核心技术依赖的双重困境,创新提出“理—技—用”三元融合的学科建构模式,系统阐释了以本体论、方法论与价值论为核心的理论基石,以人工智能等... 建构智能审计学自主知识体系是服务国家治理现代化的战略举措。文章针对传统审计范式滞后与核心技术依赖的双重困境,创新提出“理—技—用”三元融合的学科建构模式,系统阐释了以本体论、方法论与价值论为核心的理论基石,以人工智能等为核心的技术架构,以及在国家审计、内部审计与社会审计三大主体中的应用实现路径。由此衍生的“宏观治理型智能”“嵌入式敏捷智能”及“分布式鉴证智能”三类新范式,共同塑造了数据驱动、人机协同、前瞻治理的审计新形态,是完善中国特色社会主义监督体系、提升治理效能的关键支撑。研究不仅为智能审计学科奠定了系统的理论框架基础,也为在新征程上推进审计监督体系现代化提供了兼具学术创新性与实践操作性的中国方案。 展开更多
关键词 智能审计 自主知识体系 国家治理现代化
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深部应力主导型煤与瓦斯突出宏-细观破坏特征及能量机制研究
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作者 杜锋 王凯 +5 位作者 孙加智 丰程涛 鞠杨 徐超 王亮 王超杰 《煤炭学报》 北大核心 2026年第2期1357-1376,共20页
深部煤层开采中,以含瓦斯煤岩组合结构为载体,在低瓦斯压力、高地应力环境下频发的应力主导型煤与瓦斯突出,其机理显著区别于典型突出,给煤矿安全高效生产带来了严峻挑战,先前针对此类瓦斯灾害的研究还极为少见。为揭示此类灾害的宏细... 深部煤层开采中,以含瓦斯煤岩组合结构为载体,在低瓦斯压力、高地应力环境下频发的应力主导型煤与瓦斯突出,其机理显著区别于典型突出,给煤矿安全高效生产带来了严峻挑战,先前针对此类瓦斯灾害的研究还极为少见。为揭示此类灾害的宏细观破坏特征及能量机制,综合采用真三轴物理模拟试验与三维离散元数值模拟方法,系统研究了含瓦斯煤层-顶板组合系统在不同地应力条件下的失稳致灾过程。研究结果表明:垂直应力增大、水平应力减小及埋深增加是促使突出类型由典型突出向应力主导型转化的关键因素,其本质源于垂直-水平应力差和地应力水平的增大。应力主导型突出在宏观上表现为“口大腔小、上大下小”的孔洞形态及更复杂的层裂破坏;细观上则呈现更大范围的微裂纹区、以张拉为主的张拉-剪切混合破坏模式及强烈的声发射响应。能量分析表明,应力主导型突出中煤岩弹性能的贡献显著提升,高应力下其量级可与瓦斯膨胀能相当,两者共同构成了灾害的主要能量源。基于能量守恒原理,通过引入突出类型判别系数构建了应力主导型突出能量判据,该判据经淮南丁集矿“4·19”突出事故案例验证可靠。阐明了应力主导型煤与瓦斯突出的孕育机制,为深部煤矿此类灾害的精准识别与有效防控提供了重要的理论依据。 展开更多
关键词 煤与瓦斯突出 地应力 含瓦斯煤岩组合系统 离散元模型 能量机制
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MOF功能化自清洁聚乳酸多级孔纤维膜的辐射冷却性能
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作者 张雨 吴洋 +6 位作者 李佳琪 徐超 汪少振 李欣雨 王存民 张生辉 徐欢 《高等学校化学学报》 北大核心 2026年第3期127-134,共8页
利用微波辅助法精准控制锆基金属有机框架(UiO-66)的尺寸和形貌,制备了具有高散射效率的UiO-66纳米晶;以其作为高红外辐射功能材料,结合静电纺丝-电喷雾技术和相分离策略,进一步构建了UiO-66功能化的聚乳酸(PLA)多级孔纤维膜(PLA/UiO-6... 利用微波辅助法精准控制锆基金属有机框架(UiO-66)的尺寸和形貌,制备了具有高散射效率的UiO-66纳米晶;以其作为高红外辐射功能材料,结合静电纺丝-电喷雾技术和相分离策略,进一步构建了UiO-66功能化的聚乳酸(PLA)多级孔纤维膜(PLA/UiO-66).得益于微-纳米结构多级孔和UiO-66引入的丰富红外活性基团,PLA/UiO-66多级孔纤维膜展现出良好的太阳反射率和红外发射率,当UiO-66的添加量(质量分数)为12%时,所制备的PLA/UiO-66-12多级孔纤维膜的光学性能更加突出,其平均太阳反射率和平均红外发射率分别高达93.9%和91.2%,远高于Pure PLA纤维膜.在户外测试中,PLA/UiO-66-12多级孔纤维膜的降温幅度明显优于Pure PLA纤维膜,PLA/UiO-66-12纤维膜的平均温度维持在47.6℃,而Pure PLA纤维膜的平均温度则高于50℃.由于UiO-66的引入有效降低了表面能,使PLA/UiO-66多级孔纤维膜具有较大的水接触角(128.8°),确保其具有优异的疏水性和自清洁能力,为研制高效、可持续的热管理纺织品提供了新策略. 展开更多
关键词 聚乳酸 辐射冷却 多孔纤维膜 金属有机框架材料 自清洁性能
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高温胁迫和恢复对牛蛙蝌蚪及幼蛙生长、变态和抗氧化功能的影响
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作者 丁昊 何颖琳 +4 位作者 李沃杏 潘燕芳 陈卓 徐超 杨慧荣 《中山大学学报(自然科学版)(中英文)》 北大核心 2026年第2期99-108,共10页
为探究牛蛙(Lithobates catesbeiana)在热应激下的生理调控特征,通过模拟高温及恢复环境,研究了水温对蝌蚪及幼蛙期生长、变态和抗氧化功能的影响。随机选取3 600尾开口摄食的牛蛙蝌蚪[7日龄,Gosner stage 25,(0.04±0.00) g/尾],... 为探究牛蛙(Lithobates catesbeiana)在热应激下的生理调控特征,通过模拟高温及恢复环境,研究了水温对蝌蚪及幼蛙期生长、变态和抗氧化功能的影响。随机选取3 600尾开口摄食的牛蛙蝌蚪[7日龄,Gosner stage 25,(0.04±0.00) g/尾],随机分为12缸,每缸300尾,分别于24、27和30℃水温下养殖80 d;其后,将变态后的幼蛙在24℃水温下继续养殖56 d。结果显示,蝌蚪阶段,末均质量(FBW)、增质量率(WGR)和特定生长率(SGR)在24和27℃组间的差异无统计学意义(P>0.05),但它们的值均显著高于30℃组蝌蚪(P<0.05);27℃组蝌蚪的雄性率和变态率显著高于24℃组,但显著低于30℃组(P<0.05)。24℃水温养殖下的幼蛙,FBW、WGR、SGR和存活率在24和27℃组间的差异无统计学意义(P>0.05),但它们的值均显著高于30℃组幼蛙(P<0.05)。在肠道酶活性上,幼蛙肠道蛋白酶和肌酸激酶活性在24和27℃组间的差异无统计学意义(P>0.05),但它们均显著低于30℃组(P<0.05);24℃组幼蛙肠道的脂肪酶和酸性磷酸酶活性显著高于27和30℃组幼蛙(P<0.05)。在抗氧化能力指标上,幼蛙肠道超氧化物歧化酶(SOD)和过氧化氢酶(CAT)活性在24和27℃组间的差异无统计学意义(P>0.05),但它们均显著高于30℃组(P<0.05)。肝脏谷丙转氨酶、谷草转氨酶、SOD和CAT活性及丙二醛含量在24和27℃组间的差异无统计学意义(P>0.05),但它们均显著低于30℃组(P<0.05);27和30℃组幼蛙肝脏的总抗氧化能力值则显著高于24℃组幼蛙(P<0.05)。综上,27℃水温能促进牛蛙蝌蚪的生长和变态,并能够增强应激后幼蛙体内的抗氧化能力,提高幼蛙的生长性能。 展开更多
关键词 高温胁迫 牛蛙 生长 变态 抗氧化能力 氧化应激
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FedPPB:基于PSO和Paillier加密算法的区块链联邦学习方法
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作者 沈凡凡 刘梓昂 +3 位作者 梁琦玮 徐超 陈勇 何炎祥 《计算机研究与发展》 北大核心 2026年第3期685-709,共25页
在人工智能快速发展的背景下,数据隐私与系统效率成为分布式智能系统中的核心挑战。现有研究虽在一定程度上缓解了数据泄露问题,但在资源分配、系统开销和安全性方面仍存在显著瓶颈。为此,构建了一种基于粒子群优化(particle swarm opti... 在人工智能快速发展的背景下,数据隐私与系统效率成为分布式智能系统中的核心挑战。现有研究虽在一定程度上缓解了数据泄露问题,但在资源分配、系统开销和安全性方面仍存在显著瓶颈。为此,构建了一种基于粒子群优化(particle swarm optimization,PSO)和Paillier加密算法的区块链联邦学习方法,简称FedPPB,该方法融合PSO算法与Paillier同态加密算法,实现对系统角色的动态优化分配与训练参数的加密保护。首先,针对工作节点、验证节点和矿工节点的任务特点,通过PSO算法构建包含模型准确率、验证时间和区块生成时间的适应度函数,实现角色数量的动态调整;其次,工作节点通过Paillier算法对参数更新进行加密,验证节点解密参数并验证其合法性,矿工节点生成区块并更新全局模型;最后,从理论上证明了PSO算法和Paillier算法分别在角色分配和参数加密中的安全性。实验表明,在MNIST,Fashion-MNIST,CIFAR-10数据集上,当恶意节点的占比为15%和25%时,FedPPB显著优于现有方法,展现出更高的准确率与鲁棒性。 展开更多
关键词 联邦学习 区块链 隐私保护 Paillier 粒子群优化
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耦合余热回收的高温热泵储能供热系统研究
9
作者 章颢缤 梅炜光 +3 位作者 胥博文 李闽华 孟奕融 徐超 《储能科学与技术》 北大核心 2026年第3期769-780,共12页
为提高可再生能源消纳能力并实现工业余热的高效回收与再利用,本研究提出了一种基于高温热泵储能(pumped thermal energy storage,PTES)技术的工业余热回收与高温蒸汽供热系统。该系统通过在电网低谷时段利用高温热泵回收工业废水中的... 为提高可再生能源消纳能力并实现工业余热的高效回收与再利用,本研究提出了一种基于高温热泵储能(pumped thermal energy storage,PTES)技术的工业余热回收与高温蒸汽供热系统。该系统通过在电网低谷时段利用高温热泵回收工业废水中的低温热量,结合固体储能单元实现热能的储存与释放,提供全天候高温蒸汽供热。基于Aspen Plus与MATLAB平台建立了热泵储能系统的热力学仿真模型,涵盖压缩机、膨胀机、换热器、蒸汽发生器及固体储能模块,模拟不同工况下能量流动与性能响应。仿真结果显示,在工业废水温度为60℃的条件下,空气、氩气、氮气和二氧化碳4种循环工质的系统性能系数(COP)分别为1.519、1.478、1.523和1.327。在固体储能单元分析中,孔隙率为0.35,颗粒粒径为0.03~0.05 m时可获得最优热效率和COP性能。进一步以空气为工质开展系统敏感性分析,评估系统关键参数对性能的影响。结果显示,较高的余热温度与较低的压缩机出口温度有助于系统性能提升。当余热温度为100℃、压缩机出口温度为400℃时,系统COP可达到1.658。此外,设备成本估算结果显示,压缩机和电动机成本占比最大,这表明压缩与功率转换单元是经济性优化的关键环节。研究结果可为高温热泵储能系统在工业供热领域的工程设计与可行性分析提供理论依据与参考。 展开更多
关键词 多能互补 储能系统 余热回收 高温热泵 热力学仿真
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螺旋盘管式过冷相变储热器动态释热特性研究
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作者 农欣露 袁彬斌 +5 位作者 李闽华 张丰硕 廖志荣 罗伊默 王刚 徐超 《储能科学与技术》 北大核心 2026年第3期906-919,共14页
利用相变材料的过冷特性实现热能长时稳定存储,是克服跨季节储热中传统潜热储存热损失显著这一瓶颈问题的有效技术途径。目前,关于螺旋盘管式过冷相变储热器非稳态释热特性的系统研究较少,特别是过冷结晶触发后的再辉效应与潜热释放响... 利用相变材料的过冷特性实现热能长时稳定存储,是克服跨季节储热中传统潜热储存热损失显著这一瓶颈问题的有效技术途径。目前,关于螺旋盘管式过冷相变储热器非稳态释热特性的系统研究较少,特别是过冷结晶触发后的再辉效应与潜热释放响应机制亟待深入揭示。为此,本研究以螺旋盘管式储热器为对象,构建了耦合结晶动力学准则的非稳态数值模型,并通过编写用户自定义函数实现了对过冷相变再辉过程的准确描述。在实验验证的基础上,系统研究了释热过程中内部温度场、液相率及释热功率的变化规律,并进一步探索了材料热导率及传热流体入口流速对动态释热特性的影响机制。研究结果表明,螺旋盘管式过冷相变储热器的释热过程呈现出显著的阶段性演化特征,可依次划分为液相显热降温、再辉诱发的潜热释放和固相显热冷却3个阶段。再辉效应诱导的温度回升使液相率瞬间降至0.82,潜热主导阶段具有良好长效性。提升材料热导率可加快凝固进程,当热导率提升至1.2 W/(m·K)时,再辉阶段出口温度和释热功率峰值分别提升17.8%和35.7%。入口流速对释热功率与传热流体出口温度的影响呈现出相反趋势:高流速增强了释热功率,但过冷触发时间与温度平台期时长分别缩短26.9%和30%。 展开更多
关键词 过冷相变 再辉 螺旋盘管 动态释热
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50MW光热电站非锚固式高温熔盐储罐的模态分析
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作者 丁霄莉 杜保存 +1 位作者 徐超 雷勇刚 《动力工程学报》 北大核心 2026年第2期133-138,共6页
基于声-固耦合方法模拟分析了某商用50 MW塔式光热电站熔盐储罐的模态特性,研究了锚固方式对满液位熔盐储罐液晃特性的影响,并探讨了不同液位高度和运行温度等参数对非锚固熔盐储罐模态频率的影响。结果表明:满液位下非锚固熔盐储罐前3... 基于声-固耦合方法模拟分析了某商用50 MW塔式光热电站熔盐储罐的模态特性,研究了锚固方式对满液位熔盐储罐液晃特性的影响,并探讨了不同液位高度和运行温度等参数对非锚固熔盐储罐模态频率的影响。结果表明:满液位下非锚固熔盐储罐前3阶易出现刚体位移振型,且3~20阶的液晃频率与锚固罐相比差异显著,因此宜选用非锚固方式对熔盐储罐进行模态分析;不同液位下储罐的液晃频率随液位高度的升高而增大,且各阶液晃频率均低于空罐的固有频率,空罐自振周期在0.06~0.1 s,而液晃周期长达2~15 s,表明充盐状态下的储罐液晃频率在长周期地震波激励作用下极易发生共振现象;运行温度对熔盐的液晃频率影响不大,但预热温度对空罐的固有频率影响显著,运行温度升高100 K时空罐的最高阶固有频率仅降低2.5%,为避免预热状态下大容量熔盐罐体在高频地震波作用下产生失稳现象,实际工程中对熔盐储罐结构进行抗震设计时应考虑预热温度对空罐体频率的影响。 展开更多
关键词 光热电站 模态分析 声-固耦合方法 熔盐储罐
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Agent驱动的审计智能化应用研究
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作者 陈勇 潘炜城 +2 位作者 廖依凡 徐晨 徐超 《中国注册会计师》 北大核心 2026年第2期52-60,5,共10页
本文构建以大语言模型为推理核心的审计问答Agent与审计证据搜集Multi-Agent。前者基于意图识别与RAG提升准确性及可追溯性回答;后者在审计证据搜集场景中实现多源数据抽取、规则校验、语义复核与报告生成。实验对比了两个场景下Agent... 本文构建以大语言模型为推理核心的审计问答Agent与审计证据搜集Multi-Agent。前者基于意图识别与RAG提升准确性及可追溯性回答;后者在审计证据搜集场景中实现多源数据抽取、规则校验、语义复核与报告生成。实验对比了两个场景下Agent与单一大模型的表现,结果在ROUGE、BERT Score及F1和召回等指标上均有提升,并显著增强可解释性与工程可落地性。 展开更多
关键词 人工智能 审计智能化 AGENT
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新质生产力背景下数智化审计人才培养的道、法、术 被引量:12
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作者 徐超 刘海燕 《会计之友》 北大核心 2025年第8期102-106,共5页
随着新质生产力的发展,经济社会的数智化转型,高校审计人才培养正面临着新机遇与新挑战。文章基于“道、法、术”视角探讨了在新质生产力背景下数智化审计人才培养的底层逻辑和实践路径。在“道”的层面,要坚持立德树人,以学生全面发展... 随着新质生产力的发展,经济社会的数智化转型,高校审计人才培养正面临着新机遇与新挑战。文章基于“道、法、术”视角探讨了在新质生产力背景下数智化审计人才培养的底层逻辑和实践路径。在“道”的层面,要坚持立德树人,以学生全面发展为根本,以解决审计行业面临的重大问题为依托,构建新质生产力背景下“三位一体”的数智化审计人才培养目标。在“法”的层面,重新审视三个关键“关系”,包括计算机与审计的关系定位、计算机学科知识和审计知识的实质性融合、学科知识学习与解决现实问题的关系。在“术”的层面,着力探索“五维融合”的数智化审计人才培养新体系,包括构建“横向破壁、交叉融合”的课程教学体系,探索“逐层进阶、多维融合”的实践教学体系,推进“产教融合、互利共赢”的协同育人机制,打造“理实融合、复合交叉”的跨学科师资队伍,完善“融合共享、弹性开放”的教学管理模式,为新质生产力发展提供高水平人才支撑。 展开更多
关键词 新质生产力 数智化审计 人才培养 教学改革
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基于生产过程实测的土工合成材料碳排放因子 被引量:5
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作者 徐超 陈铭铭 +1 位作者 杨阳 李格烨 《重庆交通大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第1期1-7,共7页
作为一种新型建筑材料,土工合成材料为诸多岩土工程问题提供了新的解决方案,在节能减排方面具有明显优势。但是,目前在进行土工合成材料工程的碳足迹测算和评价时,很少采用土工合成材料产品实测的碳排放因子,而是基于相关数据库和文献... 作为一种新型建筑材料,土工合成材料为诸多岩土工程问题提供了新的解决方案,在节能减排方面具有明显优势。但是,目前在进行土工合成材料工程的碳足迹测算和评价时,很少采用土工合成材料产品实测的碳排放因子,而是基于相关数据库和文献进行间接估算。这种做法不能真实反映土工合成材料产品的隐含碳,也对碳足迹测试结果的准确性和可信度造成了影响。针对土工织物、土工膜和土工格栅3类使用量最大的土工合成材料产品,对3家国内生产企业进行实地调研,采用生命周期的过程分析法,测定了不同规格产品从原料到工厂大门的碳排放因子。结果表明:塑料拉伸土工格栅的碳排放因子与其抗拉强度成正比,而土工膜的碳排放因子与其厚度密切相关;土工合成材料碳排放因子的主要构成是原材料的隐含碳。 展开更多
关键词 能源与环境工程 土工合成材料 土工织物 土工膜 土工格栅 隐含碳 碳排放因子
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加筋土桥台承载性能及影响因素的模型试验研究 被引量:3
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作者 徐超 余晓晓 +3 位作者 杨阳 左彬澧 韦小当 崔纪泽 《同济大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第4期539-547,556,共10页
作为承载桥梁的下部结构,加筋土桥台的承载性能及影响因素历来备受关注。以桐岳高速公路上某加筋土桥台为原型,完成了4组大比例加筋土桥台的缩尺模型试验,研究了加筋间距、筋材与砌块面板连接形式、填料级配3个因素对桥台承载性能与变... 作为承载桥梁的下部结构,加筋土桥台的承载性能及影响因素历来备受关注。以桐岳高速公路上某加筋土桥台为原型,完成了4组大比例加筋土桥台的缩尺模型试验,研究了加筋间距、筋材与砌块面板连接形式、填料级配3个因素对桥台承载性能与变形特征的影响。试验结果表明:加筋间距和填料级配(包括最大粒径)是加筋土桥台承载性能的重要影响因素,筋材与砌块面板连接方式(强度)对加筋土桥台变形控制的作用不可忽视。减小加筋间距和改善填料级配,可提升加筋土复合体的整体刚度,减少桥台变形,增强桥台的承载性能;相较于筋材与砌块面板的摩擦连接,机械连接限制了两者的相对位移,增强了加筋土复合体的侧向约束,对减小桥台变形效果显著。 展开更多
关键词 加筋土桥台 承载性能 加筋间距 筋材与砌块面板连接形式 填料级配
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乳酸菌胞内酶对麦醇溶蛋白致敏性影响及酶解工艺优化 被引量:1
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作者 徐超 贺紫琼 +6 位作者 艾志录 谢新华 陈凯 张宇欣 喻天琦 索标 范会平 《食品与发酵工业》 北大核心 2025年第21期105-113,共9页
麦醇溶蛋白(gliadin,GLI)是小麦中的主要过敏原,乳酸菌作用具有降低GLI致敏性的潜力。该研究选用中国不同地区老酵头中分离的具有降敏作用的4株乳酸菌(Lactiplantibacillus plantarum ACX0484、Lactobacillus brevis ACX0303、Latilacto... 麦醇溶蛋白(gliadin,GLI)是小麦中的主要过敏原,乳酸菌作用具有降低GLI致敏性的潜力。该研究选用中国不同地区老酵头中分离的具有降敏作用的4株乳酸菌(Lactiplantibacillus plantarum ACX0484、Lactobacillus brevis ACX0303、Latilactobacillus curvatus ACX0476、Lactiplantibacillus plantarum ACX0410),通过双抗体夹心酶联免疫吸附(enzyme-linked immunosorbent assay,ELISA)法,以OD_(450)致敏性特征值和抗麦醇溶蛋白抗体-免疫球蛋白E(anti-gliadin antibody-immunoglobulin E,AGA-IGE)抗体含量为评价指标,评价不同乳酸菌胞内酶对GLI致敏性影响,利用单因素和响应面优化实验对酶解工艺进行优化,并利用傅里叶变换红外光谱(Fourier transform infrared spectroscopy,FTIR)、内源荧光光谱(endogenous fluorescence spectroscopy,EFS)、紫外吸收光谱(ultraviolet absorption spectroscopy,UAS)对麦醇溶蛋白结构进行表征。结果表明,与对照组相比,4株乳酸菌的胞内酶均显著降低了GLI的OD_(450)值和AGA-IGE抗体含量(P<0.05),尤其是ACX0410菌株的胞内酶具有最好的降敏效果,OD_(450)值由未处理的0.842降至0.640。选用ACX0410的胞内酶处理GLI,得到降低GLI致敏性的最佳酶解工艺:底物质量浓度为0.05 g/mL,酶解温度为35℃,酶解pH值为7.5,酶解时间为12.5 h,酶添加量为647 U/g。在此条件下,与未处理组相比,GLI致敏原性显著降低(P<0.05),OD_(450)值由未处理的0.908降至0.433,AGA-IGE抗体含量由未处理的0.144 mg/mL降至0.092 mg/mL。FTIR、EFS、UAS对GLI结构表征得出,ACX0410菌株的胞内酶通过显著降低α-螺旋含量、增加β-转角含量及促进疏水性基团的暴露,而改变GLI的二级与三级结构,降低其致敏性。 展开更多
关键词 麦醇溶蛋白 乳酸菌 致敏性 酶解 工艺优化 蛋白结构
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可重复使用运载器热防护系统健康监测技术研究综述 被引量:1
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作者 徐超 务颖欣 +1 位作者 许素宇 王建月 《航空制造技术》 北大核心 2025年第21期24-39,共16页
可重复使用运载器是实现天地往返运输的重要载具,热防护系统作为关键子系统,其主要功能是在再入大气过程中保护飞行器在气动加热环境中免遭烧毁和过热,其健康状态直接关系到飞行任务的可靠性和经济性。针对热防护系统在飞行过程中易发... 可重复使用运载器是实现天地往返运输的重要载具,热防护系统作为关键子系统,其主要功能是在再入大气过程中保护飞行器在气动加热环境中免遭烧毁和过热,其健康状态直接关系到飞行任务的可靠性和经济性。针对热防护系统在飞行过程中易发生的故障问题,本文首先以航天飞机、星舰等典型可重复使用运载器为例,分析了其热防护系统主要损伤模式,包括螺栓松动、结构脱黏和碎片冲击导致的损伤等;然后,对国内外相关热防护系统结构健康监测技术进行了详细综述,包括热防护系统温度监测、连接螺栓松动监测、结构脱黏监测、结构冲击监测等关键技术的实现方法及其实用性等;最后,对可重复使用运载器热防护系统结构健康监测技术未来发展趋势和前景进行了展望。 展开更多
关键词 可重复使用运载器 热防护系统 温度监测 螺栓松动监测 脱黏监测 冲击监测
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DeepSeek在审计中的探索与应用研究 被引量:5
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作者 徐超 张雨 周立云 《会计之友》 北大核心 2025年第18期121-129,共9页
以DeepSeek大模型为研究对象,系统探讨了人工智能与大模型的演进及其在审计行业的创新应用路径。通过分析大模型在语义理解、逻辑推理与内容生成等核心能力上的突破及其向审计领域发展的必然趋势,论证了DeepSeek大模型在审前准备、财务... 以DeepSeek大模型为研究对象,系统探讨了人工智能与大模型的演进及其在审计行业的创新应用路径。通过分析大模型在语义理解、逻辑推理与内容生成等核心能力上的突破及其向审计领域发展的必然趋势,论证了DeepSeek大模型在审前准备、财务审计、招投标审计、审计问题定性以及审计报告生成等关键环节的应用优势,阐明了其如何显著提升审计效率和发现审计问题,推动行业向高效化、精准化、智能化发展。最后提出并构建了“DeepSeek+审计知识库”的三种技术部署方法,为审计领域提供了一套专业化智能解决方案。研究不仅为大模型在专业领域的落地应用提供了实践范例,而且为审计行业的深度数字化转型奠定了理论基础。 展开更多
关键词 DeepSeek 大模型 人工智能 审计
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一种基于区块链的医疗数据审计方法 被引量:4
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作者 徐超 阮荣耀 陈勇 《计算机工程与科学》 北大核心 2025年第1期95-106,共12页
医疗数据是医疗体系最重要的支柱和驱动力,对于健康医疗领域的发展至关重要。针对目前医院存在的医疗数据造假、医疗诊断错误等问题,提出了一种基于区块链的医疗数据审计方法。从审计的视角出发,采用IPFS和区块链相结合的方式存储医疗数... 医疗数据是医疗体系最重要的支柱和驱动力,对于健康医疗领域的发展至关重要。针对目前医院存在的医疗数据造假、医疗诊断错误等问题,提出了一种基于区块链的医疗数据审计方法。从审计的视角出发,采用IPFS和区块链相结合的方式存储医疗数据,并借助智能合约进行医疗数据的存取和访问控制,保证医疗数据真实可靠和公开透明;然后,设计了一种基于注意力机制的深度学习医疗数据审计模型,自动提取医疗数据的关键特征,以求更精准地定位医疗数据审计线索。实验结果表明,构建的基于区块链的医疗数据审计方法不但能够保证医疗数据的可靠性,而且在审计线索定位的准确率和精确率上,相比现有审计模型均有一定程度的提升。 展开更多
关键词 区块链 IPFS 深度学习 注意力机制 审计
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大数据审计与AI大模型的融合构建与应用 被引量:4
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作者 徐超 周鑫泽 周立云 《财会通讯》 北大核心 2025年第23期137-142,共6页
随着大数据技术在审计领域的深入应用,大数据审计模型在处理高维、异构和非结构化数据方面逐渐暴露出局限性。而AI大模型因其卓越的语义理解与推理能力,正好弥补大数据审计模型的不足,成为推动审计智能化的重要支撑。本文围绕大数据审计... 随着大数据技术在审计领域的深入应用,大数据审计模型在处理高维、异构和非结构化数据方面逐渐暴露出局限性。而AI大模型因其卓越的语义理解与推理能力,正好弥补大数据审计模型的不足,成为推动审计智能化的重要支撑。本文围绕大数据审计与AI大模型之间的融合构建与应用展开研究,创新性地提出一种基于数据采集、预处理、风险识别、线索挖掘与数据验证的融合协同模型架构,并构建以“大数据审计+AI大模型”为核心的五阶段混合审计智能化流程,实现从异常检测到语义补全、从结构化建模到AI大模型验证的闭环机制;同时,通过提示词构造、多源数据融合与任务链条编排,强化模型输出的可信性与审计逻辑的可追溯性。最后以某大型企业集团审计为例进行实践研究。研究表明,该构建机制在提升审计效率、增强语义识别能力和保障数据安全方面具有显著优势,为构建智能审计体系提供了理论支撑与技术路径。 展开更多
关键词 大数据审计模型 AI大模型 融合构建
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