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BP神经网络在矿产资源分类识别中的应用
被引量:
4
1
作者
孟海东
殷跃
+2 位作者
孙家驹
徐贯东
王森
《西部探矿工程》
CAS
2012年第8期137-139,145,共4页
利用BP神经网络对矿产资源进行分类识别,以铁矿石和铜矿石2种矿石的颜色、条痕、光泽、解理、断口、比重和硬度7种样本数据作为BP神经网络对矿产资源分类的影响因素。通过对神经网络的训练、测试,其有效识别率达90%以上。实现了矿产资...
利用BP神经网络对矿产资源进行分类识别,以铁矿石和铜矿石2种矿石的颜色、条痕、光泽、解理、断口、比重和硬度7种样本数据作为BP神经网络对矿产资源分类的影响因素。通过对神经网络的训练、测试,其有效识别率达90%以上。实现了矿产资源分类的快速、准确识别的目的。
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关键词
矿产资源
BP神经网络
分类
识别
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职称材料
面向标注的局部中心度传播聚类算法
被引量:
1
2
作者
宗瑜
金萍
+1 位作者
徐贯东
郭有强
《哈尔滨工程大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013年第4期499-504,共6页
现有的标注聚类算法大多采用传统的K-means或Single-linkage算法对标注数据直接聚类,但是K-means或Sin-gle-linkage本身固有的缺陷严重影响了聚类结果的质量.给出了一种局部中心度传播聚类算法LCIPC(local centrality in-formation pass...
现有的标注聚类算法大多采用传统的K-means或Single-linkage算法对标注数据直接聚类,但是K-means或Sin-gle-linkage本身固有的缺陷严重影响了聚类结果的质量.给出了一种局部中心度传播聚类算法LCIPC(local centrality in-formation passing clustering),该算法首先在标注相似度的基础上建立标注数据的KNN有向邻居图G;然后利用核密度估计方法计算每个标注的局部中心度;再通过随机游走方法在图G中传播局部中心度,以产生全局中心度等级;最后,调用图深度优先搜索算法发现标注聚类结果.在3个真实数据集上的聚类结果显示,LCIPC算法具有够获得高质量标注聚类结果的能力.
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关键词
标注
聚类
KNN
有向图
核密度
局部中心
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职称材料
局部显著单元高维聚类算法
被引量:
1
3
作者
宗瑜
李明楚
+1 位作者
徐贯东
张彦春
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2010年第11期2707-2712,共6页
以等宽或随机宽度网格密度单元为基础的高维聚类算法不能保证复杂数据集中的聚类结果的质量。该文在核密度估计和空间统计理论的基础上,给出一种基于局部显著单元的高维聚类算法来处理复杂数据的高维聚类问题。该方法以局部核密度估计...
以等宽或随机宽度网格密度单元为基础的高维聚类算法不能保证复杂数据集中的聚类结果的质量。该文在核密度估计和空间统计理论的基础上,给出一种基于局部显著单元的高维聚类算法来处理复杂数据的高维聚类问题。该方法以局部核密度估计和空间统计理论为基础定义了局部显著单元结构来捕获局部数据分布;设计了能快速发现覆盖数据分布的局部显著区域的贪婪算法;对具有相同属性子集的局部显著单元执行Single-linkage算法发现其中的聚类结果。实验结果表明,以局部显著单元为基础的高维聚类算法能够发现复杂数据集中隐含的高质量聚类结果。
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关键词
聚类分析
高维聚类算法
核密度估计
局部显著单元
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职称材料
相对折射率对于颗粒尺寸测量结果的影响分析
被引量:
1
4
作者
徐贯东
张宏建
李海青
《浙江大学学报(自然科学版)》
CSCD
1993年第2期247-253,共7页
根据Mie光散射理论,如果颗粒的尺寸(或分布)保持不变,那么由颗粒的不同相对折射率就可以得到不同的散射光能量分布。因此,颗粒尺寸测量仪的测量结果将受到被测颗粒的相对折射率的影响。本文将从理论计算和实验结果两个方面来分析被测颗...
根据Mie光散射理论,如果颗粒的尺寸(或分布)保持不变,那么由颗粒的不同相对折射率就可以得到不同的散射光能量分布。因此,颗粒尺寸测量仪的测量结果将受到被测颗粒的相对折射率的影响。本文将从理论计算和实验结果两个方面来分析被测颗粒的相对折射率对测量结果的影响。
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关键词
相对折射率
颗粒尺寸
散射
计量
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职称材料
基于模糊C-means聚类的地球化学数据分析
被引量:
1
5
作者
孟海东
管世明
徐贯东
《金属矿山》
CAS
北大核心
2012年第4期106-108,143,共4页
采用数据挖掘技术中模糊C-means聚类算法,以地球化学元素为数据对象、样品分析结果为属性值,对某已知金矿区和锡矿区岩石样品的元素组合特征进行了分析。聚类分析得出的元素组合关系与已知地质资料相一致,表明模糊C-means聚类算法能够...
采用数据挖掘技术中模糊C-means聚类算法,以地球化学元素为数据对象、样品分析结果为属性值,对某已知金矿区和锡矿区岩石样品的元素组合特征进行了分析。聚类分析得出的元素组合关系与已知地质资料相一致,表明模糊C-means聚类算法能够客观、有效地发现地球化学元素的组合特征。同时,对位于内蒙古地区某多金属成矿带的地球化学采样数据进行了分析,根据聚类结果推断该地区是寻找金、银多金属矿产资源的目标区域。
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关键词
数据挖掘
模糊C-means聚类
地球化学元素
元素组合特征
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职称材料
题名
BP神经网络在矿产资源分类识别中的应用
被引量:
4
1
作者
孟海东
殷跃
孙家驹
徐贯东
王森
机构
内蒙古科技大学矿业工程学院
维多利亚大学工程与科学学院应用信息技术研究所
出处
《西部探矿工程》
CAS
2012年第8期137-139,145,共4页
基金
教育部"春晖计划"合作项目:数据挖掘技术在矿产资源评价中应用研究(Z2009-1-01041)
文摘
利用BP神经网络对矿产资源进行分类识别,以铁矿石和铜矿石2种矿石的颜色、条痕、光泽、解理、断口、比重和硬度7种样本数据作为BP神经网络对矿产资源分类的影响因素。通过对神经网络的训练、测试,其有效识别率达90%以上。实现了矿产资源分类的快速、准确识别的目的。
关键词
矿产资源
BP神经网络
分类
识别
分类号
P618 [天文地球—矿床学]
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职称材料
题名
面向标注的局部中心度传播聚类算法
被引量:
1
2
作者
宗瑜
金萍
徐贯东
郭有强
机构
皖西学院信息工程学院
中国科学技术大学计算机科学与技术学院
维多利亚大学信息应用中心
蚌埠学院计算机科学与技术系
出处
《哈尔滨工程大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013年第4期499-504,共6页
基金
国家自然科学重点基金资助项目(60775037
60933013)
+3 种基金
安徽省自然科学基金资助项目(1208085MF95
11040606M151)
安徽省教育厅重点项目(KJ2012A273
KJ2012A274)
文摘
现有的标注聚类算法大多采用传统的K-means或Single-linkage算法对标注数据直接聚类,但是K-means或Sin-gle-linkage本身固有的缺陷严重影响了聚类结果的质量.给出了一种局部中心度传播聚类算法LCIPC(local centrality in-formation passing clustering),该算法首先在标注相似度的基础上建立标注数据的KNN有向邻居图G;然后利用核密度估计方法计算每个标注的局部中心度;再通过随机游走方法在图G中传播局部中心度,以产生全局中心度等级;最后,调用图深度优先搜索算法发现标注聚类结果.在3个真实数据集上的聚类结果显示,LCIPC算法具有够获得高质量标注聚类结果的能力.
关键词
标注
聚类
KNN
有向图
核密度
局部中心
Keywords
tag
clustering analysis
KNN directed graph
kernel density
分类号
TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
局部显著单元高维聚类算法
被引量:
1
3
作者
宗瑜
李明楚
徐贯东
张彦春
机构
大连理工大学软件学院
维多利亚大学信息应用中心
出处
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2010年第11期2707-2712,共6页
基金
国家自然科学重点基金(90715037)
国家973计划项目(2007CB714205)
+2 种基金
澳大利亚ARC项目(DP0770479)
安徽省教育厅重点项目(KJ2009A54
KJ2010A325)资助课题
文摘
以等宽或随机宽度网格密度单元为基础的高维聚类算法不能保证复杂数据集中的聚类结果的质量。该文在核密度估计和空间统计理论的基础上,给出一种基于局部显著单元的高维聚类算法来处理复杂数据的高维聚类问题。该方法以局部核密度估计和空间统计理论为基础定义了局部显著单元结构来捕获局部数据分布;设计了能快速发现覆盖数据分布的局部显著区域的贪婪算法;对具有相同属性子集的局部显著单元执行Single-linkage算法发现其中的聚类结果。实验结果表明,以局部显著单元为基础的高维聚类算法能够发现复杂数据集中隐含的高质量聚类结果。
关键词
聚类分析
高维聚类算法
核密度估计
局部显著单元
Keywords
Clustering analysis
High dimensional Clustering(HC) algorithm
Kernel density estimation
Local Significant Unit(LSU)
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
相对折射率对于颗粒尺寸测量结果的影响分析
被引量:
1
4
作者
徐贯东
张宏建
李海青
机构
浙江大学化学工程系
出处
《浙江大学学报(自然科学版)》
CSCD
1993年第2期247-253,共7页
文摘
根据Mie光散射理论,如果颗粒的尺寸(或分布)保持不变,那么由颗粒的不同相对折射率就可以得到不同的散射光能量分布。因此,颗粒尺寸测量仪的测量结果将受到被测颗粒的相对折射率的影响。本文将从理论计算和实验结果两个方面来分析被测颗粒的相对折射率对测量结果的影响。
关键词
相对折射率
颗粒尺寸
散射
计量
Keywords
refractive index
particle size
measurement
分类号
TB92 [机械工程—测试计量技术及仪器]
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职称材料
题名
基于模糊C-means聚类的地球化学数据分析
被引量:
1
5
作者
孟海东
管世明
徐贯东
机构
内蒙古科技大学矿业工程学院
维多利亚大学工程与科学学院
出处
《金属矿山》
CAS
北大核心
2012年第4期106-108,143,共4页
基金
教育部"春晖计划"合作项目(编号:Z2009-1-01041)
内蒙古自治区高等学校科学研究重点项目(编号:NJZZ11140)
文摘
采用数据挖掘技术中模糊C-means聚类算法,以地球化学元素为数据对象、样品分析结果为属性值,对某已知金矿区和锡矿区岩石样品的元素组合特征进行了分析。聚类分析得出的元素组合关系与已知地质资料相一致,表明模糊C-means聚类算法能够客观、有效地发现地球化学元素的组合特征。同时,对位于内蒙古地区某多金属成矿带的地球化学采样数据进行了分析,根据聚类结果推断该地区是寻找金、银多金属矿产资源的目标区域。
关键词
数据挖掘
模糊C-means聚类
地球化学元素
元素组合特征
Keywords
Data mining
Fuzzy C-means clustering
Geochemical elements
Combination characteristics of elements
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
BP神经网络在矿产资源分类识别中的应用
孟海东
殷跃
孙家驹
徐贯东
王森
《西部探矿工程》
CAS
2012
4
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
面向标注的局部中心度传播聚类算法
宗瑜
金萍
徐贯东
郭有强
《哈尔滨工程大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
局部显著单元高维聚类算法
宗瑜
李明楚
徐贯东
张彦春
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2010
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
4
相对折射率对于颗粒尺寸测量结果的影响分析
徐贯东
张宏建
李海青
《浙江大学学报(自然科学版)》
CSCD
1993
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
5
基于模糊C-means聚类的地球化学数据分析
孟海东
管世明
徐贯东
《金属矿山》
CAS
北大核心
2012
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
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