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题名基于小波分析-支持向量机的风机故障预测
被引量:8
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作者
黄伟
王衍学
徐荣峰
谢红梅
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机构
广西大学
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出处
《金属矿山》
CAS
北大核心
2006年第4期55-58,共4页
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基金
广西自然科学基金(0447003)
广西教育厅科研项目基金(2004)资助项目。
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文摘
提出了基于小波分析和支持向量机的风机故障早期预测方法。通过小波分解,将风机原始振动时间序列依尺度分解到不同层次,对每层分别采用支持向量机(SVM)预测,最后合成得到原始序列的预测值。对某铝厂排送风机的运行状态进行预测,并与其它预测方法进行了对比,结果表明该方法预测精度更高。应用该预测方法可合理安排维修时间,减少维修费用。
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关键词
小波分析
支持向量机
风机
故障
预测
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Keywords
Wavelet analysis, Support vector machine, Fan, Fault, Forecasting
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分类号
O174.2
[理学—基础数学]
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名发动机截尾试验的可靠性分析
被引量:1
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作者
黄伟
郑贵兵
徐荣峰
黄大明
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机构
广西大学机械工程学院
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出处
《车用发动机》
北大核心
2005年第1期5-7,共3页
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基金
广西自然科学基金(桂科自0447003)广西教育厅科研项目经费资助
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文摘
采用威布尔分布来描述发动机使用寿命,研究了截尾试验下的可靠性分析方法,建立了发动机截尾试验 的寿命分布参数的最佳无偏估计,给出了可靠性指标计算公式。考虑到目前常见统计表格仅给出试验数较少时的 各种数值,为满足工程需要,详细给出了各个系数的计算方法。
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关键词
发动机
可靠性
截尾数据
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Keywords
engine
reliability
censored data
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分类号
O213.2
[理学—概率论与数理统计]
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