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基于改进TabNet的糖尿病预测模型
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作者 徐绍钦 彭博 +1 位作者 龙伍丹 丁丹妮 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2024年第S2期364-369,共6页
针对糖尿病数据特征冗余、类别数不平衡导致的预测困难问题,提出一种基于改进TabNet的糖尿病预测模型dTabNet(dual TabNet)。首先,通过dTabNet得到量化的特征全局贡献指标,同时构造3层全连接层替代特征转换器和注意力转换器中的单层全... 针对糖尿病数据特征冗余、类别数不平衡导致的预测困难问题,提出一种基于改进TabNet的糖尿病预测模型dTabNet(dual TabNet)。首先,通过dTabNet得到量化的特征全局贡献指标,同时构造3层全连接层替代特征转换器和注意力转换器中的单层全连接层,以增强对数据的表示能力;其次,设计特征选择模块,以去除糖尿病数据集中的冗余和无关特征,从而提高学习的效率;最后,根据特征选择模块输出的特征子集预测糖尿病。此外,引入Focal loss函数优化损失函数,以解决糖尿病数据类别数不平衡的问题;之后,利用贝叶斯优化算法对dTabNet进行超参数优化。在预处理后的真实糖尿病检测数据集上评估所提模型。实验结果表明,dTabNet针对糖尿病预测的准确率达到了90.9%,曲线下面积(AUC)值达到了94.7%,相较于TabNet的准确率和AUC值分别提高了4.0和2.2个百分点。这表明所提模型在数据冗余、类别数量不平衡的糖尿病数据上能有效地完成糖尿病预测。 展开更多
关键词 糖尿病预测 TabNet 特征选择 类别数量不平衡 表格数据 贝叶斯优化
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SEBS分子链在不同溶剂中的荧光特性
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作者 张远方 林美 +4 位作者 李开武 徐绍钦 刘文峰 程欢 陈韶云 《塑料》 CAS CSCD 北大核心 2018年第2期57-60,共4页
利用荧光光谱法对SEBS分子链在不同溶剂中的荧光特性进行了分析。研究表明,室温下,SEBS在四氢呋喃和环己烷中的荧光发射波长为380 nm,且为本征荧光;而在甲苯溶液中的发射波长为375 nm,相对于本征荧光蓝移动了5 nm。在共振散色光谱中,3... 利用荧光光谱法对SEBS分子链在不同溶剂中的荧光特性进行了分析。研究表明,室温下,SEBS在四氢呋喃和环己烷中的荧光发射波长为380 nm,且为本征荧光;而在甲苯溶液中的发射波长为375 nm,相对于本征荧光蓝移动了5 nm。在共振散色光谱中,3种体系的共振光强度都是随着溶液浓度的增大呈线性增加,但甲苯溶液体系共振散色光强度的变化较缓慢。造成这些现象的原因在于四氢呋喃和环己烷分子中没有苯环结构,不具备荧光发射的条件,因而SEBS在这两种溶剂中具有本征荧光效应;而甲苯和SEBS都具有苯环结构,相邻的苯环间通过π电子的相互重叠形成T型结构的二聚体,导致了荧光强度的减弱和共振散色光强度变化较缓慢。 展开更多
关键词 SEBS 荧光光谱 共振散色 二聚体 构象
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