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基于小波分析的多波束声呐图像角度响应改正方法
被引量：
3
1
作者
朱正任
冯成凯
+3 位作者
徐琪尧
韩冰
付桂合
阳凡林
《山东科技大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2021年第2期31-40,共10页
多波束声呐图像在海底底质分类中具有重要应用,而角度响应(angular response,AR)对多波束声呐图像的影响较大,给声呐图像的判读带来了困难。为此,针对多波束角度响应曲线具有非平稳离散随机信号的特点,提出一种基于小波分析的多波束声...
多波束声呐图像在海底底质分类中具有重要应用,而角度响应(angular response,AR)对多波束声呐图像的影响较大,给声呐图像的判读带来了困难。为此,针对多波束角度响应曲线具有非平稳离散随机信号的特点,提出一种基于小波分析的多波束声呐图像角度响应改正方法。首先,将AR曲线进行小波分解,获得长波项和短波项;然后,分别绘制长波项和短波项的三维概率密度图,通过短波项的三维概率密度图获得小波分解的最优参数,通过长波项的三维概率密度图对多波束条带进行同底质区域的划分;最后,在同底质区域下进行长波项的AR改正,将改正后的长波项和短波项进行信号重构,获得高质量的多波束声呐图像。实验分析表明,该方法在保留原始细节的基础上,有效削弱了角度响应对声呐图像的影响,对多波束声呐图像处理具有参考和应用价值。
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关键词
多波束
反向散射强度
小波分析
三维概率密度
角度响应
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职称材料
题名
基于小波分析的多波束声呐图像角度响应改正方法
被引量：
3
1
作者
朱正任
冯成凯
徐琪尧
韩冰
付桂合
阳凡林
机构
山东科技大学测绘与空间信息学院
海岛(礁)测绘技术国家测绘地理信息局重点实验室
出处
《山东科技大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2021年第2期31-40,共10页
基金
国家重点研发计划项目(2018YFF0212203,2017YFC1405006,2018YFC1405900,2016YFC1401210)
山东省重点研发计划项目(2018GHY115002)。
文摘
多波束声呐图像在海底底质分类中具有重要应用,而角度响应(angular response,AR)对多波束声呐图像的影响较大,给声呐图像的判读带来了困难。为此,针对多波束角度响应曲线具有非平稳离散随机信号的特点,提出一种基于小波分析的多波束声呐图像角度响应改正方法。首先,将AR曲线进行小波分解,获得长波项和短波项;然后,分别绘制长波项和短波项的三维概率密度图,通过短波项的三维概率密度图获得小波分解的最优参数,通过长波项的三维概率密度图对多波束条带进行同底质区域的划分;最后,在同底质区域下进行长波项的AR改正,将改正后的长波项和短波项进行信号重构,获得高质量的多波束声呐图像。实验分析表明,该方法在保留原始细节的基础上,有效削弱了角度响应对声呐图像的影响,对多波束声呐图像处理具有参考和应用价值。
关键词
多波束
反向散射强度
小波分析
三维概率密度
角度响应
Keywords
multibeam
backscatter
wavelet analysis
3D histogram
angular response
分类号
P229 [天文地球—大地测量学与测量工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于小波分析的多波束声呐图像角度响应改正方法
朱正任
冯成凯
徐琪尧
韩冰
付桂合
阳凡林
《山东科技大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2021
3
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