-
题名去蜂窝大规模MIMO-NOMA系统能效优化算法
被引量：3
- 1
-
-
作者
丁青锋
李怡浩
徐梦引
-
机构
华东交通大学电气与自动化工程学院
-
出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第8期2020-2029,共10页
-
基金
国家自然科学基金(No.61961018)
江西省杰出青年人才计划(No.20192BCB23013)
+1 种基金
江西省自然科学基金(No.20192ACB21003)
江西省研究生创新资金(No.YC2021-S416)。
-
文摘
针对去蜂窝大规模多输入多输出(Multiple-Input Multiple-Output,MIMO)非正交多址接入(Non-Orthogonal Multiple Access,NOMA)系统能耗较大的问题,提出一种兼顾功率消耗和用户服务质量的能效优化算法.首先建立下行链路总能效最大化的资源分配模型,将该非凸能效优化问题分解为用户分组和功率分配两个子问题,然后利用统计学理论提出最大化信道增益差与最小化信道相关度的用户分组算法.基于分组结果,利用连续凸近似法将原非凸功率分配子问题转化为凸优化问题,求解得到最优的功率分配因子.仿真结果表明,与传统的正交多址接入系统相比,应用所提算法的NOMA系统可以获得更高的能效性能和用户吞吐量性能,同时有效提升用户公平性.
-
关键词
非正交多址接入
用户分组
功率控制
连续凸近似
-
Keywords
NOMA(Non-Orthogonal Multiple Access)
user grouping
power allocation
SCA(Successive Con⁃vex Approximation)
-
分类号
TN929.5
[电子电信—通信与信息系统]
-
-
题名基于ADC精度与AP选择的去蜂窝系统能效均衡方法
被引量：1
- 2
-
-
作者
丁青锋
徐梦引
石辉
李怡浩
杨倩
-
机构
华东交通大学电气与自动化工程学院
-
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第11期192-200,共9页
-
基金
国家自然科学基金(61961018)。
-
文摘
去蜂窝大规模多输入多输出(MIMO)系统通过部署大规模接入点(AP),获得宏分集增益和较低的路径损耗,但产生的大量功耗损失使得系统能效质量失衡。针对去蜂窝大规模MIMO系统与多AP联合协作的能效质量失衡问题,提出一种基于模数转换器(ADC)精度和AP选择的能效均衡方法。利用泊松过程对用户分布进行建模,推导出激活所有AP时频谱效率及能量效率的闭式解,将有效信道与干扰信道增益的占比作为排序指标,通过降序排序的方法获得相应信道方差矩阵索引,按索引对AP集进行逐层筛选,当AP联合服务用户获得频谱效率的变化差值小于阈值时,停止筛选并确定用户间干扰低的AP组合。通过ADC精度与AP选择的联合优化获取最优量化位数,实现系统频谱效率与能效的均衡。仿真结果表明,与全AP选择、基于大尺度衰落的AP选择方法相比,该方法能达到较优的能效质量均衡,尤其在用户密集区域,可提升约20%能效,同时利用最大最小功率控制可保证系统区域一致良好的用户服务质量。
-
关键词
去蜂窝大规模多输入多输出
接入点选择
模数转换器精度选择
信号干扰差值
能效均衡
-
Keywords
cell-free massive Multiple Input Multiple Output(MIMO)
Access Points(AP)selection
Analog-toDigital Converters(ADC)precision selection
signal interference difference
energy efficiency balance
-
分类号
TN929.5
[电子电信—通信与信息系统]
-
