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题名改进YOLOX算法的输电线路关键部件及缺陷检测
被引量：9
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作者
徐文校
张银胜
王东平
黄文礼
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机构
南京信息工程大学电子与信息工程学院
无锡学院电子与信息工程学院
中国人民解放军特种电子装备修造厂
安徽南瑞继远电网技术有限公司
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出处
《无线电工程》
北大核心
2023年第1期188-198,共11页
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基金
国家自然科学基金(62071240,62106111)
南京信息工程大学无锡研究生院创新实践项目(WXCX202106)
无锡学院科研与教学改革重点课题(2020yng001,JGZD202109)。
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文摘
输电线路作为电力系统的载体,对其进行定期巡检,在第一时间对潜在的安全隐患进行干预是电力系统稳定运行的关键所在。针对输电线路关键部件及缺陷,依托无人机巡检图像,提出了一种改进YOLOX的目标检测算法,进一步加强浅层特征与深层特征的融合,丰富特征图信息;添加位置注意力模块,将位置信息与通道特征进行融合,促使神经网络在更大的区域上进行注意力调节,有利于感兴趣对象的精准定位;对回归损失进行分类处理,加大难回归样本的损失占比,提高算法的检测精度。实验表明,改进后的YOLOX检测算法相比于原始的YOLOX,mAP值提高了3.64%,证明了所提算法的真实有效性。
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关键词
输电线路
YOLOX
特征融合
注意力机制
损失占比
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Keywords
transmission line
YOLOX
feature fusion
attentional mechanism
loss percentage
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分类号
TP399
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于超分辨率重建的智能显示终端系统的设计
被引量：2
- 2
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作者
张银胜
徐文校
史艳高
单慧琳
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机构
无锡学院电子信息工程学院
南京信息工程大学电子与信息工程学院
南京邮电大学电子与光学工程学院
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出处
《电子技术应用》
2021年第11期58-61,67,共5页
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基金
国家自然科学基金项目(61372128)
教育部协同育人项目(202002179030)
南京信息工程大学滨江学院科研与教研项目(2020yng001,JGZDI20190)。
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文摘
智能显示是将发送端(手机、电脑等智能显示设备)屏幕画面在其他智能显示设备上投放显示,是提升用户视觉感受、信息实时共享的重要途径。对于传统智能显示系统,受其传输、环境、硬件设备等影响,大多数图像或视频在数据传输过程中会丢失少部分高频信息,除此之外还伴随着设备复杂、功能单一等情况。提出一种以Wi-Fi作为连接技术,以超分辨率重建作为图像、视频再处理技术的智能显示系统,该系统通过Wi-Fi连接个人电脑或手机,对待投图像、视频等文件进行超分辨率重建后显示共享,在智能共享同时用户可以同步在显示屏进行标注、绘图等。测试结果表明,该设计具有投显示画面分辨度高、操作简便、灵活度高等特点。
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关键词
WI-FI
UDP
JPEG解码
超分辨率重建
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Keywords
Wi-Fi
UDP
JPEG decoding
super-resolution reconstruction
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分类号
TN92
[电子电信—通信与信息系统]
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题名一种多边缘协作的任务卸载策略
被引量：1
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作者
徐永杰
李晖
兰松
徐文校
于心远
杨山山
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机构
南京信息工程大学电子与信息工程学院
无锡学院电子信息工程学院
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出处
《电讯技术》
北大核心
2023年第11期1670-1677,共8页
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基金
国家自然科学基金资助项目(61661018)
江苏省基础研究计划青年基金项目(BK20210064)。
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文摘
当前,多数任务卸载策略只考虑单边缘或者“物-边-云”的卸载方式,而没有对异地边缘服务器的资源进行充分利用。针对上述问题,提出了一种多边缘协作的网络架构,该架构中的任务可以选择在本地执行、本地服务器执行、异地服务器执行或者在云端执行。分别对4种执行方法的时延和能耗的加权求和建立数学模型。在传统的任务属性中引入新变量——终端所能承受的最大合作成本,以便吸引更多的异地边缘服务器积极协作完成终端任务的计算。针对传统的粒子群算法容易早熟和陷入局部最优的缺点,采用免疫粒子群优化算法(Immune Particle Optimization,IPSO)来对优化目标进行求解。仿真结果表明,与本地卸载策略、免疫算法(Immune Algorithm,IA)和粒子群(Particle Swarm Optimization,PSO)算法相比,所提任务卸载策略的总代价分别减少了66.7%,54%和45.5%,可以提高任务的执行效率,有效地减少系统的总代价。
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关键词
动边缘计算(MEC)
任务卸载
多边缘协作
免疫粒子群算法
合作成本
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Keywords
mobile edge computing(MEC)
task offloading
multi-edge collaboration
immune particle swarm optimization(IPSO)
cost of cooperation
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分类号
TN929
[电子电信—通信与信息系统]
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