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隐私计算关键技术及研究展望
被引量：
13
1
作者
沈传年
徐彦婷
陈滢霞
《信息安全研究》
CSCD
2023年第8期714-721,共8页
隐私计算作为目前兼顾数据流通和隐私保护的重要技术手段,能在确保数据安全的同时有效打破“数据孤岛”壁垒,实现数据开放共享,促进数据的深度挖掘使用和跨领域融合.介绍隐私计算的背景知识、基本概念以及体系架构,分别阐述隐私计算3种...
隐私计算作为目前兼顾数据流通和隐私保护的重要技术手段,能在确保数据安全的同时有效打破“数据孤岛”壁垒,实现数据开放共享,促进数据的深度挖掘使用和跨领域融合.介绍隐私计算的背景知识、基本概念以及体系架构,分别阐述隐私计算3种关键技术安全多方计算、联邦学习和可信执行环境的基本概念,对其存在的隐私安全进行研究,并对3种关键技术的差异进行多维度的比较总结.在此基础上,以隐私计算与区块链、深度学习、知识图谱的技术融合为出发点对隐私计算的未来研究方向进行展望.
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关键词
隐私计算
安全多方计算
联邦学习
可信执行环境
区块链
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职称材料
题名
隐私计算关键技术及研究展望
被引量：
13
1
作者
沈传年
徐彦婷
陈滢霞
机构
国家计算机网络应急技术处理协调中心上海分中心
出处
《信息安全研究》
CSCD
2023年第8期714-721,共8页
文摘
隐私计算作为目前兼顾数据流通和隐私保护的重要技术手段,能在确保数据安全的同时有效打破“数据孤岛”壁垒,实现数据开放共享,促进数据的深度挖掘使用和跨领域融合.介绍隐私计算的背景知识、基本概念以及体系架构,分别阐述隐私计算3种关键技术安全多方计算、联邦学习和可信执行环境的基本概念,对其存在的隐私安全进行研究,并对3种关键技术的差异进行多维度的比较总结.在此基础上,以隐私计算与区块链、深度学习、知识图谱的技术融合为出发点对隐私计算的未来研究方向进行展望.
关键词
隐私计算
安全多方计算
联邦学习
可信执行环境
区块链
Keywords
privacy computing
secure multiparty computation
federated learning
trusted execution environment
blockchain
分类号
TP309.2 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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出处
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被引量
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1
隐私计算关键技术及研究展望
沈传年
徐彦婷
陈滢霞
《信息安全研究》
CSCD
2023
13
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