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题名大检修体系下的配电自动化系统安全运维管理研究
被引量：4
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作者
傅铭
周青
徐友刚
沈晓峰
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机构
国网上海市电力公司青浦供电公司
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出处
《科技创新与应用》
2017年第23期134-135,共2页
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文摘
大检修体系为国家电力公司的核心建设任务,它突破了国家电网传统、陈旧的检修模式,有所进步,旨在借此完成运行维修综合化管理,形成依托电压等级且分别由国家电网的每一级检修机构独立承担的维修任务,达成业务专业化,实现资源共享化。该体系关乎着电网的改革,我们只有有效规避风险,采取可行的应对措施,方可达成配电自动化系统的正常运营。
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关键词
大检修体系
配电自动化系统
运维管理
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分类号
TU852
[建筑科学]
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题名基于深度学习的SF_(6)气体压力时序数据预测
被引量：3
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作者
徐友刚
曹基南
孙进
陈亚杰
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机构
国网上海青浦供电公司
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出处
《东华大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2022年第2期81-85,共5页
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基金
国网上海市电力科技公司科技项目(5209342000FG)。
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文摘
为提高复杂电网环境中六氟化硫(SF_(6))气体压力预测的准确度,提出一种基于长短期记忆(long-short-term memory,LSTM)网络的SF_(6)气体压力预测方法。该算法根据SF_(6)气体压力实测数据对深度神经网络进行训练,并预测SF_(6)气体压力值,再将预测值与真实值的误差反馈给网络,以修正网络参数并提高预测准确度。仿真试验使用3个月的SF_(6)气体压力实测数据对LSTM神经网络进行训练和测试,结果表明,LSTM网络模型有效降低了SF_(6)气体压力预测误差。
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关键词
六氟化硫
气体压力
时序数据预测
深度学习
电力系统
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Keywords
sulfur hexafluoride
gas pressure
time series data prediction
deep learning
power system
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分类号
TM711
[电气工程—电力系统及自动化]
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名变电运维管理中危险点及预控措施分析
被引量：5
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作者
傅铭
叶峰
沈晓峰
徐友刚
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机构
国网上海市电力公司青浦供电公司
上海市南电力(集团)有限公司
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出处
《科学技术创新》
2017年第18期141-141,共1页
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文摘
在电力系统管理中变电运维管理属于重要的环节,同时也具有较高的危险性,这就对操作人员提出了教导的要求,在具备专业的运维管理技术外,同时良好的心态是必不可少的,在操作中要时刻提高危险警惕性,避免侥幸心理的存在。只有这样才能更好的在实际工作中有效的避免危险发生,使操作流程具有规范性。本文对在变电运维管理中存出现的危险点进行了详细的分析,并制定具有针对性的措施,从而提高运维管理的安全性。
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关键词
变电运维管理
危险点
预控措施
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分类号
TM732
[电气工程—电力系统及自动化]
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