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Quantitative analysis of laser-generated ultrasonic wave characteristics and their correlation with grain size in polycrystalline materials
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作者 徐兆文 白雪 +2 位作者 马健 万壮壮 王超群 《Chinese Physics B》 SCIE EI CAS CSCD 2024年第8期526-543,共18页
Quantitative relationship between nanosecond pulsed laser parameters and the characteristics of laser-generated ultrasonic waves in polycrystalline materials was evaluated.The high energy of the pulsed laser with a la... Quantitative relationship between nanosecond pulsed laser parameters and the characteristics of laser-generated ultrasonic waves in polycrystalline materials was evaluated.The high energy of the pulsed laser with a large irradiation spot simultaneously generated ultrasonic longitudinal and shear waves at the epicenter under the slight ablation regime.An optimized denoising technique based on wavelet thresholding and variational mode decomposition was applied to reduce noise in shear waves with a low signal-to-noise ratio.An approach for characterizing grain size was proposed using spectral central frequency ratio(SCFR)based on time-frequency analysis.The results demonstrate that the generation regime of ultrasonic waves is not solely determined by the laser power density;even at high power densities,a high energy with a large spot can generate an ultrasonic waveform dominated by the thermoelastic effect.This is ascribed to the intensification of the thermoelastic effect with the proportional increase in laser irradiation spot area for a given laser power density.Furthermore,both longitudinal and shear wave SCFRs are linearly related to grain size in polycrystalline materials;however,the shear wave SCFR is more sensitive to finer-grained materials.This study holds great significance for evaluating metal material properties using laser ultrasound. 展开更多
关键词 laser-ultrasonics polycrystalline materials ultrasonic time-frequency characteristics grain size
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基于数据驱动的试验装备维修保障体系 被引量:2
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作者 赵黎兴 侯兴明 +1 位作者 徐兆文 贾超 《兵工自动化》 2022年第7期41-46,共6页
针对新形势下试验装备特殊的地位作用和其维修保障体系存在的问题,构建数据+模型、功能耦合的试验装备维修保障体系。结合数据工程技术的高速发展和大数据技术的广泛应用,基于实现维修资源整合利用、维修力量优化应用、指挥管理快捷高... 针对新形势下试验装备特殊的地位作用和其维修保障体系存在的问题,构建数据+模型、功能耦合的试验装备维修保障体系。结合数据工程技术的高速发展和大数据技术的广泛应用,基于实现维修资源整合利用、维修力量优化应用、指挥管理快捷高效、法规标准智慧建设和提高试验装备维修保障效益,阐述数据驱动模式下,试验装备维修保障体系指挥、力量、资源、法规标准的优化过程和运行模式。结果表明:该体系为维修保障体系功能的优化、要素价值发挥提供了方法和思路,为试验装备维修保障的数字化、智能化发展提供了参考。 展开更多
关键词 数据驱动 维修保障体系 指挥管理 维修资源 维修力量 法规标准
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基于GA-小波-BP神经网络的装备维修能力评估 被引量:1
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作者 赵黎兴 侯兴明 +1 位作者 徐兆文 和林子 《现代防御技术》 北大核心 2022年第2期84-95,共12页
针对传统装备维修保障能力评估主观性强、适应性弱的特点,提出了一种以装备维修记录为样本数据的基于误差反向传播(back propagation,BP)前馈神经网络的维修能力评估方法。为消除维修记录属性冗余,选用粗糙集主分量约简算法,对样本属性... 针对传统装备维修保障能力评估主观性强、适应性弱的特点,提出了一种以装备维修记录为样本数据的基于误差反向传播(back propagation,BP)前馈神经网络的维修能力评估方法。为消除维修记录属性冗余,选用粗糙集主分量约简算法,对样本属性进行约简,为避免BP神经网络因局部极值导致局部收敛和收敛速度过慢的影响,利用遗传算法(genetic algorithm,GA)的全局搜索能力对神经网络初始权值和阈值进行了优化,为增加网络的学习功能,提高网络训练速率和训练精度,选取小波函数作为隐含层的传递函数,Sigmoid函数为输出层激活函数。研究表明:通过冗余属性约简提高了BP神经网络的性能,利用GA优化BP神经网络权值/阈值和小波函数作为隐含层的传递函数,避免了局部收敛,提高了网络的训练速率和评估的精度,降低了误差。 展开更多
关键词 维修能力评估 主分量约简 遗传算法 BP神经网络 小波函数
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