采用多任务稀疏学习的雷达HRRP小样本目标识别 被引量：7

1

作者 徐丹蕾 杜兰 +1 位作者 王鹏辉 刘宏伟 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第2期23-28,共6页

为实现用较少的训练样本对高分辨距离像进行识别,文中提出一种采用多任务稀疏学习的统计建模方法.该方法将各帧训练样本的统计建模视为单一的任务,由于各帧训练样本间不是完全独立而是相互关联的,因此,设定所有帧的训练样本采用同一个... 为实现用较少的训练样本对高分辨距离像进行识别,文中提出一种采用多任务稀疏学习的统计建模方法.该方法将各帧训练样本的统计建模视为单一的任务,由于各帧训练样本间不是完全独立而是相互关联的,因此,设定所有帧的训练样本采用同一个字典以实现帧间信息的共享.由于目标的不同以及同一目标的方位敏感性,通常很难确定各训练帧的相关性,而不相关任务间的联合学习将会降低识别性能.因此,采用Bernoulli-Beta先验根据给定训练数据自动学出每一帧需要的原子,而通过不同帧间共享的原子个数就可以判断它们的相关性,从而实现自适应的多任务学习.基于实测高分辨距离像数据的识别实验,证明了文中方法的有效性. 展开更多

关键词 雷达目标识别 高分辨距离像 稀疏贝叶斯 多任务学习

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基于复数因子分析模型的步进频数据压缩感知 被引量：2

2

作者 徐丹蕾 杜兰 +2 位作者 刘宏伟 王鹏辉 丛玉来 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第2期315-321,共7页

认知雷达发射高距离分辨率步进频信号通常需要较长的观测时间。为了节省时间资源,该文提出一种贝叶斯重构算法,用较少的步进频信号脉冲得到的频点缺失频域数据,重构出相应的全带宽频域数据。首先利用复数贝塔过程因子分析(Complex Beta ... 认知雷达发射高距离分辨率步进频信号通常需要较长的观测时间。为了节省时间资源,该文提出一种贝叶斯重构算法,用较少的步进频信号脉冲得到的频点缺失频域数据,重构出相应的全带宽频域数据。首先利用复数贝塔过程因子分析(Complex Beta Process Factor Analysis,CBPFA)模型对一组全带宽频域数据进行统计建模,求解得到其概率密度函数;然后在目标被跟踪且姿态变化不大的情况下,只发射步进频信号的部分脉冲,根据先前CBPFA模型得到的概率密度函数,对频点缺失的频域数据利用压缩感知理论和贝叶斯准则解析地重构出相应的全带宽频域数据。基于实测1维高分辨距离(High Range Resolution,HRR)数据的重构实验,证明了该文提出方法的性能。 展开更多

关键词 认知雷达 步进频 贝叶斯重构算法 压缩感知 因子分析模型

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基于航迹信息的飞机和气象杂波分类识别 被引量：2

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作者 徐丹蕾 王旭 《火控雷达技术》 2019年第3期52-58,64,共8页

在搜索阶段的分类识别中,当动目标可用微动信息较少时,目标的航迹信息变化不失为一个好的选择。本文首先对飞机目标和气象杂波航迹信息(幅度、距离、方位、俯仰、扫描到时间、线速度、高度等)的变化进行了分析,然后根据它们的不同,提取... 在搜索阶段的分类识别中,当动目标可用微动信息较少时,目标的航迹信息变化不失为一个好的选择。本文首先对飞机目标和气象杂波航迹信息(幅度、距离、方位、俯仰、扫描到时间、线速度、高度等)的变化进行了分析,然后根据它们的不同,提取具有可分辨力的特征,之后利用分层识别的策略对它们分类,分层识别可以降低每个子类目标特征的分布复杂性,提高识别率的同时也可以降低系统复杂性。基于实测数据的实验结果验证了所提特征和分类方法的有效性。 展开更多

关键词 雷达目标分类 飞机 云雨杂波 航迹信息 特征提取 分层识别

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在雷达HRRP识别中多特征融合多类分类器设计 被引量：13

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作者 李志鹏 马田香 +3 位作者 杜兰 徐丹蕾 刘宏伟 张子敬 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第1期111-117,共7页

在传统线性关联向量机的基础上,设计了一种多特征融合的多类分类器.该分类器基于多类Probit回归模型将传统的两类线性关联向量机推广为多类关联向量机,利用线性关联向量机的特征选择功能,对融合的高维特征向量进行降维和合理的幂次扩展... 在传统线性关联向量机的基础上,设计了一种多特征融合的多类分类器.该分类器基于多类Probit回归模型将传统的两类线性关联向量机推广为多类关联向量机,利用线性关联向量机的特征选择功能,对融合的高维特征向量进行降维和合理的幂次扩展,使线性关联向量机具有构造非线性分类界面的能力,以保证对非线性多类分类问题稳健的融合识别性能.针对雷达高分辨距离像目标识别问题,提取3种平移不变特征,使用提出的多特征融合的多类分类器在基于实测数据的识别实验中得到了稳健的融合识别结果. 展开更多

关键词 关联向量机 多类分类器 特征融合 特征选择 高分辨距离像 雷达目标识别

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基于多任务复数因子分析模型的雷达高分辨距离像识别方法 被引量：11

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作者 和华 杜兰 +1 位作者 徐丹蕾 刘宏伟 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第10期2307-2313,共7页

传统的高分辨距离像(HRRP)统计识别方法大部分只使用雷达目标高分辨回波的幅值信息且需要大量的训练样本保证统计模型参数学习的精度。为了充分利用高分辨回波的相位信息,在雷达采样率有限、训练样本数不足的条件下保证统计识别的性能,... 传统的高分辨距离像(HRRP)统计识别方法大部分只使用雷达目标高分辨回波的幅值信息且需要大量的训练样本保证统计模型参数学习的精度。为了充分利用高分辨回波的相位信息,在雷达采样率有限、训练样本数不足的条件下保证统计识别的性能,该文提出一种多任务学习(MTL)复数因子分析(CFA)模型,将数据描述推广到复数域,将每个方位帧训练样本的统计建模视为单一的学习任务,各学习任务共享加载矩阵,利用贝塔伯努利(Beta-Bernoulli)稀疏先验自适应地选择各任务需要的因子,完成多任务的共同学习。基于实测数据的识别实验显示,与传统的单任务学习(STL)因子分析模型相比,该文提出的多任务因子分析模型具有更低的模型复杂度且在小样本条件下可以显著提高识别性能。 展开更多

关键词 雷达自动目标识别 高分辨距离像 多任务学习 因子分析

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基于信号特征谱的地面运动目标分类 被引量：7

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作者 李彦兵 杜兰 +2 位作者 刘宏伟 徐丹蕾 关永胜 《电波科学学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第4期641-648,共8页

研究低分辨、短驻留时间下地面运动车辆目标分类问题。根据微多普勒效应,使用多散射中心模型描述轮式和履带式车辆的微动部件雷达回波。指出目标回波中的谐波数是区分轮式和履带式车辆的一个稳定特征,由此提出一种基于目标回波信号特征... 研究低分辨、短驻留时间下地面运动车辆目标分类问题。根据微多普勒效应,使用多散射中心模型描述轮式和履带式车辆的微动部件雷达回波。指出目标回波中的谐波数是区分轮式和履带式车辆的一个稳定特征,由此提出一种基于目标回波信号特征谱的特征提取方法。该方法能够描述目标回波中的谐波信息,同时对于平动速度变化所带来的影响具有稳健性。使用仿真数据的实验结果验证了该方法的有效性,使用实测数据的实验结果表明:该方法在分类性能上优于基于主分量分析的分类方法。 展开更多

关键词 目标分类 微多普勒 特征提取 低分辨雷达 短驻留时间

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美托洛尔联用稳心颗粒治疗冠心病合并心律失常临床分析 被引量：2

7

作者 李丽红 徐丹蕾 +1 位作者 徐云根 何义 《中国医药科学》 2013年第22期74-75,共2页

目的探讨美托洛尔联用稳心颗粒治疗冠心病合并心律失常的临床治疗效果及应用价值。方法选择我院治疗的冠心病合并心律失常患者314例,随机分为观察组和对照组,对照组采用美托洛尔治疗,观察组在对照组治疗的基础上联合稳心颗粒治疗,观察... 目的探讨美托洛尔联用稳心颗粒治疗冠心病合并心律失常的临床治疗效果及应用价值。方法选择我院治疗的冠心病合并心律失常患者314例,随机分为观察组和对照组,对照组采用美托洛尔治疗,观察组在对照组治疗的基础上联合稳心颗粒治疗,观察两组的临床治疗情况。结果观察组患者治疗效果优于对照组,组间资料经统计学分析比较,差异具有统计学意义(P<0.05)。两组患者服药期间不良反应发生率比较,差异无统计学意义(P>0.05)。结论采用美托洛尔联合稳心颗粒治疗冠心病合并心律失常疗效可靠,改善患者动态心电图情况,不良反应轻微,值得在临床大力推广使用。 展开更多

关键词 美托洛尔 稳心颗粒 冠心病 心律失常

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胃、食管病变引起心电图异常改变和误诊情况分析 被引量：1

8

作者 徐云根 徐丹蕾 林扬闯 《浙江临床医学》 2002年第8期585-585,共1页

关键词 食管病变 胃部疾病 心电图 误诊 临床分析

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基于微多普勒纹理特征的直升机型号识别方法

9

作者 罗丁利 杨磊 +2 位作者 陈尹翔 王勇 徐丹蕾 《弹箭与制导学报》 CSCD 北大核心 2017年第6期139-144,148,共7页

分析了直升机目标回波微多普勒特点,提出了表征频域纹理特征的一维局部二进制模式直方图实现流程;通过主分量分析降维处理提取特征;采用支持向量机分类器对3类直升机进行实验验证,给出了不同条件下该方法的识别结果。文中方法在较低重... 分析了直升机目标回波微多普勒特点,提出了表征频域纹理特征的一维局部二进制模式直方图实现流程;通过主分量分析降维处理提取特征;采用支持向量机分类器对3类直升机进行实验验证,给出了不同条件下该方法的识别结果。文中方法在较低重频、强杂波背景、低信噪比时仍能保持良好的识别性能,便于工程实现。 展开更多

关键词 微多普勒 纹理特征 局部二进制模式 主成分分析 支持向量机

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口服胺碘酮对阵发性心房颤动P波离散度的影响

10

作者 徐云根 徐丹蕾 周勇 《浙江临床医学》 2002年第9期674-675,共2页

关键词 心电图 胺碘酮 阵发性心房颤动 P波离散度 影响

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基于微多普勒特征的飞机分类方法研究 被引量：3

11

作者 陈尹翔 罗丁利 +2 位作者 徐丹蕾 杨磊 王勇 《火控雷达技术》 2016年第4期50-55,共6页

针对窄带雷达喷气式飞机和直升飞机的分类问题,本文提出了一种基于微多普勒特征的分类方法。首先分析了飞机旋翼转动的运动模型和微动特性;然后根据两类目标回波的不同,提出了二阶中心矩和波形熵等特征;最后利用支持向量机分类器实现了... 针对窄带雷达喷气式飞机和直升飞机的分类问题,本文提出了一种基于微多普勒特征的分类方法。首先分析了飞机旋翼转动的运动模型和微动特性;然后根据两类目标回波的不同,提出了二阶中心矩和波形熵等特征;最后利用支持向量机分类器实现了对直升飞机和喷气式飞机的分类。基于实测数据的实验结果表明,所提方法对这两类目标具有较好的分类效果。 展开更多

关键词 窄带雷达 微多普勒 二阶中心矩 波形熵 支持向量机

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基于多普勒频谱的建筑物与植被场景分类技术 被引量：1

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作者 柴晓飞 罗丁利 +1 位作者 徐丹蕾 杨磊 《火控雷达技术》 2019年第1期18-23,共6页

利用低分辨雷达对建筑物和植被进行分类具有重要意义。本文通过对两类目标在有风条件下频谱进行分析,提取具有可分辨力的特征,首先选用支持向量机(Support Vector Machine,SVM)对两类目标进行点迹级鉴别,其次通过投票法对点迹分类结果... 利用低分辨雷达对建筑物和植被进行分类具有重要意义。本文通过对两类目标在有风条件下频谱进行分析,提取具有可分辨力的特征,首先选用支持向量机(Support Vector Machine,SVM)对两类目标进行点迹级鉴别,其次通过投票法对点迹分类结果进一步融合来提高识别率,最后将雷达实测数据的实验结果与该地区高清卫星地图进行对比,验证所提方法的有效性和稳健性,并给出了该研究方法的适用条件。 展开更多

关键词 有风 建筑物 植被 特征提取 支持向量机 投票法

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