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基于彩色图像的烟叶智能分选研究
1
作者
位辉琴
张长安
+5 位作者
李彦周
王孝奇
刘江豫
贺凡
张相辉
徐世臻
《农产品加工》
2024年第16期71-76,80,共7页
为解决打叶复烤企业人工烟叶分选准确率和效率低等问题,通过传统图像处理与神经网络相结合的方法对彩色图像进行处理,从而实现智能选叶。在分选预处理部分,采用语义分割分类网络进行烟叶状态和非主等级类检测提高分选时效性,在烟叶主等...
为解决打叶复烤企业人工烟叶分选准确率和效率低等问题,通过传统图像处理与神经网络相结合的方法对彩色图像进行处理,从而实现智能选叶。在分选预处理部分,采用语义分割分类网络进行烟叶状态和非主等级类检测提高分选时效性,在烟叶主等级分类部分,采用多维度的正面、背面、叶脉和叶尖不同特征建模,提高模型的鲁棒性和泛化能力。结果表明,单张图像的处理时间小于200 ms,青杂类分类准确率达到96.5%,主等级准确率达到82.1%。基于彩色图像的烟叶智能分选技术提高了打叶复烤烟叶分选效率和准确率,降低了劳动强度,加快了复烤企业分选智能化进程。
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关键词
复烤企业
智能分选
彩色图像
烟叶状态
烟叶表达特征
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职称材料
某部新兵卫生知识和卫生行为调查
被引量：
5
2
作者
孔伟
徐世臻
+1 位作者
杨国芬
谭崇阳
《中国健康教育》
1999年第9期60-62,共3页
关键词
卫生行为
健康教育
卫生知识
新兵
调查
结果报告
试行
指导
落实
状况
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职称材料
题名
基于彩色图像的烟叶智能分选研究
1
作者
位辉琴
张长安
李彦周
王孝奇
刘江豫
贺凡
张相辉
徐世臻
机构
天昌国际烟草有限公司
上海启迪睿视智能科技有限公司
出处
《农产品加工》
2024年第16期71-76,80,共7页
文摘
为解决打叶复烤企业人工烟叶分选准确率和效率低等问题,通过传统图像处理与神经网络相结合的方法对彩色图像进行处理,从而实现智能选叶。在分选预处理部分,采用语义分割分类网络进行烟叶状态和非主等级类检测提高分选时效性,在烟叶主等级分类部分,采用多维度的正面、背面、叶脉和叶尖不同特征建模,提高模型的鲁棒性和泛化能力。结果表明,单张图像的处理时间小于200 ms,青杂类分类准确率达到96.5%,主等级准确率达到82.1%。基于彩色图像的烟叶智能分选技术提高了打叶复烤烟叶分选效率和准确率,降低了劳动强度,加快了复烤企业分选智能化进程。
关键词
复烤企业
智能分选
彩色图像
烟叶状态
烟叶表达特征
Keywords
threshing and redrying enterprises
intelligent grading of tobacco leaves
color image
the status of tobacco leaves
the expression feature of tobacco leaves
分类号
TS44 [农业科学—烟草工业]
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职称材料
题名
某部新兵卫生知识和卫生行为调查
被引量：
5
2
作者
孔伟
徐世臻
杨国芬
谭崇阳
机构
解放军总装备部卫生防疫队
出处
《中国健康教育》
1999年第9期60-62,共3页
关键词
卫生行为
健康教育
卫生知识
新兵
调查
结果报告
试行
指导
落实
状况
分类号
R193 [医药卫生—卫生事业管理]
R821 [医药卫生—临床医学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于彩色图像的烟叶智能分选研究
位辉琴
张长安
李彦周
王孝奇
刘江豫
贺凡
张相辉
徐世臻
《农产品加工》
2024
0
在线阅读
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职称材料
2
某部新兵卫生知识和卫生行为调查
孔伟
徐世臻
杨国芬
谭崇阳
《中国健康教育》
1999
5
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职称材料
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