针对多输入多输出正交时频空间(multiple-input multiple-output orthogonal time frequency space,MIMO-OTFS)系统由最大时延、多普勒扩展、天线数量增加带来信道估计计算开销大、准确率下降的问题,提出了一种基于感知辅助和原子选择...针对多输入多输出正交时频空间(multiple-input multiple-output orthogonal time frequency space,MIMO-OTFS)系统由最大时延、多普勒扩展、天线数量增加带来信道估计计算开销大、准确率下降的问题,提出了一种基于感知辅助和原子选择门限的广义正交匹配追踪(sensing aided generalized orthogonal matching pursuit algorithm based on atomic threshold,SA-TGOMP)信道估计算法。该算法首先将雷达探测的用户和周围环境信息转化为OTFS信道的初始索引集,然后引入以固定值选取相关性原子进行迭代的策略和原子选择门限进行支撑集更新。实验结果表明,本文算法能够有效提高信道估计精度的同时减少导频开销。展开更多
在密集小区的认知无线电非正交多址(cognitive radio non-orthogonal multiple access,CRNOMA)网络场景下,针对用户采取Underlay方式复用时信道频带利用率低的问题,提出了一种基于能效的组合用户动态功率分配算法.该算法在保证主用户服...在密集小区的认知无线电非正交多址(cognitive radio non-orthogonal multiple access,CRNOMA)网络场景下,针对用户采取Underlay方式复用时信道频带利用率低的问题,提出了一种基于能效的组合用户动态功率分配算法.该算法在保证主用户服务质量前提下,基于用户之间的干扰和信干噪比,优化了组合多用户的接入方案,使信道接入用户数量最大且提高了频带利用率.同时,根据增益排序下的功率差额配比改进了剩余功率再分配方案,使空闲功率重新利用更加合理和有效.仿真结果表明,本文算法可以有效实现接入用户数量最大化的同时提高了频谱利用率.展开更多
针对认知无线电网络(cognitive radio network,CRN)系统实际复杂场景中认知用户存在路径损失、信道衰落和频谱利用率低等问题,提出一种改进蜻蜓算法的高效频谱分配方法,以最大化系统总体吞吐量。首先,基于各矩阵构造图论数学模型,并结...针对认知无线电网络(cognitive radio network,CRN)系统实际复杂场景中认知用户存在路径损失、信道衰落和频谱利用率低等问题,提出一种改进蜻蜓算法的高效频谱分配方法,以最大化系统总体吞吐量。首先,基于各矩阵构造图论数学模型,并结合路径损失函数和瑞利衰落信道推导出系统总体吞吐量的适应度函数;其次,采用改进的蜻蜓算法寻求高效性频谱分配方案,让对齐权值和汇集权值以及步长跟随迭代次数自适应变化,同时引入飞行速度策略,从而增强局部挖掘能力和提高全局搜索效率并进行精确寻优。最后,在同一模型下,实验比较了四种算法性能,仿真结果证明:本文所提算法在实际复杂场景的频谱分配方面具有高效性并获得了较高的系统总体吞吐量。展开更多
文摘针对多输入多输出正交时频空间(multiple-input multiple-output orthogonal time frequency space,MIMO-OTFS)系统由最大时延、多普勒扩展、天线数量增加带来信道估计计算开销大、准确率下降的问题,提出了一种基于感知辅助和原子选择门限的广义正交匹配追踪(sensing aided generalized orthogonal matching pursuit algorithm based on atomic threshold,SA-TGOMP)信道估计算法。该算法首先将雷达探测的用户和周围环境信息转化为OTFS信道的初始索引集,然后引入以固定值选取相关性原子进行迭代的策略和原子选择门限进行支撑集更新。实验结果表明,本文算法能够有效提高信道估计精度的同时减少导频开销。
文摘在密集小区的认知无线电非正交多址(cognitive radio non-orthogonal multiple access,CRNOMA)网络场景下,针对用户采取Underlay方式复用时信道频带利用率低的问题,提出了一种基于能效的组合用户动态功率分配算法.该算法在保证主用户服务质量前提下,基于用户之间的干扰和信干噪比,优化了组合多用户的接入方案,使信道接入用户数量最大且提高了频带利用率.同时,根据增益排序下的功率差额配比改进了剩余功率再分配方案,使空闲功率重新利用更加合理和有效.仿真结果表明,本文算法可以有效实现接入用户数量最大化的同时提高了频谱利用率.
文摘针对认知无线电网络(cognitive radio network,CRN)系统实际复杂场景中认知用户存在路径损失、信道衰落和频谱利用率低等问题,提出一种改进蜻蜓算法的高效频谱分配方法,以最大化系统总体吞吐量。首先,基于各矩阵构造图论数学模型,并结合路径损失函数和瑞利衰落信道推导出系统总体吞吐量的适应度函数;其次,采用改进的蜻蜓算法寻求高效性频谱分配方案,让对齐权值和汇集权值以及步长跟随迭代次数自适应变化,同时引入飞行速度策略,从而增强局部挖掘能力和提高全局搜索效率并进行精确寻优。最后,在同一模型下,实验比较了四种算法性能,仿真结果证明:本文所提算法在实际复杂场景的频谱分配方面具有高效性并获得了较高的系统总体吞吐量。
