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Kalman最优平滑器在滑坡位移监测数据处理中的应用被引量：1: 1; 作者彭继兵唐春艳《防灾减灾工程学报》 CSCD 2004年第4期428-431,共4页; 针对传统方法中利用Kalman滤波器来处理物体的形变数据存在精度低的缺点,依据Kalman平滑比滤波的精度要高的原理,提出了将滑坡形变的估计问题视为Kalman平滑问题,而不仅仅是Kalman滤波问题;利用Kalman最优平滑器来处理滑坡位移监测数据... 展开更多; 关键词滑坡位移监测数据 Kalman平滑器; 在线阅读下载PDF 职称材料

滑坡多点数据融合中的多传感器目标跟踪技术应用被引量：23: 2; 作者郭科彭继兵 +1 位作者许强袁勇《岩土力学》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第3期479-481,共3页; 目前的滑坡预报模型只能利用一个关键监测点的监测数据,而不能同时利用多个监测点的监测信息。为了克服选取关键监测点的人为性以及充分利用滑坡多个监测点的信息,针对滑坡具有机动的特性,提出了利用多传感器目标跟踪融合技术来处理滑... 展开更多; 关键词信息提取监测数据信息融合多传感器目标跟踪; 在线阅读下载PDF 职称材料

滑坡多点监测数据综合信息的提取方法被引量：3: 3; 作者郭科彭继兵许强《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第1期44-47,共4页; 讨论了集中式和有无反馈的分布式结构的融合算法,提出了应用多传感器目标跟踪融合技术来处理滑坡预报中多点监测问题,解决了传统滑坡预报中只能利用一个关键监测点进行预报的不足。通过实例仿真,表明该方法具有有效性和可行性。; 关键词传感器目标跟踪监测数据综合信息提取信息融合; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于变维滤波算法的Kalman最佳平滑器在滑坡监测数据处理中的应用被引量：3: 4; 作者唐春艳彭继兵《工程数学学报》 CSCD 北大核心 2009年第4期586-592,共7页; 本文研究如何对滑坡监测数据进行去噪。利用变维滤波算法能够很好描述滑坡变形的特性,建立了滑坡运动的数学模型,并引入变维滤波对滑坡监测数据进行降噪。为了提高滑坡预报精度,提出了一种基于变维滤波的Kalman最佳平滑算法。实例仿真... 展开更多; 关键词 Kalman最佳平滑器变维滤波滑坡数据处理; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名Kalman最优平滑器在滑坡位移监测数据处理中的应用被引量：1: 1; 作者彭继兵唐春艳; 机构成都理工大学信息管理学院; 出处《防灾减灾工程学报》 CSCD 2004年第4期428-431,共4页; 文摘针对传统方法中利用Kalman滤波器来处理物体的形变数据存在精度低的缺点,依据Kalman平滑比滤波的精度要高的原理,提出了将滑坡形变的估计问题视为Kalman平滑问题,而不仅仅是Kalman滤波问题;利用Kalman最优平滑器来处理滑坡位移监测数据,可使滑坡预测预报的精度得到较大提高,并在此基础上给出了一种固定区间平滑算法;最后,以龙羊峡龙西滑坡为例进行了实例分析,结果表明本文提出的方法是可行和有效的。此外,结论中针对实际运用中存在的问题提出了相应的建议。; 关键词滑坡位移监测数据 Kalman平滑器; Keywords landslide displacement monitoring data Kalman smoother; 分类号 P642.22 [天文地球—工程地质学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名滑坡多点数据融合中的多传感器目标跟踪技术应用被引量：23: 2; 作者郭科彭继兵许强袁勇; 机构成都理工大学信息管理学院成都理工大学地质灾害防治与地质环境保护国家专业实验室; 出处《岩土力学》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第3期479-481,共3页; 基金国家自然科学基金(No.40172096) 高等学校博士学科点专项科研基金(No.20040616005) 霍英东高校青年教师基金(No.91020)联合资助; 文摘目前的滑坡预报模型只能利用一个关键监测点的监测数据,而不能同时利用多个监测点的监测信息。为了克服选取关键监测点的人为性以及充分利用滑坡多个监测点的信息,针对滑坡具有机动的特性,提出了利用多传感器目标跟踪融合技术来处理滑坡多个点的监测数据的方法,分析了其可行性,并用实例说明了提出的方法在实际应用中是有效的。; 关键词信息提取监测数据信息融合多传感器目标跟踪; Keywords extracting of information monitoring data information fusion multi-sensor target tracking; 分类号 P642.22 [天文地球—工程地质学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名滑坡多点监测数据综合信息的提取方法被引量：3: 3; 作者郭科彭继兵许强; 机构成都理工大学信息管理学院成都理工大学地质灾害防治与地质环境保护国家专业实验室; 出处《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第1期44-47,共4页; 基金国家自然科学基金资助项目(40172096) 霍英东高校青年教师基金资助项目(91020) 高等学校博士点学科专项基金资助项目(20040616005); 文摘讨论了集中式和有无反馈的分布式结构的融合算法,提出了应用多传感器目标跟踪融合技术来处理滑坡预报中多点监测问题,解决了传统滑坡预报中只能利用一个关键监测点进行预报的不足。通过实例仿真,表明该方法具有有效性和可行性。; 关键词传感器目标跟踪监测数据综合信息提取信息融合; Keywords multisensor target tracking monitoring data extracting of imprehensive information information fusion; 分类号 P642.22 [天文地球—工程地质学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于变维滤波算法的Kalman最佳平滑器在滑坡监测数据处理中的应用被引量：3: 4; 作者唐春艳彭继兵; 机构吉林大学珠海学院公共基础教研中心数学教研室成都理工大学信息管理学院; 出处《工程数学学报》 CSCD 北大核心 2009年第4期586-592,共7页; 文摘本文研究如何对滑坡监测数据进行去噪。利用变维滤波算法能够很好描述滑坡变形的特性,建立了滑坡运动的数学模型,并引入变维滤波对滑坡监测数据进行降噪。为了提高滑坡预报精度,提出了一种基于变维滤波的Kalman最佳平滑算法。实例仿真结果表明利用该方法不仅预报精度高,而且也为寻找滑坡监测数据中的变点提供了新的思路。; 关键词 Kalman最佳平滑器变维滤波滑坡数据处理; Keywords optimal Kalman smoother variable dimension filter landslide data process; 分类号 P642.22 [天文地球—工程地质学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	Kalman最优平滑器在滑坡位移监测数据处理中的应用	彭继兵唐春艳	《防灾减灾工程学报》 CSCD	2004	1	在线阅读下载PDF 职称材料
2	滑坡多点数据融合中的多传感器目标跟踪技术应用	郭科彭继兵许强袁勇	《岩土力学》 EI CAS CSCD 北大核心	2006	23	在线阅读下载PDF 职称材料
3	滑坡多点监测数据综合信息的提取方法	郭科彭继兵许强	《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2005	3	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于变维滤波算法的Kalman最佳平滑器在滑坡监测数据处理中的应用	唐春艳彭继兵	《工程数学学报》 CSCD 北大核心	2009	3	在线阅读下载PDF 职称材料