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题名混合花朵授粉算法在作业车间调度中的应用
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作者
唐丽君
彭石燕
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机构
柳州铁道职业技术学院
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出处
《工程数学学报》
CSCD
北大核心
2022年第6期997-1004,共8页
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基金
广西职业教育教学改革研究项目(GXGZJG2019B157).
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文摘
对最大完工时间最短的作业车间调度问题进行了研究,总结了当前求解作业车间调度问题的研究现状,提出一种花朵授粉算法与遗传算法的混合算法。混合算法以花朵授粉算法为基础,重新定义其全局搜索和局部搜索迭代公式,在同化操作过程中融入遗传算法的选择、优先交叉和变异操作,进一步增强算法的勘探能力。通过26个经典的基准算例仿真实验,并与近5年的其他算法比较,结果表明所提算法在求解作业车间调度问题具有一定优势。
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关键词
花朵授粉算法
遗传算法
作业车间调度
最大完工时间
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Keywords
flower pollination algorithm
genetic algorithm
job-shop scheduling problem
max�imum completion time
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分类号
O326
[理学—一般力学与力学基础]
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题名融合收敛因子和樽海鞘群的蝴蝶优化算法
被引量：3
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作者
郑洪清
彭石燕
周永权
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机构
广西职业师范学院教育学院
柳州铁道职业技术学院
广西民族大学人工智能学院
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出处
《微电子学与计算机》
2021年第10期28-34,共7页
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基金
国家自然科学基金资助项目(61463007)。
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文摘
针对蝴蝶优化算法存在收敛速度慢、寻优精度差和易陷入局部最优等缺陷,提出融合收敛因子和樽海鞘群的蝴蝶优化算法.受灰狼算法和樽海鞘群算法的启发分别将收敛因子融入全局位置和局部位置更新处,提高算法的寻优精度;再结合樽海鞘群领导机制,平衡了算法的全局搜索和局部勘探能力.通过17个基准函数的测试,所有实验结果表明采用综合改进策略的算法在收敛速度、寻优精度和鲁棒性方面具有一定优势.
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关键词
樽海鞘群算法
函数优化
蝴蝶优化算法
收敛因子
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Keywords
salp swarm algorithm
Function optimization
butterfly optimization algorithm
convergence factor
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名计算机基础教学如何与专业相结合
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作者
彭石燕
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机构
柳州铁道职业技术学院
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出处
《通讯世界》
2016年第11期274-274,共1页
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文摘
社会经济的发展,推动着我国当代教育改革进程的深入,计算机教学作为我国整体教育领域当中的重要组成部分,在整体教育大众化的新形势下计算机基础教学如何与专业相结合受到了越来越高的社会关注。本文即以此为出发点分析了计算机基础教学如何与专业相结合。
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关键词
计算机基础教学
专业结合
课程设计
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分类号
TP3-4
[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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