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叠前弹性阻抗在储层气水识别中的应用 被引量:30
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作者 彭真明 李亚林 +2 位作者 梁波 巫盛洪 赵辉 《天然气工业》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第4期43-45,52,共4页
弹性阻抗是声阻抗的概念延伸和推广,它建立在非零偏移距的基础上,是纵波速度、横波速度、密度及入射角的函数。弹性阻抗反演属于叠前反演技术,相对叠后声阻抗而言,它包含了更为丰富的储层岩性和含流体信息,并逐步发展成为一种有效的流... 弹性阻抗是声阻抗的概念延伸和推广,它建立在非零偏移距的基础上,是纵波速度、横波速度、密度及入射角的函数。弹性阻抗反演属于叠前反演技术,相对叠后声阻抗而言,它包含了更为丰富的储层岩性和含流体信息,并逐步发展成为一种有效的流体检测与识别技术。在简介纵波弹性阻抗的概念、方法原理及其所揭示的新的流体性质和反演过程基础上,建立了储层流体检测的基本流程。通过对研究区已知井(含气和含水)目的层段的扩展弹性阻抗的实际计算和对其随入射角变化趋势的分析,建立了一种针对碳酸盐岩储层含流体性质的有效判别依据。实际应用效果表明,该方法在储层流体识别,特别是对碳酸盐岩储层的气水判别具有良好的效果。 展开更多
关键词 分析 反演 碳酸盐岩 储集层 天然气 判断
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基于多特征融合的图像匹配模式 被引量:31
2
作者 彭真明 张启衡 +1 位作者 魏宇星 张覃平 《强激光与粒子束》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第3期281-285,共5页
 常规图像匹配模式主要利用了像素的灰度信息和形状信息,而弱小目标检测与跟踪过程中,这两种信息都缺乏明显特征,难于满足高精度、稳定跟踪的要求。提出一种新的匹配模式,即从图像数据里提取包括灰度、形状在内的多种特征信息。寻找一...  常规图像匹配模式主要利用了像素的灰度信息和形状信息,而弱小目标检测与跟踪过程中,这两种信息都缺乏明显特征,难于满足高精度、稳定跟踪的要求。提出一种新的匹配模式,即从图像数据里提取包括灰度、形状在内的多种特征信息。寻找一种简单有效的信息融合手段,进而获取一种综合特征,利用"综合特征"进行相似度量来确定目标的最佳定位。仿真计算结果表明,该方法是可行和有效的。 展开更多
关键词 图像处理 多特征融合 K—L变换 图像匹配 弱目标检测
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地震、测井联合预测地层压力的方法研究 被引量:22
3
作者 彭真明 肖慈珣 +1 位作者 杨斌 王斌 《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 2000年第2期170-184,共15页
通过提取井旁地震道的特征参数 ,利用神经网络建立其与测井声波时差的非线性映射 ,进而外推井底以下声波曲线 ,从而实现地震、测井联合预测井底以下的地层压力。该方法克服了单纯地震层速度或单纯声波时差预测地层压力的局限性。经 NH... 通过提取井旁地震道的特征参数 ,利用神经网络建立其与测井声波时差的非线性映射 ,进而外推井底以下声波曲线 ,从而实现地震、测井联合预测井底以下的地层压力。该方法克服了单纯地震层速度或单纯声波时差预测地层压力的局限性。经 NH地区实际资料模拟预测 。 展开更多
关键词 地震特征参数 压力预测 测井 地层 地震勘探
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基于脉冲耦合神经网络的空中扩展目标检测 被引量:11
4
作者 彭真明 蒋彪 肖峻 《强激光与粒子束》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第12期2011-2016,共6页
对单位链接脉冲耦合神经网络模型中的线性调制、动态阈值衰减方式及步长、迭代次数控制等关键环节进行了改进,进一步简化了网络模型,使其更适合于图像处理。并针对低对比度、背景连续变化环境下的空中扩展目标检测问题,应用反色处理,并... 对单位链接脉冲耦合神经网络模型中的线性调制、动态阈值衰减方式及步长、迭代次数控制等关键环节进行了改进,进一步简化了网络模型,使其更适合于图像处理。并针对低对比度、背景连续变化环境下的空中扩展目标检测问题,应用反色处理,并采用最大直线轮廓点数方法,确定其最佳迭代次数和分割结果,实现目标的自动检测。仿真实验结果表明,该方法能清晰完整地保留目标轮廓,有效检测出复杂背景下的空中扩展目标。 展开更多
关键词 脉冲耦合神经网络 调制 动态阈值 轮廓跟踪 目标检测
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演化神经网络学习方法及其应用 被引量:6
5
作者 彭真明 安鸿伟 +2 位作者 张淑芹 龙雨风 张兴焰 《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 2001年第2期193-197,219,共6页
在基于梯度下降原理的BP网络学习过程中,权值的获取方法是采用某个确定的权值变化规则,然后在训练中逐步调整,最终得到一个较好的权值分布。但它往往会因非线性多极值目标函数而陷于局部最优解。本文采用全局寻优的遗传算法(GA... 在基于梯度下降原理的BP网络学习过程中,权值的获取方法是采用某个确定的权值变化规则,然后在训练中逐步调整,最终得到一个较好的权值分布。但它往往会因非线性多极值目标函数而陷于局部最优解。本文采用全局寻优的遗传算法(GA)和基于梯度下降的局部寻优反传算法(BP)相结合来训练网络,使网络的连接权在不断迭代过程中自适应演化。通过在NH地区利用井旁道地震特征参数外推重建井底以下声波曲线的实践,表明这种演化学习方法可以克服传统方法的不足,而且还能避免训练中的“伪学习”现象,提高网络的推广预测能力。 展开更多
关键词 BP网络 遗传算法 演化训练 地震参数 声波曲线重建 地震勘探
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一种弱小目标的自适应搜索方法 被引量:6
6
作者 彭真明 张启衡 +1 位作者 王敬儒 张覃平 《光电工程》 CAS CSCD 北大核心 2003年第4期15-19,共5页
针对成像跟踪系统中弱小目标搜索定位的难题,提出了一种新的自适应搜索算法,即利用全局寻优的自适应遗传算法搜索目标,以目标的多特征融合信息作为最佳定位的判断准则和适应度函数。实验结果表明,该方法不仅提高了检测精度,也改善了跟... 针对成像跟踪系统中弱小目标搜索定位的难题,提出了一种新的自适应搜索算法,即利用全局寻优的自适应遗传算法搜索目标,以目标的多特征融合信息作为最佳定位的判断准则和适应度函数。实验结果表明,该方法不仅提高了检测精度,也改善了跟踪算法的稳定性和智能策略。 展开更多
关键词 目标跟踪 多特征融合 自适应搜索
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用提升法小波分析进行地震信号的噪声衰减 被引量:3
7
作者 彭真明 李亚林 +2 位作者 李健 赵辉 何宗强 《天然气工业》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第7期40-42,共3页
提升小波的基本思想是建立在双正交小波和完全可恢复滤波器组的理论基础上,在保持小波双正交特性的条件下,通过所谓提升和对偶提升过程,来改善小波及其对偶的性能,以满足各种应用的需要。文章简单介绍了基于提升方案小波分析的基本原理... 提升小波的基本思想是建立在双正交小波和完全可恢复滤波器组的理论基础上,在保持小波双正交特性的条件下,通过所谓提升和对偶提升过程,来改善小波及其对偶的性能,以满足各种应用的需要。文章简单介绍了基于提升方案小波分析的基本原理和方法,建立了一维和二维地震信号进行提升小波分解和重构的基本流程,分析了提升法小波变换相对于第一代小波变换的各种优点,最后结合具体实例,将基于提升格式的小波变换与重构用于地震数据的噪声压制。根据噪声与信号的特点,在小波低频与高频系数中分别采用不同的软阈值进行量化处理,取得了较好的压噪效果,提高了地震资料的信噪比。实际资料的应用效果表明,该方法易于实现,计算效率高,具有较好的应用前景。 展开更多
关键词 变换(数学) 地震分辨率 信噪比 方法
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利用地震非线性参数重建声波测井曲线 被引量:4
8
作者 彭真明 肖慈珣 +1 位作者 杨斌 王斌 《石油物探》 EI CSCD 北大核心 2000年第2期72-76,共5页
通过提取井旁地震道的关联维数、最大Lyapunov指数及突变次数等非线性特征参数 ,利用人工神经网络建立与声波测井的非线性映射 ,从而实现井底以下声波测井曲线的重建和外推。经NH地区的实际资料模拟预测验证 ,效果良好。
关键词 井旁地震道 非线性参数 声疲测井 建模 测井曲线
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遗传算法及其在剩余静校正中的应用 被引量:6
9
作者 彭真明 韩燕君 《断块油气田》 CAS 1998年第1期5-8,32,共5页
遗传算法是近期发展起来的处理非线性优化问题的一种方法。估算剩余静校正量本质上是一个非线性优化问题,而常用于评价解估计的目标函数却是一个具有多极值的非线性问题。当地震资料中的剩余静校正量大,信噪比低时,常规的局部线性反... 遗传算法是近期发展起来的处理非线性优化问题的一种方法。估算剩余静校正量本质上是一个非线性优化问题,而常用于评价解估计的目标函数却是一个具有多极值的非线性问题。当地震资料中的剩余静校正量大,信噪比低时,常规的局部线性反演方法往往易于陷入局部极大值之中,且严重依赖于初始模型的选取。遗传算法则是一种全局搜索方法,能较好地解决这一问题。 展开更多
关键词 遗传算法 剩余静校正 非线性反演 地震勘探
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中国土地使用权制度的反思——以三部《中华人民共和国民法》(草案)为中心 被引量:5
10
作者 彭真明 常健 《中国土地科学》 CSSCI 2003年第5期3-8,共6页
中国土地使用权制度的立法完善,包括未来《民法典》的制定,应当被理解为一种变法,一种观念的变革,要敢于突破现有的概念。我国现有的三部《中华人民共和国民法》(草案)虽然各具特色,但在其中土地使用权制度构建方面却都存在着诸多不合... 中国土地使用权制度的立法完善,包括未来《民法典》的制定,应当被理解为一种变法,一种观念的变革,要敢于突破现有的概念。我国现有的三部《中华人民共和国民法》(草案)虽然各具特色,但在其中土地使用权制度构建方面却都存在着诸多不合理之处。因此,认真检讨三部《民法典》(草案)中构建的土地使用权制度存在的问题,无疑将有助于我国《民法典》(草案)的不断进步和完善。 展开更多
关键词 中国 土地使用权制度 民法 土地法 农地承包经营权
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论管理层收购与国有资产保护——从法律角度的思考 被引量:1
11
作者 彭真明 常健 《湖北经济学院学报》 2003年第6期82-86,共5页
因为大量涉及国有资产,我国的管理层收购较之西方国家在目的、对象、主体和标的等方面均存在差异,所以不能照搬西方国家现成的做法。由于观念束缚、体制缺陷和立法漏洞,我国管理层收购中国有资产流失严重。因此,从立法角度,我国应尽快... 因为大量涉及国有资产,我国的管理层收购较之西方国家在目的、对象、主体和标的等方面均存在差异,所以不能照搬西方国家现成的做法。由于观念束缚、体制缺陷和立法漏洞,我国管理层收购中国有资产流失严重。因此,从立法角度,我国应尽快制定和完善相关的法律法规,为管理层收购创造一个良好的法制环境,使管理层收购有法可依,在保护国有资产的前提下有序进行。 展开更多
关键词 管理层收购 MBO 国有资产管理 中国 股权结构 杠杆收购 上市公司 产权制度
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基于PCNN的遥感SAR图像桥梁目标检测与识别 被引量:2
12
作者 彭真明 刘世军 蒋彪 《航空科学技术》 2009年第5期22-27,共6页
该文针对低对比度和低信噪比、背景或目标灰度呈均匀缓慢变化的遥感水域图像分割提出了双级并行点火脉冲耦合神经网络(Double-Level Parallelized Firing PCNN,DLPFPCNN)新模型,对其原理和工作过程做了详细介绍。在此基础上,将DLPFPCNN... 该文针对低对比度和低信噪比、背景或目标灰度呈均匀缓慢变化的遥感水域图像分割提出了双级并行点火脉冲耦合神经网络(Double-Level Parallelized Firing PCNN,DLPFPCNN)新模型,对其原理和工作过程做了详细介绍。在此基础上,将DLPFPCNN新模型应用于含水上桥梁目标的遥感SAR图像分割,并结合水上桥梁目标自身具有的直线性特征等先验知识进行一系列后续处理,最终识别出水上桥梁目标。仿真实验结果表明,该文提出的方法具有较好的应用效果。 展开更多
关键词 并行点火PCNN 先验信息 SAR图像 桥梁识别
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独立董事制度与我国公司治理结构的冲突与法律协调
13
作者 彭真明 李静 《湖北经济学院学报》 2003年第2期69-71,共3页
引入英美法上的独立董事制度是摆脱我国上市公司治理中内部人控制突出、董事会不独立以及监事会有名无实等困境的需要。然而,由于独立董事与我国现有的公司治理结构存在价值取向和监督职能上的冲突,我国引入该项制度时,必须从法律上统... 引入英美法上的独立董事制度是摆脱我国上市公司治理中内部人控制突出、董事会不独立以及监事会有名无实等困境的需要。然而,由于独立董事与我国现有的公司治理结构存在价值取向和监督职能上的冲突,我国引入该项制度时,必须从法律上统一公司治理的价值取向,并明确独立董事和监事会各自的权限,从而协调二者的冲突。 展开更多
关键词 独立董事制度 公司治理结构 中国 上市公司 内部人控制 法律协调 价值取向
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改进的非下采样Contourlet变换红外弱小目标检测方法 被引量:16
14
作者 马科 彭真明 +2 位作者 何艳敏 高原 张萍 《强激光与粒子束》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第11期2811-2815,共5页
针对存在复杂背景干扰和噪声的红外图像弱小目标检测问题,提出了一种非下采样Contourlet变换(NSCT)的改进的红外弱小目标检测方法。首先对含弱小目标的红外图像进行预处理,然后利用NSCT进行变换,并利用改进的非线性映射函数和能量交叉... 针对存在复杂背景干扰和噪声的红外图像弱小目标检测问题,提出了一种非下采样Contourlet变换(NSCT)的改进的红外弱小目标检测方法。首先对含弱小目标的红外图像进行预处理,然后利用NSCT进行变换,并利用改进的非线性映射函数和能量交叉融合相结合的方法实现了背景杂波的抑制,最后引入Otsu算法进行阈值分割分离出红外弱小目标。通过与同类弱小目标检测算法的对比实验,验证了该方法的有效性。 展开更多
关键词 红外图像 非下采样CONTOURLET变换 非线性映射函数 交叉融合 弱小目标检测
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基于自适应侧抑制网络的红外弱小目标检测 被引量:11
15
作者 史漫丽 彭真明 +2 位作者 张启衡 李全忠 林志勤 《强激光与粒子束》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第4期906-910,共5页
为了提高远距离红外弱小目标的检测效率,提出了一种基于自适应侧抑制网络的复杂背景下的红外弱小目标检测方法。该方法建立了改进的侧抑制网络数学模型,利用各向异性滤波来自适应地确定侧抑制网络的抑制系数,不需要人为干预,实现了侧抑... 为了提高远距离红外弱小目标的检测效率,提出了一种基于自适应侧抑制网络的复杂背景下的红外弱小目标检测方法。该方法建立了改进的侧抑制网络数学模型,利用各向异性滤波来自适应地确定侧抑制网络的抑制系数,不需要人为干预,实现了侧抑制网络与各向异性高斯滤波的有机结合。同时,在各向异性高斯滤波器两轴确定方面进行了改进,两轴分别采用对比度尺度模型和强度尺度传播模型来独立确定。通过与传统弱小目标检测方法的对比实验,验证了方法的有效性。 展开更多
关键词 各向异性高斯滤波 自适应抑制系数 侧抑制网络 红外图像处理 目标检测
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各向异性SUSAN滤波红外弱小目标检测 被引量:16
16
作者 景亮 彭真明 +1 位作者 何艳敏 蒲恬 《强激光与粒子束》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第9期2208-2212,共5页
为了解决SUSAN滤波算子不能自适应调整滤波系数的问题,采用Geusebroek提出的各向异性高斯滤波器替代SUSAN滤波算子中的高斯滤波部分。由局部图像的方差和像素的邻域平滑度决定长短轴的方差,由该点的梯度方向决定滤波器的长轴方向,由局... 为了解决SUSAN滤波算子不能自适应调整滤波系数的问题,采用Geusebroek提出的各向异性高斯滤波器替代SUSAN滤波算子中的高斯滤波部分。由局部图像的方差和像素的邻域平滑度决定长短轴的方差,由该点的梯度方向决定滤波器的长轴方向,由局部图像的灰度值与均值差的一阶范数确定SUSAN滤波器的阈值,从而构造出各向异性SUSAN滤波器。将其用于红外弱小目标检测中,实验结果表明:各向异性SUSAN滤波器能够很好地保留图像中的边缘信息,使残差图像中弱小目标的信噪比增益和信杂比增益极大地提高,目标大小得到较好的保留,虚警率下降。 展开更多
关键词 SUSAN滤波器 各向异性滤波 背景建模 红外图像 弱小目标检测
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局部对比度结合区域显著性红外弱小目标检测 被引量:19
17
作者 王晓阳 彭真明 +1 位作者 张萍 孟晔铭 《强激光与粒子束》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第9期32-38,共7页
为了解决局部对比度方法的计算效率低,以及在某些红外场景中易出现虚警的问题,将其与图像区域显著性相结合,提出一种改进的局部对比度算法——区域局部对比度算法,仅在图像的显著性区域中进行局部对比度计算,而非遍历整幅图像。首先进... 为了解决局部对比度方法的计算效率低,以及在某些红外场景中易出现虚警的问题,将其与图像区域显著性相结合,提出一种改进的局部对比度算法——区域局部对比度算法,仅在图像的显著性区域中进行局部对比度计算,而非遍历整幅图像。首先进行基于图像信息熵和局部相似性的红外图像区域显著性度量,经二值化得到单帧图像显著性区域;接下来在该区域中进行局部对比度数值计算,得到区域局部对比度图像,最后经过自适应阈值分割,得到弱小目标检测结果。实验结果表明,区域局部对比度算法可以极大提高红外弱小目标的信噪比,检测结果准确,虚警率低,与原始的局部对比度算法相比,检测效率有明显提升,可以更好地保持弱小目标的形状。 展开更多
关键词 局部对比度 区域显著性 信息熵 弱小目标检测 红外图像
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基于分数阶Wigner-Ville分布的地震信号谱分解 被引量:10
18
作者 张晓燕 彭真明 +2 位作者 张萍 何艳敏 田琳 《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 2014年第5期839-845,817,共7页
本文将经典Wigner-Ville分布(WVD)拓展到分数阶Wigner-Ville分布(FrWVD),并将其引入到复杂地震信号的时频分析和谱分解中。利用分数阶傅里叶变换的旋转特性和广义时频带宽积理论可以获得比经典WVD更高的时频分辨率,提出的最优分数阶伪WV... 本文将经典Wigner-Ville分布(WVD)拓展到分数阶Wigner-Ville分布(FrWVD),并将其引入到复杂地震信号的时频分析和谱分解中。利用分数阶傅里叶变换的旋转特性和广义时频带宽积理论可以获得比经典WVD更高的时频分辨率,提出的最优分数阶伪WVD能更好地解决交叉项抑制问题。理论信号仿真及实际地震资料的处理结果验证了该方法的有效性。同时,分数域频谱成像的引入为油气储层流体识别提供了一条新的途径。 展开更多
关键词 分数阶Wigner-Ville分布 最优分数阶伪Wigner-Ville分布 交叉项抑制 时频谱分解
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基于神经模糊系统的储层参数反演 被引量:15
19
作者 杨斌 肖慈珣 +1 位作者 王斌 彭真明 《石油与天然气地质》 EI CAS CSCD 北大核心 2000年第2期173-176,共4页
神经模糊系统 ,即把神经网络与模糊逻辑结合起来 ,用神经网络来构造模糊系统 ,使建立的储层参数反演模型既能处理输入信息 ,又能嵌入专家的模糊性知识 ,提高了模型的抗干扰能力和预测精度 ,同时 ,也克服了人工神经网络技术的储层参数反... 神经模糊系统 ,即把神经网络与模糊逻辑结合起来 ,用神经网络来构造模糊系统 ,使建立的储层参数反演模型既能处理输入信息 ,又能嵌入专家的模糊性知识 ,提高了模型的抗干扰能力和预测精度 ,同时 ,也克服了人工神经网络技术的储层参数反演与预测在实际应用中暴露出的一些难点。通过基于神经模糊系统的网络结构、建模步骤及应用的研究 ,与常规多元线性回归分析、模糊系统建模相比较 ,获得了较高的储层参数反演预测精度。 展开更多
关键词 神经网络 储集层 参数反演
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基于脉冲耦合神经网络的地震多属性融合方法 被引量:7
20
作者 李全忠 彭真明 +1 位作者 周晶晶 张萍 《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 2014年第2期316-321,221,共6页
针对单一地震属性进行油气储层预测时往往存在多解性问题,提出基于脉冲耦合神经网络(PCNN)的地震多属性融合方法:通过简化PCNN模型,利用PCNN神经元结构很强的非线性处理功能,确定各神经元之间的数据融合系数,进而获得对应神经元的融合... 针对单一地震属性进行油气储层预测时往往存在多解性问题,提出基于脉冲耦合神经网络(PCNN)的地震多属性融合方法:通过简化PCNN模型,利用PCNN神经元结构很强的非线性处理功能,确定各神经元之间的数据融合系数,进而获得对应神经元的融合数据输出,从而实现了地震多属性的融合。该方法简捷、计算效率高、融合效果好。通过川东北地区多种属性切片数据的应用验证了该方法的合理性和有效性。 展开更多
关键词 脉冲耦合神经网络 地震属性 模型简化 融合
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