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基于深度神经网络的风力机疲劳载荷代理模型研究: 1; 作者黄国庆刘伟杰 +3 位作者王彬滨彭留留杨庆山谭舒《太阳能学报》北大核心 2025年第4期398-405,共8页; 提出一种基于深度神经网络的风力机疲劳载荷代理模型,旨在解决风力机场址评估效率低下的问题。开展基于深度神经网络(DNN)的风力机疲劳载荷代理模型研究。首先,根据平均风速、湍流强度、风切变、偏航误差、入流角和空气密度6维环境变量... 展开更多; 关键词风力机疲劳载荷 OpenFAST 深度神经网络代理模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

普立特大桥桥位处山区风特性实测研究被引量：29: 2; 作者黄国庆彭留留 +1 位作者廖海黎李明水《西南交通大学学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第2期349-356,共8页; 为了获取偏远山区的风场特性,以普立特大桥桥位处风场实测项目为研究背景,开发了基于无线传输的高频风速仪数据采集系统,分析了桥位处的平均风特性,并对实测脉动风的非平稳与非高斯特性进行了探讨.研究结果表明：与传统方法相比,新开发... 展开更多; 关键词山区风现场实测无线传输系统平均风特性脉动风非平稳与非高斯; 在线阅读下载PDF 职称材料

非高斯风压极值估计:基于矩的转换过程法的抽样误差对比研究被引量：6: 3; 作者吴凤波黄国庆 +1 位作者刘敏彭留留《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2020年第18期20-26,43,共8页; 非高斯风压极值的准确估计对于建筑结构抗风设计非常重要。由于使用方便,转换过程法被广泛用于非高斯风压极值估计。转换过程法中典型的转换函数模型有Hermite多项式模型(HPM)、Johnson转换模型(JTM)及平移广义对数正态分布(SGLD)模型... 展开更多; 关键词非高斯风压极值转换过程法 Hermite多项式模型(HPM) Johnson转换模型(JTM) 平移广义对数正态分布(SGLD) 抽样误差; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于矩的传递函数模型的“不兼容”非高斯风压过程模拟研究被引量：1: 4; 作者吴凤波姜言 +2 位作者彭留留吴波罗颖《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2022年第24期142-149,共8页; 非高斯风压的准确模拟对于建筑结构抗风设计非常重要。由于简便性,基于矩的Hermite多项式模型(HPM)和Johnson转换模型(JTM)常用于非高斯风压模拟。在实际模拟中,由两种模型表示的概率分布与非高斯风压目标功率谱可能出现“不兼容”。现... 展开更多; 关键词结构风工程非高斯风压模拟 Hermite多项式模型(HPM) Johnson转换模型(JTM) “不兼容”非高斯风压; 在线阅读下载PDF 职称材料

考虑风力机疲劳载荷限制的风电场布局优化研究: 5; 作者刘伟杰黄国庆 +2 位作者彭留留杨庆山姜言《太阳能学报》 2025年第6期548-555,共8页; 在进行风电场布局优化时,如果目标函数仅考虑年发电量AEP,可能导致优化后风电场的部分风力机疲劳荷载增大,进而增加运维成本,因此优化得到的风电场布局可能不是最优解。针对上述问题,开展考虑风力机疲劳载荷限制的风电场布局优化研究。... 展开更多; 关键词风电场布局优化疲劳载荷代理模型 TOPFARM Horns Rev 1风电场; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于深度神经网络的风力机疲劳载荷代理模型研究: 1; 作者黄国庆刘伟杰王彬滨彭留留杨庆山谭舒; 机构重庆大学土木工程学院四川电力设计咨询有限责任公司; 出处《太阳能学报》北大核心 2025年第4期398-405,共8页; 基金国家自然科学基金面上项目(52378480) 重庆市自然科学基金创新发展联合基金(CSTB2024NSCQ-LZX0010) +1 种基金学科创新引智基地项目(B18062) 中央高校基本科研业务费项目(2022CDJQY-009)。; 文摘提出一种基于深度神经网络的风力机疲劳载荷代理模型,旨在解决风力机场址评估效率低下的问题。开展基于深度神经网络(DNN)的风力机疲劳载荷代理模型研究。首先,根据平均风速、湍流强度、风切变、偏航误差、入流角和空气密度6维环境变量的分布和相关性进行准蒙特卡洛抽样,获得10000个环境变量样本。然后,采用TurbSim和OpenFAST对NREL 5 MW参考风力机进行仿真得到载荷时程,并通过MLife计算得到1 Hz的等效疲劳载荷(DEL)数据库。最后,运用DNN方法建立DEL的代理模型并对模型精度进行详细验证。结果表明:基于DNN的DEL代理模型具有较高的预测精度,计算效率得到显著提升。; 关键词风力机疲劳载荷 OpenFAST 深度神经网络代理模型; Keywords wind turbine fatigue load OpenFAST deep neural network surrogate model; 分类号 TM315 [电气工程—电机]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名普立特大桥桥位处山区风特性实测研究被引量：29: 2; 作者黄国庆彭留留廖海黎李明水; 机构西南交通大学土木工程学院风工程试验研究中心; 出处《西南交通大学学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第2期349-356,共8页; 基金国家自然科学基金资助项目(51578471) 国家自然科学基金青年科学基金资助项目(51408504) 交通运输部西部课题资助项目(201231835250); 文摘为了获取偏远山区的风场特性,以普立特大桥桥位处风场实测项目为研究背景,开发了基于无线传输的高频风速仪数据采集系统,分析了桥位处的平均风特性,并对实测脉动风的非平稳与非高斯特性进行了探讨.研究结果表明：与传统方法相比,新开发的无线传输系统具有实时传输、成本低及无需现场监测等优势;桥位处的大风期主要集中在2~4月份,且大部分发生在西南方向;在选取的强风天气中,出现山区雷暴风的比例约为15%;实测强风的平均风攻角主要在-10°~0°范围内波动;拟合出的风剖面指数波动范围为0~0.14,且其拟合概率密度分布的均值0.056明显小于规范规定的最小值0.12,说明规范规定的风剖面指数不足以描述山区风;山区风出现了同时具有非平稳与非高斯特性的风速样本,且其瞬时最大风速可达22.0 m/s.; 关键词山区风现场实测无线传输系统平均风特性脉动风非平稳与非高斯; Keywords mountainous area wind field measurement wireless transmission system mean windcharacteristics fluctuating wind non-stationarity and non-gaussianity; 分类号 P412.16 [天文地球—大气科学及气象学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名非高斯风压极值估计:基于矩的转换过程法的抽样误差对比研究被引量：6: 3; 作者吴凤波黄国庆刘敏彭留留; 机构重庆交通大学土木工程学院重庆大学土木工程学院; 出处《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2020年第18期20-26,43,共8页; 基金国家自然科学基金项目(51808077,51720105005) 中国博士后基金面上项目(2017M622966) 重庆市博士后基金特别资助项目(XmT2018039)。; 文摘非高斯风压极值的准确估计对于建筑结构抗风设计非常重要。由于使用方便,转换过程法被广泛用于非高斯风压极值估计。转换过程法中典型的转换函数模型有Hermite多项式模型(HPM)、Johnson转换模型(JTM)及平移广义对数正态分布(SGLD)模型。通常,这三个转换函数模型的参数估计仅需数据的前四阶矩,因而这些模型被称为基于矩的转换函数模型。实际工程设计中用于计算风压极值的数据通常是有限长度的,而基于有限长度数据计算的前四阶矩具有抽样误差,致使基于矩的转换函数模型估计的风压极值亦具有抽样误差。现阶段对于以上三种模型估计非高斯风压极值所引起的极值抽样误差的区别尚不清楚。为了对三种模型估计极值时的抽样误差进行对比研究,该研究介绍了HPM、JTM和SGLD三个模型;给出了三个模型估计非高斯极值的抽样误差的理论方法;随后基于理论方法的计算结果对比了三个模型估计的极值的抽样误差;基于超长风压风洞试验数据对三种模型极值估计时的抽样误差进行了系统的评估和验证。结果表明:HPM对非高斯风压极值抽样误差的估计效果通常比SGLD模型和JTM估计的效果更好。该研究结果可为合理选择非高斯风压极值估计模型提供一定的指导。; 关键词非高斯风压极值转换过程法 Hermite多项式模型(HPM) Johnson转换模型(JTM) 平移广义对数正态分布(SGLD) 抽样误差; Keywords non-gaussian wind pressure extremes translation process method Hermite polynomial model(HPM) Johnson transformation model(JTM) shifted generalized lognormal distribution(SGLD) sampling errors; 分类号 TU312.1 [建筑科学—结构工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于矩的传递函数模型的“不兼容”非高斯风压过程模拟研究被引量：1: 4; 作者吴凤波姜言彭留留吴波罗颖; 机构重庆交通大学省部共建山区桥梁及隧道工程国家重点实验室西南大学工程技术学院重庆大学土木工程学院长沙理工大学土木工程学院; 出处《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2022年第24期142-149,共8页; 基金国家自然科学基金(51908074) 重庆市自然科学基金面上项目(cstc2021jcyj-msxmX1141 +1 种基金 CSTB2022NSCQ-MSX1349) 重庆市教育委员会科学技术研究项目(KJQN202200729)。; 文摘非高斯风压的准确模拟对于建筑结构抗风设计非常重要。由于简便性,基于矩的Hermite多项式模型(HPM)和Johnson转换模型(JTM)常用于非高斯风压模拟。在实际模拟中,由两种模型表示的概率分布与非高斯风压目标功率谱可能出现“不兼容”。现阶段对于HPM和JTM出现不兼容的难易程度差异尚不明确,两种模型出现不兼容情况时模拟“不兼容”非高斯风压的效果亦不清楚。基于此,该文章系统全面地研究了HPM和JTM出现不兼容的难易程度和模拟“不兼容”非高斯风压的效果。首先,介绍了基于HPM和JTM模拟“不兼容”非高斯风压的方法;其次,从理论上对比了两个模型出现不兼容情况的异同;最后,基于数值案例系统对比和评估了两种模型模拟“不兼容”非高斯风压的效果。结果表明:随着偏度增加,基于HPM和JTM的非高斯模拟更易出现不兼容;JTM对“不兼容”非高斯风压的模拟效果稍好于HPM。; 关键词结构风工程非高斯风压模拟 Hermite多项式模型(HPM) Johnson转换模型(JTM) “不兼容”非高斯风压; Keywords structural wind engineering simulation of the non-Gaussian wind pressures Hermite polynomial model(HPM) Johnson transformation model(JTM) incompatible non-Gaussian wind pressures; 分类号 TU312.1 [建筑科学—结构工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名考虑风力机疲劳载荷限制的风电场布局优化研究: 5; 作者刘伟杰黄国庆彭留留杨庆山姜言; 机构重庆大学土木工程学院; 出处《太阳能学报》 2025年第6期548-555,共8页; 基金国家自然科学基金面上项目(52378480) 重庆市自然科学基金创新发展联合基金(CSTB2024NSCQ-LZX0010) +1 种基金学科创新引智基地项目(B18062) 重庆市教委科学技术研究重大项目(KJZD-M202300201)。; 文摘在进行风电场布局优化时,如果目标函数仅考虑年发电量AEP,可能导致优化后风电场的部分风力机疲劳荷载增大,进而增加运维成本,因此优化得到的风电场布局可能不是最优解。针对上述问题,开展考虑风力机疲劳载荷限制的风电场布局优化研究。首先,通过输入每台风力机的有效风速和有效湍流强度至代理模型来预测等效疲劳载荷。然后,使用开源风电场优化平台TOPFARM对风电场进行布局优化,并在优化过程中增加对寿命周期等效疲劳载荷LDEL限制来降低风力机的疲劳载荷。最后,对Horns Rev 1典型风电场进行考虑疲劳限制的布局优化研究。结果表明:与不考虑疲劳限制相比,优化后的风电场会牺牲少量的AEP,但可换来LDEL较大程度的降低。; 关键词风电场布局优化疲劳载荷代理模型 TOPFARM Horns Rev 1风电场; Keywords wind farm layout optimization fatigue load surrogate model TOPFARM Horns Rev 1 wind farm; 分类号 TK89 [动力工程及工程热物理]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于深度神经网络的风力机疲劳载荷代理模型研究	黄国庆刘伟杰王彬滨彭留留杨庆山谭舒	《太阳能学报》北大核心	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料
2	普立特大桥桥位处山区风特性实测研究	黄国庆彭留留廖海黎李明水	《西南交通大学学报》 EI CSCD 北大核心	2016	29	在线阅读下载PDF 职称材料
3	非高斯风压极值估计:基于矩的转换过程法的抽样误差对比研究	吴凤波黄国庆刘敏彭留留	《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心	2020	6	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于矩的传递函数模型的“不兼容”非高斯风压过程模拟研究	吴凤波姜言彭留留吴波罗颖	《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心	2022	1	在线阅读下载PDF 职称材料
5	考虑风力机疲劳载荷限制的风电场布局优化研究	刘伟杰黄国庆彭留留杨庆山姜言	《太阳能学报》	2025		在线阅读下载PDF 职称材料