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题名汽车CAN网络的入侵检测模型及装置研究
被引量：2
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作者
刘蓬勃
彭海德
赵剑
贾博文
范科峰
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机构
大连理工大学汽车工程学院
中国电子技术标准化研究院
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出处
《实验技术与管理》
CAS
北大核心
2022年第3期126-131,170,共7页
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基金
国家重点研发计划(2018YFA0703200)
2019年工业和信息化领域公共服务能力提升专项(2019-00910-5-1)。
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文摘
随着智能网联汽车技术的发展,其信息安全问题也日益凸显,面向智能网联汽车CAN网络入侵检测的需求,针对周期性攻击,提出了一种基于ID熵的检测模型,判断CAN网络通信的异常状态并对攻击ID进行定位;针对非周期性攻击,提出了一种基于支持向量机-数据关联性的入侵检测方案,并设计了车载CAN网络入侵检测装置。实验结果表明,对周期性攻击如重放攻击、DoS攻击和丢弃攻击的检测准确率为100%,对非周期性攻击如篡改攻击的检测准确率为97.14%。该装置可有效地检测CAN网络入侵行为,为智能网联环境下的整车信息安全提供有力保障。
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关键词
汽车控制器局域网络
入侵检测
ID熵
支持向量机
数据关联性
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Keywords
automotive controller area network(CAN)
intrusion detection
ID entropy
support vector machine
data relevance
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分类号
U467.4
[机械工程—车辆工程]
TP311
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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