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离散光电信号的自适应重构方法
1
作者
周向宇
彭汕林
程啸宇
《光电技术应用》
2022年第1期48-57,共10页
采集雷达信号数据源发射的电磁信号以后,对其进行时域至频域的变换即离散傅里叶变换、自适应幅度波束成形使得信号频率得到补偿,并对重构信号的波形进行分析和比较。通过重新定义的模型进行表征,使得可见光、红外、雷达频谱等波段数据...
采集雷达信号数据源发射的电磁信号以后,对其进行时域至频域的变换即离散傅里叶变换、自适应幅度波束成形使得信号频率得到补偿,并对重构信号的波形进行分析和比较。通过重新定义的模型进行表征,使得可见光、红外、雷达频谱等波段数据不损失自身所携带信息情况下,减少时变时间函数和选择性积分在检测性能方面遭受大的损失。计算得到重构信号和真实信号完整的时频,说明了该方法重构后的信号呈现不同的时频特性,并有更好的能量分辨率。
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关键词
电磁信号处理
自适应信号重构
离散傅里叶变换
时频分析
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职称材料
题名
离散光电信号的自适应重构方法
1
作者
周向宇
彭汕林
程啸宇
机构
国防科技大学前沿交叉学科学院
出处
《光电技术应用》
2022年第1期48-57,共10页
文摘
采集雷达信号数据源发射的电磁信号以后,对其进行时域至频域的变换即离散傅里叶变换、自适应幅度波束成形使得信号频率得到补偿,并对重构信号的波形进行分析和比较。通过重新定义的模型进行表征,使得可见光、红外、雷达频谱等波段数据不损失自身所携带信息情况下,减少时变时间函数和选择性积分在检测性能方面遭受大的损失。计算得到重构信号和真实信号完整的时频,说明了该方法重构后的信号呈现不同的时频特性,并有更好的能量分辨率。
关键词
电磁信号处理
自适应信号重构
离散傅里叶变换
时频分析
Keywords
electromagnetic signal processing
adaptive signal reconstruction
discrete Fourier transform
time frequency analysis
分类号
O436 [机械工程—光学工程]
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题名
作者
出处
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1
离散光电信号的自适应重构方法
周向宇
彭汕林
程啸宇
《光电技术应用》
2022
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