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用Bayes法及后验分布极限确定土力学参数
被引量：
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作者
阮永芬
魏德永
+3 位作者
杨均
高骏
刘克文
彭栓栓
《岩土工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第3期438-446,共9页
岩土力学参数在空间分布上具有很大随机性,现有研究都是从参数小样本去推断大样本,这难免会存在一些失误。若样本数量足够大,正态分布会变得高度集中在某个值附近,勘察失误或偶然因素导致岩土参数统计误差的影响会越来越小,据此提供给...
岩土力学参数在空间分布上具有很大随机性,现有研究都是从参数小样本去推断大样本,这难免会存在一些失误。若样本数量足够大,正态分布会变得高度集中在某个值附近,勘察失误或偶然因素导致岩土参数统计误差的影响会越来越小,据此提供给勘察设计的岩土力学参数就更准确。根据收集的滇池湖相沉积的离散性高的泥炭质土、粉土及黏土的黏聚力c和内摩擦角φ的大量试验数据,用Bayes大样本法对几种土的力学参数进行分析,充分利用已采集样本带来的先验信息,推求土力学参数的后验信息,并得到贝叶斯估计区间。当Fisher信息量确定后,土力学参数正态分布均值的后验分布可用一个与先验分布无关的正态分布来逼近,就可得到当样本量趋于无穷时参数的收敛取值,并用后验分布极限对土力学参数的相合性及渐近正态性进行检验分析。对滇池湖相沉积土力学指标进行大样本分析,推求土力学指标的收敛值就落在贝叶斯估值区间,充分证明了分析方法的可行性及可靠性。分析结果为地区规范编制及工程经验的积累提供参考,也为设计计算参数取值的合理性提供检验。
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关键词
力学参数
贝叶斯(Bayes)大样本方法
相合性
渐近正态性
费希尔(Fisher)信息
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题名
用Bayes法及后验分布极限确定土力学参数
被引量：
10
1
作者
阮永芬
魏德永
杨均
高骏
刘克文
彭栓栓
机构
昆明理工大学建筑工程学院
中铁四院集团西南勘察设计有限公司
中铁二院昆明勘察设计研究院有限责任公司
云南建投第一勘察设计有限公司
出处
《岩土工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第3期438-446,共9页
基金
云南省重点研发计划项目(2018BC008)。
文摘
岩土力学参数在空间分布上具有很大随机性,现有研究都是从参数小样本去推断大样本,这难免会存在一些失误。若样本数量足够大,正态分布会变得高度集中在某个值附近,勘察失误或偶然因素导致岩土参数统计误差的影响会越来越小,据此提供给勘察设计的岩土力学参数就更准确。根据收集的滇池湖相沉积的离散性高的泥炭质土、粉土及黏土的黏聚力c和内摩擦角φ的大量试验数据,用Bayes大样本法对几种土的力学参数进行分析,充分利用已采集样本带来的先验信息,推求土力学参数的后验信息,并得到贝叶斯估计区间。当Fisher信息量确定后,土力学参数正态分布均值的后验分布可用一个与先验分布无关的正态分布来逼近,就可得到当样本量趋于无穷时参数的收敛取值,并用后验分布极限对土力学参数的相合性及渐近正态性进行检验分析。对滇池湖相沉积土力学指标进行大样本分析,推求土力学指标的收敛值就落在贝叶斯估值区间,充分证明了分析方法的可行性及可靠性。分析结果为地区规范编制及工程经验的积累提供参考,也为设计计算参数取值的合理性提供检验。
关键词
力学参数
贝叶斯(Bayes)大样本方法
相合性
渐近正态性
费希尔(Fisher)信息
Keywords
mechanical parameter
Bayes large sample method
consistency
asymptotic normality
Fisher information
分类号
TU443 [建筑科学—岩土工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
用Bayes法及后验分布极限确定土力学参数
阮永芬
魏德永
杨均
高骏
刘克文
彭栓栓
《岩土工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020
10
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