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基于颜色和纹理特征的显著性检测算法
被引量：
6
1
作者
张艳邦
陈征
+2 位作者
张芬
汪熊
彭朝洋
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2015年第1期284-286,290,共4页
针对现有的基于图像底层特征的显著性检测算法检测准确度不高的问题,提出了一种基于颜色和纹理特征的显著性检测算法。在RGB和Lab颜色空间上,同时考虑了图像的颜色对比度特征、纹理特征。运用二维信息熵作为衡量显著图的性能标准,选取...
针对现有的基于图像底层特征的显著性检测算法检测准确度不高的问题,提出了一种基于颜色和纹理特征的显著性检测算法。在RGB和Lab颜色空间上,同时考虑了图像的颜色对比度特征、纹理特征。运用二维信息熵作为衡量显著图的性能标准,选取最优的颜色通道,并且针对颜色及纹理的不同特点,给出了各自的显著性特征融合方法。在公开的数据库中与四种流行的算法实验对比,实验结果证明了算法的有效性。
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关键词
模式识别
显著性检测
颜色对比度
纹理特征
二维信息熵
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职称材料
题名
基于颜色和纹理特征的显著性检测算法
被引量：
6
1
作者
张艳邦
陈征
张芬
汪熊
彭朝洋
机构
咸阳师范学院数学与信息科学学院
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2015年第1期284-286,290,共4页
基金
陕西省自然科学基础研究计划项目(2013JM1014
2014JM1032)
+3 种基金
陕西省教育厅科学研究计划项目(14JK1797)
国家级大学生创新创业训练计划项目(201210722016)
咸阳师范学院科研基金资助项目(12XSYK013
13XSYK009)
文摘
针对现有的基于图像底层特征的显著性检测算法检测准确度不高的问题,提出了一种基于颜色和纹理特征的显著性检测算法。在RGB和Lab颜色空间上,同时考虑了图像的颜色对比度特征、纹理特征。运用二维信息熵作为衡量显著图的性能标准,选取最优的颜色通道,并且针对颜色及纹理的不同特点,给出了各自的显著性特征融合方法。在公开的数据库中与四种流行的算法实验对比,实验结果证明了算法的有效性。
关键词
模式识别
显著性检测
颜色对比度
纹理特征
二维信息熵
Keywords
pattern recognition
saliency detection
color contrast
texture feature
2D entropy
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于颜色和纹理特征的显著性检测算法
张艳邦
陈征
张芬
汪熊
彭朝洋
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2015
6
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参考文献
引证文献
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