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基于改进ACO与PSO算法的结构可靠度分析
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作者 李彦苍 恒北北 +2 位作者 彭双红 程秋月 伴晨光 《河北工程大学学报(自然科学版)》 CAS 2012年第4期5-8,共4页
针对基本蚁群算法的过早收敛问题,引入信息熵,通过优化参数,对基本蚁群算法进行改进,进而寻找结构的最短失效路径。从可靠指标的几何意义出发,利用罚函数法,将结构可靠指标的求解问题转化成相应的无约束优化问题,采用粒子群算法对结构... 针对基本蚁群算法的过早收敛问题,引入信息熵,通过优化参数,对基本蚁群算法进行改进,进而寻找结构的最短失效路径。从可靠指标的几何意义出发,利用罚函数法,将结构可靠指标的求解问题转化成相应的无约束优化问题,采用粒子群算法对结构可靠指标进行求解计算。以十杆桁架为例,采用响应面法、遗传算法与本算法对结构可靠指标进行对比计算,结果表明改进蚁群与粒子群算法的收敛速度快,计算精度高。 展开更多
关键词 结构可靠度 可靠指标 粒子群算法 蚁群算法
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