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基于非线性建模与拟合的永磁同步电机转子初始位置精确估计方法被引量：3: 1; 作者姚培煜冯国栋 +2 位作者吴轩彭卫文丁北辰《电机与控制学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第2期142-151,共10页; 针对永磁同步电机转子初始位置估计的精度与收敛速度受限问题,提出一种基于高频信号注入的非线性建模与拟合实现的初始位置估计方法。首先,建立初始位置与高频信号响应的关联模型,表明高频响应可用于直接计算初始位置,但直接计算结果在... 展开更多; 关键词永磁同步电机高频信号注入转子初始位置估计多项式模型非线性模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

数控机床可靠性评价体系探究被引量：11: 2; 作者黄洪钟刘征 +2 位作者彭卫文李彦锋米金华《制造技术与机床》北大核心 2015年第7期71-77,共7页; 在分析数控机床关键故障部位、早期故障原因、性能要求的基础上,从系统、寿命周期及评价要素这3个维度,建立了可靠性评价体系的三维模型。以某型数控落地铣镗床为研究对象,通过对售后维修数据的分析确定了该机床发生故障较多的子系统,... 展开更多; 关键词数控机床全寿命周期可靠性平均故障间隔时间可靠性评价体系; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于非线性拟合单位电流最优输出功率的永磁同步电机位置估计误差补偿策略被引量：2: 3; 作者姚培煜卢芋廷 +3 位作者冯国栋彭卫文丁北辰吴轩《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2023年第24期13-21,共9页; 针对永磁同步电机(permanent magnet synchronous motor, PMSM)参数变化影响转子位置估计精度问题,提出了一种基于单位电流最优功率输出的位置估计误差非线性补偿策略。首先,分析了电机参数误差特别是电感误差对位置估计精度的影响,建... 展开更多; 关键词永磁同步电机单位电流最优功率位置估计误差非线性模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于贝叶斯深度学习的复杂结构爆炸载荷的快速估计: 4; 作者潘美霖彭卫文 +2 位作者冷春江邱玖禄钟巍《爆炸与冲击》 2025年第8期144-156,共13页; 对于复杂结构的爆炸载荷估计,传统数值模拟方法计算耗时长,而基于神经网络的快速估计仅能进行点估计,无法给出结果的置信度。为此,结合贝叶斯理论和深度学习,构建了复杂结构爆炸载荷快速估计的贝叶斯深度学习方法。通过开源数值模拟软件... 展开更多; 关键词复杂结构爆炸载荷贝叶斯深度学习不确定性量化; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于神经网络的密集城市建筑群爆炸载荷快速预测: 5; 作者黄沛吉彭卫文 +2 位作者冷春江张情钟巍《兵工学报》 2025年第8期276-286,共11页; 城市建筑的交错布局提高了爆炸冲击波传播路径的复杂性,从而增加了对毁伤效应进行全面准确评估的难度。基于计算流体动力学的数值模拟方法虽然能够精确模拟爆炸产生的冲击载荷,但所需的计算量大且计算时间长。为实现在密集城市建筑群场... 展开更多; 关键词复杂城市环境爆炸载荷神经网络快速预测; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于非线性建模与拟合的永磁同步电机转子初始位置精确估计方法被引量：3: 1; 作者姚培煜冯国栋吴轩彭卫文丁北辰; 机构中山大学智能工程学院湖南大学电气与信息工程学院中山大学先进制造学院; 出处《电机与控制学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第2期142-151,共10页; 基金国家自然科学基金(52105079,62103455)。; 文摘针对永磁同步电机转子初始位置估计的精度与收敛速度受限问题,提出一种基于高频信号注入的非线性建模与拟合实现的初始位置估计方法。首先,建立初始位置与高频信号响应的关联模型,表明高频响应可用于直接计算初始位置,但直接计算结果在大部分转子位置易受测量噪声的影响。为此,提出基于多项式模型建立位置估计非线性模型,选取合适的模型参数,利用少量测试点拟合该模型,即可实现初始位置的快速精确估计,有效提高了估计精度与系统抗干扰能力。实验与仿真结果表明,相比现有方法,提出的方法易于实现,无需复杂滤波器与观测器设计,仅需要选取少量测试点即可快速估计精确转子初始位置,在保证估计精度的同时改进了传统估计方法收敛速度慢问题。; 关键词永磁同步电机高频信号注入转子初始位置估计多项式模型非线性模型; Keywords permanent magnet synchronous motor high frequency signal injection initial rotor position estimation polynomial model nonlinear model; 分类号 TM351 [电气工程—电机]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名数控机床可靠性评价体系探究被引量：11: 2; 作者黄洪钟刘征彭卫文李彦锋米金华; 机构电子科技大学可靠性工程研究所; 出处《制造技术与机床》北大核心 2015年第7期71-77,共7页; 基金国家科技重大专项(2013ZX04013-011); 文摘在分析数控机床关键故障部位、早期故障原因、性能要求的基础上,从系统、寿命周期及评价要素这3个维度,建立了可靠性评价体系的三维模型。以某型数控落地铣镗床为研究对象,通过对售后维修数据的分析确定了该机床发生故障较多的子系统,通过早期故障原因分析确定了该机床寿命周期各阶段的可靠性工作重心,进而结合该机床的性能要求建立了其可靠性评价体系。; 关键词数控机床全寿命周期可靠性平均故障间隔时间可靠性评价体系; Keywords NC machine tool life -cycle reliability mean time to failures reliability evaluation system; 分类号 TG502 [金属学及工艺—金属切削加工及机床]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于非线性拟合单位电流最优输出功率的永磁同步电机位置估计误差补偿策略被引量：2: 3; 作者姚培煜卢芋廷冯国栋彭卫文丁北辰吴轩; 机构中山大学智能工程学院湖南大学电气与信息工程学院; 出处《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2023年第24期13-21,共9页; 基金国家自然科学基金项目资助(62103455,52105079)。; 文摘针对永磁同步电机(permanent magnet synchronous motor, PMSM)参数变化影响转子位置估计精度问题,提出了一种基于单位电流最优功率输出的位置估计误差非线性补偿策略。首先,分析了电机参数误差特别是电感误差对位置估计精度的影响,建立了位置估计误差与单位电流输出功率的关联模型,推导出电感误差与最优输出功率的关系模型。然后,结合功率模型构建了基于多项式的电感误差非线性模型,利用少量测试点拟合该多项式模型,即可辨识电感误差用于准确补偿位置估计误差。所提方法实现简单,不依赖电机参数,能有效克服噪声干扰。最后,仿真与实验结果验证了提出补偿策略的有效性。; 关键词永磁同步电机单位电流最优功率位置估计误差非线性模型; Keywords permanent magnet synchronous motor(PMSM) maximum output power per current position estimation error nonlinear mode; 分类号 TM341 [电气工程—电机]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于贝叶斯深度学习的复杂结构爆炸载荷的快速估计: 4; 作者潘美霖彭卫文冷春江邱玖禄钟巍; 机构中山大学智能工程学院; 出处《爆炸与冲击》 2025年第8期144-156,共13页; 文摘对于复杂结构的爆炸载荷估计,传统数值模拟方法计算耗时长,而基于神经网络的快速估计仅能进行点估计,无法给出结果的置信度。为此,结合贝叶斯理论和深度学习,构建了复杂结构爆炸载荷快速估计的贝叶斯深度学习方法。通过开源数值模拟软件,计算了爆炸当量、位置、速度等参数大范围变化下复杂结构的爆炸载荷数据,基于贝叶斯理论将深度学习模型参数视为随机变量,利用变分贝叶斯推断高效训练模型,在保证爆炸载荷快速估计精度的同时,赋予模型不确定性量化的能力。结果表明,该方法对训练数据以外的爆炸载荷快速估计的误差约为12.2%,置信区间涵盖真实值的百分比超过81.6%,单点爆炸载荷估计时间不超过20 ms。该方法是实现复杂结构爆炸载荷快速、可信估计的新方法。; 关键词复杂结构爆炸载荷贝叶斯深度学习不确定性量化; Keywords complex structures blast loading Bayesian deep learning quantization of uncertainty; 分类号 O382.1 [理学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于神经网络的密集城市建筑群爆炸载荷快速预测: 5; 作者黄沛吉彭卫文冷春江张情钟巍; 机构中山大学智能工程学院; 出处《兵工学报》 2025年第8期276-286,共11页; 文摘城市建筑的交错布局提高了爆炸冲击波传播路径的复杂性,从而增加了对毁伤效应进行全面准确评估的难度。基于计算流体动力学的数值模拟方法虽然能够精确模拟爆炸产生的冲击载荷,但所需的计算量大且计算时间长。为实现在密集城市建筑群场景下爆炸冲击波载荷的快速预测,提出基于神经网络的快速预测方法。分析训练样本数量对模型预测精度的影响,研究区域划分对模型预测性能的作用。为满足神经网络模型训练的数据需求,使用爆炸模拟软件在一个典型密集城市建筑群场景下进行网格敏感性分析,在兼顾模拟速度和精度情况下产生了80组爆炸情况的数据;为确定合适的模型结构,构建不同层数的全连接神经网络进行对比实验与分析;通过对比实验,分析训练样本数量、区域划分以及构建双模型对模型预测精度的影响。实验结果表明:新方法在训练数据以外未见过的16组测试数据上预测误差达到10%以内,推理时间只需2 s,为实现城市建筑群爆炸载荷快速预测提供了一种新的途径和视角。; 关键词复杂城市环境爆炸载荷神经网络快速预测; Keywords complex urban environment blast loading neural network rapid prediction; 分类号 O382.1 [理学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于非线性建模与拟合的永磁同步电机转子初始位置精确估计方法	姚培煜冯国栋吴轩彭卫文丁北辰	《电机与控制学报》 EI CSCD 北大核心	2024	3	在线阅读下载PDF 职称材料
2	数控机床可靠性评价体系探究	黄洪钟刘征彭卫文李彦锋米金华	《制造技术与机床》北大核心	2015	11	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于非线性拟合单位电流最优输出功率的永磁同步电机位置估计误差补偿策略	姚培煜卢芋廷冯国栋彭卫文丁北辰吴轩	《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心	2023	2	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于贝叶斯深度学习的复杂结构爆炸载荷的快速估计	潘美霖彭卫文冷春江邱玖禄钟巍	《爆炸与冲击》	2025		在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于神经网络的密集城市建筑群爆炸载荷快速预测	黄沛吉彭卫文冷春江张情钟巍	《兵工学报》	2025		在线阅读下载PDF 职称材料