-
题名心冲击信号建模与特征提取方法
- 1
-
-
作者
任雪倩
陈恩伟
丁金磊
彭伟滨
-
机构
合肥工业大学噪声振动工程研究所
-
出处
《合肥工业大学学报(自然科学版)》
北大核心
2025年第5期665-669,676,共6页
-
基金
安徽省自然科学基金资助项目(2208085ME130)。
-
文摘
文章采用高斯过程回归的正态分布方法,在先验分布的基础上由单周期心相参数推导后验分布,建立人体在安静状态和运动后状态的心冲击(ballistocardiogram,BCG)信号形态学模型,从实验采集原始振动信号中提取心冲击信号为时域和频域的模型特征提供参考。对实验中由传感器采集的身体微振动信号,通过变分模态分解方法得到多个固有模态分量信号,结合建模信号的主要频域特征分布范围,通过计算各固有模态信号中特征频域范围内的能量占各固有模态信号分量能量比,筛选特征频域能量占比远大于其他分量的固有模态分量,进行心冲击信号的自适应性重构;使用Bland-Altman方法验证模型特征峰和实验重构特征峰的一致性;对重构的心冲击信号采用香农能量包络方法,通过滑动窗口寻峰方法检测特征峰以计算心率,该非接触式心率检测方法可预警心血管疾病。
-
关键词
心冲击(BCG)信号
高斯过程回归
心率
非侵入式监测
-
Keywords
ballistocardiogram(BCG)signals
Gaussian process regression(GPR)
heart rate
noninvasive monitoring
-
分类号
R318.04
[医药卫生—生物医学工程]
-
