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基于供需两侧协同优化的电动汽车V2G充放电负荷时空分布预测研究 被引量:2
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作者 彭伟伦 马力 +1 位作者 刘琦颖 于洋 《汽车技术》 CSCD 北大核心 2024年第6期17-23,共7页
为准确预测电动汽车的V2G充放电负荷,以调节电网负荷峰谷差,保证供电稳定性,提出了一种基于供需两侧协同优化的电动汽车V2G充放电负荷时空分布预测方法。构建供需两侧协同优化目标模型,利用鲸鱼优化算法迭代求解,得出最优充放电负荷曲线... 为准确预测电动汽车的V2G充放电负荷,以调节电网负荷峰谷差,保证供电稳定性,提出了一种基于供需两侧协同优化的电动汽车V2G充放电负荷时空分布预测方法。构建供需两侧协同优化目标模型,利用鲸鱼优化算法迭代求解,得出最优充放电负荷曲线,据此明确最优充放电时段。采集不同空间区域最优充放电时段内的充放电负荷影响指标,并以此为输入,构建基于多元线性回归的预测模型,实现电动汽车V2G充放电负荷时空分布预测。试验结果表明,采用所提出的方法得到的负荷预测模型具有较大的决定系数,表明该方法的预测结果更接近实际负荷,具有较高的预测准确性。 展开更多
关键词 协同优化 电动汽车 V2G充放电负荷 时空分布预测
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核电仪控设备的5G改造及应用研究
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作者 彭伟伦 吴广皓 +6 位作者 单巍伟 肖安洪 曾辉 王娇 关晖 孙国伟 骆琼刚 《中国核电》 2024年第4期494-499,共6页
该文选取核电环境监测系统(KRS)进行5G改造研究。通过研制具有透传功能的5G终端,实现核电环境监测数据通过5G信号接入主控室NC级DCS系统,并就现场环境进行试验,对设备穿透能力、抗干扰能力、干扰度等进行实际测量。试验结果表明,该5G改... 该文选取核电环境监测系统(KRS)进行5G改造研究。通过研制具有透传功能的5G终端,实现核电环境监测数据通过5G信号接入主控室NC级DCS系统,并就现场环境进行试验,对设备穿透能力、抗干扰能力、干扰度等进行实际测量。试验结果表明,该5G改造方案适用于采集类、透传类核电仪控设备改造,为现有仪控设备数字化改造提出了新的解决思路。 展开更多
关键词 5G 仪控设备改造 环境监测 数据通信 核电 协议
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基于嵌入式激光显示手持式测量仪的设计
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作者 王世美 彭伟伦 +1 位作者 刘红 孙湘 《现代电子技术》 2011年第13期127-129,共3页
为实现激光显示光色性能的精确检测,具体了解激光显示是否合乎相应的要求,从而达到修正设计的目的。利用激光波长固定的特点,基于ATmega128单片机设计并实现了一种专门针对激光显示光色性能的新型测试系统,从而实现了光通量、照度均匀... 为实现激光显示光色性能的精确检测,具体了解激光显示是否合乎相应的要求,从而达到修正设计的目的。利用激光波长固定的特点,基于ATmega128单片机设计并实现了一种专门针对激光显示光色性能的新型测试系统,从而实现了光通量、照度均匀度、色度均匀度、对比度等主要光色性能的测试。与目前各类检测系统相比,本测量仪采用独特的测试方法,精度高。系统验证结果证明,该单点测试系统可以低成本地实现光色性能的便携式且高精度测量,并可以移动地实现光通量、照度均匀度、色度均匀度、对比度等主要光色性能的精确测试。 展开更多
关键词 激光显示 单片机 ATmage128 光色性能 手持终端
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基于多视角低秩分析的电力状态不良数据检测 被引量:12
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作者 李永攀 彭伟伦 +1 位作者 门锟 吴俊阳 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第3期361-365,共5页
随着信息化技术在智能电网的应用逐步深入,在智能电网的运维中能及时自动检测到不良数据,如网络攻击数据和设备故障数据,对电网的稳定和持续运行有着重要意义。该文提出一种基于多视角低秩分析的电力状态不良数据检测算法。该算法使用... 随着信息化技术在智能电网的应用逐步深入,在智能电网的运维中能及时自动检测到不良数据,如网络攻击数据和设备故障数据,对电网的稳定和持续运行有着重要意义。该文提出一种基于多视角低秩分析的电力状态不良数据检测算法。该算法使用来自多个观测源的观测数据综合估计电力系统的状态,算法使用低秩模型挖掘出来自多个观测源数据间的共享本真数据,同时使用稀疏模型对不良数据建模。针对所提出的目标方程,给出了一种基于交叉迭代的优化算法。最后,在IEEE多个节点测试系统上的实验证明了该算法相对于已有算法的先进性。 展开更多
关键词 网络空间安全 低秩表示 多视角学习 电力状态估计
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基于用户用电智能行为模型的需求侧响应 被引量:1
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作者 张显钐 刘乐 +2 位作者 钱堃 彭伟伦 肖伦 《数字技术与应用》 2023年第6期147-150,共4页
清洁能源发电模式的兴起与应用,虽然满足了电能的需求,但也降低了电力系统的可控性,影响电力系统整体收益。需求侧响应是提升可控性的关键所在,提出基于用户用电行为模型的需求侧响应方法研究。构建用户用电信息采集系统,选取用户用电... 清洁能源发电模式的兴起与应用,虽然满足了电能的需求,但也降低了电力系统的可控性,影响电力系统整体收益。需求侧响应是提升可控性的关键所在,提出基于用户用电行为模型的需求侧响应方法研究。构建用户用电信息采集系统,选取用户用电特征量,反映用户用电综合信息,以此为基础,基于改进K-means聚类算法构建用户用电行为模型,以用户效用最大化为目标,探究需求侧响应策略,为电力系统的稳定运行提供保障。实验数据显示:应用提出方法获得的用户效用更高,最大值为95.32UTIL,表明提出方法应用性能更佳。 展开更多
关键词 用户用电信息采集系统 需求侧响应 用户用电行为 电力系统 影响 智能行为 可控性 整体收益
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