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胃癌病人化疗期间情绪抑制的影响因素
被引量：
2
1
作者
张瑜
陈贝贝
+4 位作者
潘佳
胡婷婷
张鹏丹
王建正
梁银明
《护理研究》
北大核心
2024年第18期3349-3353,共5页
目的:探讨胃癌病人情绪抑制在化疗期间的变化趋势及影响因素。方法:便利抽取河南省某三级甲等医院于2021年2月—2022年8月收治的胃癌病人及其配偶作为研究对象,采用一般情况调查表、情绪抑制量表、夫妻癌症相关沟通问题量表、社会约束...
目的:探讨胃癌病人情绪抑制在化疗期间的变化趋势及影响因素。方法:便利抽取河南省某三级甲等医院于2021年2月—2022年8月收治的胃癌病人及其配偶作为研究对象,采用一般情况调查表、情绪抑制量表、夫妻癌症相关沟通问题量表、社会约束量表对病人及其配偶进行调查。结果:胃癌病人第1次化疗时情绪抑制总分最高,为(28.77±10.75)分。广义估计方程分析结果显示,性别为女是病人情绪抑制的保护因素,而病人病理分期为Ⅲ期及Ⅳ期、配偶的夫妻疾病沟通问题较重、病人感知到的社会限制较高是病人情绪抑制的危险因素,其中,病人的社会限制在配偶的夫妻疾病沟通问题与病人情绪抑制的关系中起到了部分中介作用,中介效应为0.287,占总效应的54.05%。结论:胃癌病人的情绪抑制在化疗期间呈动态变化,应改善胃癌病人配偶的夫妻疾病沟通问题及病人感知的社会限制,以减少其情绪抑制行为。
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关键词
胃癌
配偶
化疗
情绪抑制
夫妻疾病沟通
社会限制
护理
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职称材料
基于混合空谱全变差和双域低秩约束的高光谱图像去噪
被引量：
4
2
作者
张鹏丹
宁纪锋
《光子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022年第12期271-285,共15页
由于成像设备、传输条件等因素影响,高光谱图像常常会携带多种噪声。为提升高光谱图像后续应用的效果,去除噪声是十分必要的。本文通过分析高光谱图像的先验结构特征,提出基于张量低秩分解、混合空谱梯度域低秩分解及组稀疏先验的高光...
由于成像设备、传输条件等因素影响,高光谱图像常常会携带多种噪声。为提升高光谱图像后续应用的效果,去除噪声是十分必要的。本文通过分析高光谱图像的先验结构特征,提出基于张量低秩分解、混合空谱梯度域低秩分解及组稀疏先验的高光谱图像去噪模型。首先,引入高阶梯度,充分挖掘高阶差分各方向之间的内在联系,利用1阶和2阶梯度算子将高光谱图像从原域变换到梯度域,在混合梯度张量上建立加权的l_(1,2)范数来探索高光谱图像的梯度组稀疏先验;其次,同时在梯度域和原域探索高光谱图像的低秩先验。通过变换域低秩理论证明了梯度域的低秩性,并用核范数最小化来约束梯度域的低秩特征;然后,采用经典的张量Tucker分解方法来保证高光谱图像原域的低秩先验。新模型充分利用高光谱图像的先验信息,有效去除了混合噪声,极大地改善了后续高光谱图像处理任务的性能。最后,通过在模拟数据集和真实数据集上进行的对比实验,证明了新模型在高光谱图像去噪领域的优越性。本文模型复原结果比次优模型平均峰值信噪比提高了5.35 dB,平均结构性相似指标提高了0.009。
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关键词
图像处理
混合空谱全变差
交替方向乘子法
Tucker分解
混合噪声
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职称材料
题名
胃癌病人化疗期间情绪抑制的影响因素
被引量：
2
1
作者
张瑜
陈贝贝
潘佳
胡婷婷
张鹏丹
王建正
梁银明
机构
新乡医学院护理学院
郑州大学附属肿瘤医院/河南省肿瘤医院
中国人民解放军联勤保障部队第九八八医院
出处
《护理研究》
北大核心
2024年第18期3349-3353,共5页
基金
2021-2022年河南省医学科技攻关联合共建项目,编号:LHGJ20200167。
文摘
目的:探讨胃癌病人情绪抑制在化疗期间的变化趋势及影响因素。方法:便利抽取河南省某三级甲等医院于2021年2月—2022年8月收治的胃癌病人及其配偶作为研究对象,采用一般情况调查表、情绪抑制量表、夫妻癌症相关沟通问题量表、社会约束量表对病人及其配偶进行调查。结果:胃癌病人第1次化疗时情绪抑制总分最高,为(28.77±10.75)分。广义估计方程分析结果显示,性别为女是病人情绪抑制的保护因素,而病人病理分期为Ⅲ期及Ⅳ期、配偶的夫妻疾病沟通问题较重、病人感知到的社会限制较高是病人情绪抑制的危险因素,其中,病人的社会限制在配偶的夫妻疾病沟通问题与病人情绪抑制的关系中起到了部分中介作用,中介效应为0.287,占总效应的54.05%。结论:胃癌病人的情绪抑制在化疗期间呈动态变化,应改善胃癌病人配偶的夫妻疾病沟通问题及病人感知的社会限制,以减少其情绪抑制行为。
关键词
胃癌
配偶
化疗
情绪抑制
夫妻疾病沟通
社会限制
护理
Keywords
gastric cancer
spouse
chemotherapy
emotional inhibition
couple disease communication
social constraints
nursing
分类号
R473.73 [医药卫生—护理学]
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职称材料
题名
基于混合空谱全变差和双域低秩约束的高光谱图像去噪
被引量：
4
2
作者
张鹏丹
宁纪锋
机构
西北农林科技大学信息工程学院
出处
《光子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022年第12期271-285,共15页
基金
国家重点研发计划(No.2017YFC0403302)。
文摘
由于成像设备、传输条件等因素影响,高光谱图像常常会携带多种噪声。为提升高光谱图像后续应用的效果,去除噪声是十分必要的。本文通过分析高光谱图像的先验结构特征,提出基于张量低秩分解、混合空谱梯度域低秩分解及组稀疏先验的高光谱图像去噪模型。首先,引入高阶梯度,充分挖掘高阶差分各方向之间的内在联系,利用1阶和2阶梯度算子将高光谱图像从原域变换到梯度域,在混合梯度张量上建立加权的l_(1,2)范数来探索高光谱图像的梯度组稀疏先验;其次,同时在梯度域和原域探索高光谱图像的低秩先验。通过变换域低秩理论证明了梯度域的低秩性,并用核范数最小化来约束梯度域的低秩特征;然后,采用经典的张量Tucker分解方法来保证高光谱图像原域的低秩先验。新模型充分利用高光谱图像的先验信息,有效去除了混合噪声,极大地改善了后续高光谱图像处理任务的性能。最后,通过在模拟数据集和真实数据集上进行的对比实验,证明了新模型在高光谱图像去噪领域的优越性。本文模型复原结果比次优模型平均峰值信噪比提高了5.35 dB,平均结构性相似指标提高了0.009。
关键词
图像处理
混合空谱全变差
交替方向乘子法
Tucker分解
混合噪声
Keywords
Image processing
Hybrid spatial-spectral total variation
Alternating direction method of multiplier
Tucker decomposition
Mixed noise
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
胃癌病人化疗期间情绪抑制的影响因素
张瑜
陈贝贝
潘佳
胡婷婷
张鹏丹
王建正
梁银明
《护理研究》
北大核心
2024
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于混合空谱全变差和双域低秩约束的高光谱图像去噪
张鹏丹
宁纪锋
《光子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022
4
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