期刊导航
期刊开放获取
上海教育软件发展有限公..
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
1
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
基于深度神经网络的CALIOP透明云下海面风速反演
1
作者
罗敦艺
吴东
+1 位作者
张馨毅
贺岩
《中国海洋大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第12期130-139,共10页
构建了一种适用于CALIOP透明云下数据的深度神经网络模型,用于反演海面风速。通过使用2017年1、4、7、10月的CALIOP夜间数据和准同步的AMSR-2风速数据对模型进行训练,然后将该模型应用于2018年1—9月的夜间云下数据,实现海面风速的反演...
构建了一种适用于CALIOP透明云下数据的深度神经网络模型,用于反演海面风速。通过使用2017年1、4、7、10月的CALIOP夜间数据和准同步的AMSR-2风速数据对模型进行训练,然后将该模型应用于2018年1—9月的夜间云下数据,实现海面风速的反演。与无云数据对比,所得反演结果表明精度接近,标准偏差最大为0.89 m/s,最低相关系数为0.94。在引入ERA5有效波高数据后,反演精度进一步提升,标准偏差最大为0.68 m/s,相关系数达到0.96以上。研究结果表明,透明云下数据同样可用于风速反演,深度神经网络能够有效地从CALIOP数据中提取风速信息,并结合有效波高数据进一步提高反演精度。
展开更多
关键词
遥感
星载激光雷达
海面后向散射
海面风速
有效波高
深度学习
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
基于深度神经网络的CALIOP透明云下海面风速反演
1
作者
罗敦艺
吴东
张馨毅
贺岩
机构
中国海洋大学信息科学与工程学部海洋技术学院
崂山实验室区域海洋动力学与数值模拟功能实验室
中国科学院上海光学精密机械研究所中国科学院空间激光信息传输与探测技术重点实验室
出处
《中国海洋大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第12期130-139,共10页
基金
中国科学院空间激光信息传输与探测技术重点实验室开放基金项目“星载激光海面粗糙度探测及其应用研究”资助。
文摘
构建了一种适用于CALIOP透明云下数据的深度神经网络模型,用于反演海面风速。通过使用2017年1、4、7、10月的CALIOP夜间数据和准同步的AMSR-2风速数据对模型进行训练,然后将该模型应用于2018年1—9月的夜间云下数据,实现海面风速的反演。与无云数据对比,所得反演结果表明精度接近,标准偏差最大为0.89 m/s,最低相关系数为0.94。在引入ERA5有效波高数据后,反演精度进一步提升,标准偏差最大为0.68 m/s,相关系数达到0.96以上。研究结果表明,透明云下数据同样可用于风速反演,深度神经网络能够有效地从CALIOP数据中提取风速信息,并结合有效波高数据进一步提高反演精度。
关键词
遥感
星载激光雷达
海面后向散射
海面风速
有效波高
深度学习
Keywords
remote sensing
spaceborne lidar
sea surface backscatter
sea surface wind speed
significant wave height
deep learning
分类号
P733.3 [天文地球—物理海洋学]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于深度神经网络的CALIOP透明云下海面风速反演
罗敦艺
吴东
张馨毅
贺岩
《中国海洋大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2024
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
