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题名利用CCA原理分析变量相关性
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作者
许静文
袁希
张雯瑶
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机构
江苏省泰州市南京师范大学泰州学院
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出处
《数理化解题研究（高中版）》
2016年第21期38-38,共1页
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文摘
一、CCA原理简介典型相关分析(Canoical Correlation Analysis简称CCA)的思想是1936年Hotelling提出的,主要研究两组随机变量之间的相互关联性,是一种重要的多元数据处理方法,在多元统计分析中的地位也是不容小视的.例如,有两组变量(x1,…,xp)’与(y1,…,yq)’,仅当p>1,q>1时,两组变量间的相关性研究为典型相关分析.
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关键词
典型相关分析
变量相关性
多元统计分析
数据处理方法
随机变量
CORRELATION
CCA
典型相关系数
综合变量
原始变量
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分类号
O212.4
[理学—概率论与数理统计]
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