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基于改进Logistic回归算法的抗WebDDoS攻击模型的设计与实现
被引量：
5
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作者
张雪博
刘敬浩
付晓梅
《信息网络安全》
CSCD
2017年第6期62-67,共6页
Web DDoS攻击已经成为黑客常用的攻击手段之一。为了有效地提高Web DDoS攻击的检测速度和检测率,文章将量子粒子群优化方法与Logistic回归模型相结合,提出了一种轻量级检测新算法。该算法通过自适应的量子粒子群优化方法取代Newton法对L...
Web DDoS攻击已经成为黑客常用的攻击手段之一。为了有效地提高Web DDoS攻击的检测速度和检测率,文章将量子粒子群优化方法与Logistic回归模型相结合,提出了一种轻量级检测新算法。该算法通过自适应的量子粒子群优化方法取代Newton法对Logistic回归系数进行求解,提高了回归系数的求解效率和精度。为了验证本算法的有效性,实验采用WorldC up98公开数据集对本算法与现有的改进Logistic回归算法的性能进行对比分析。实验结果表明,在Web DDoS攻击的检测方面,相比现有的改进Logistic回归算法,文章提出的算法能够获得更高的检测率以及更低的误检率,同时算法的时间复杂度与检测样本数量之间为线性关系。
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关键词
WEB
DDOS攻击检测
LOGISTIC回归
量子粒子群优化算法
牛顿法
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职称材料
题名
基于改进Logistic回归算法的抗WebDDoS攻击模型的设计与实现
被引量：
5
1
作者
张雪博
刘敬浩
付晓梅
机构
天津大学电气自动化与信息工程学院
天津大学海洋科学与技术学院
出处
《信息网络安全》
CSCD
2017年第6期62-67,共6页
基金
国家自然科学基金[61571323]
文摘
Web DDoS攻击已经成为黑客常用的攻击手段之一。为了有效地提高Web DDoS攻击的检测速度和检测率,文章将量子粒子群优化方法与Logistic回归模型相结合,提出了一种轻量级检测新算法。该算法通过自适应的量子粒子群优化方法取代Newton法对Logistic回归系数进行求解,提高了回归系数的求解效率和精度。为了验证本算法的有效性,实验采用WorldC up98公开数据集对本算法与现有的改进Logistic回归算法的性能进行对比分析。实验结果表明,在Web DDoS攻击的检测方面,相比现有的改进Logistic回归算法,文章提出的算法能够获得更高的检测率以及更低的误检率,同时算法的时间复杂度与检测样本数量之间为线性关系。
关键词
WEB
DDOS攻击检测
LOGISTIC回归
量子粒子群优化算法
牛顿法
Keywords
Web DDoS attack detection
Logistic regression
quantum particle swarm optimization algorithm
Newton method
分类号
TP393.08 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于改进Logistic回归算法的抗WebDDoS攻击模型的设计与实现
张雪博
刘敬浩
付晓梅
《信息网络安全》
CSCD
2017
5
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