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题名基于文本挖掘与神经网络的音乐风格分类建模方法
被引量：9
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作者
张键锋
王劲
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机构
广东省电信规划设计院有限公司
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出处
《电信科学》
北大核心
2015年第7期80-85,共6页
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文摘
针对人工区分音乐风格会造成音乐风格关系不清以致混乱和某些歌曲难以人工划分其风格等问题,以歌曲的歌词数据为基础,分析歌曲所表达的情感,以划分其归属。运用机器学习算法的BP神经网络,建立一个音乐风格预测模型,对模型进行了合理的理论证明和推导。实验选用MATIAB作为建模工具.根据算法自身特点确定训练参数。随机从数据集中抽取10%的记录作为测试。该方法的结果显示,理论结果与数据模拟结果比较吻合.准确率达到80%。
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关键词
神经网络
文本挖掘
网络爬虫
音乐分类
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Keywords
neural network, text mining, Web crawler, music classification
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分类号
TP183
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名神经网络结构优化在肉鸡生长性能预测中的应用
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作者
吴广发
林丕源
黄沛杰
肖媚燕
张键锋
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机构
华南农业大学信息学院
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出处
《广东农业科学》
CAS
CSCD
北大核心
2011年第22期126-129,共4页
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基金
广东省科技计划项目(2007A020300010
2010B020315024)
+1 种基金
广东高校优秀青年创新人才培养计划项目(LYM09034)
广东省大学生科技创新项目(1056410038)
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文摘
动物生长性能预测是养殖业信息技术的核心应用之一。分析季节性因素对肉鸡生长状况的影响,进而建模和预测肉鸡生长性能,可以为大规模肉鸡养殖提供良好的决策支持。基于神经网络模型及其结构优化理论,采用国内著名肉鸡养殖公司提供的案例数据,进行系统的神经网络结构优选试验,得到了较为稳定和有效的预测模型。
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关键词
性能预测
神经网络
结构优化
肉鸡养殖
季节性因素
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Keywords
performance prediction
Neural Network
structural optimization
broiler breeding
seasonal influence
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分类号
TB183
[一般工业技术]
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