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无信号交叉口交通冲突分析 被引量:8
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作者 张邻 黄选伟 吴伟明 《重庆交通大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2015年第3期105-111,共7页
为了研究无信号交叉口冲突车辆间驾驶员的决策行为,从博弈角度出发,根据影响驾驶员决策行为的性格因素,以及不同策略之间相对的势因素,通过时间细化,建立基于重复博弈下影响驾驶员决策行为的效用函数。通过驾驶员在交叉行进过程中的决... 为了研究无信号交叉口冲突车辆间驾驶员的决策行为,从博弈角度出发,根据影响驾驶员决策行为的性格因素,以及不同策略之间相对的势因素,通过时间细化,建立基于重复博弈下影响驾驶员决策行为的效用函数。通过驾驶员在交叉行进过程中的决策行为,分析不同驾驶员决策行为组合的效用,确定博弈过程中存在Nash均衡,得到动态博弈中驾驶员的最优决策。例证表明:冲动型的驾驶员在各决策时间段内更愿意选择加速抢先策略;温和型的驾驶员在各决策时间段内偏好于加速抢先策略或保持匀速策略;谨慎型的驾驶员在各决策时间段内偏好于选择保持匀速策略或减速礼让策略。 展开更多
关键词 交通工程 无信号交叉口 重复博弈 交通冲突 NASH均衡
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基于BIM与GIS技术在场地分析上的应用研究 被引量:29
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作者 张邻 《四川建筑科学研究》 2014年第5期327-329,共3页
通过BIM技术与GIS技术的相关性分析,以及BIM结合GIS技术实现场地设计的自然条件的几个项目实践,说明了建筑信息模型(BIM)应用已经从狭义范围的建筑设计向规划设计、场地设计等方向衍生。
关键词 BIM GIS 场地分析 建筑 模型
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基于可视化特征提取的数字化城市BIM信息调度模型 被引量:3
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作者 张邻 《四川建筑科学研究》 北大核心 2016年第4期148-152,共5页
数字化城市BIM信息量巨大且处于不断变化中,传统调度模型在功能上处于高度耦合状态,降低了数字化城市BIM信息调度效率和访问速度,耗时长。因此,提出一种基于可视化特征提取的数字化城市BIM信息调度模型,将重心特征作为雷达图的可视化特... 数字化城市BIM信息量巨大且处于不断变化中,传统调度模型在功能上处于高度耦合状态,降低了数字化城市BIM信息调度效率和访问速度,耗时长。因此,提出一种基于可视化特征提取的数字化城市BIM信息调度模型,将重心特征作为雷达图的可视化特征,通过原点到重心的距离对其进行提取。对覆盖体积、重叠体积与形状进行了综合分析,将三维柯西值作为评价因子,采用全局优化法进行最优节点选择,用于插入新目标。通过三维空间聚簇分组算法,引入k-均值算法,依据提取的可视化特征完成节点分裂操作,完成R树的大范围动态优化,实现了数字化城市BIM信息调度。实验结果表明,所提模型耗时短、能耗低、所占内存较少、BIM信息调度性能高,具有较好的实用性。 展开更多
关键词 可视化特征提取 数字化城市 BIM 调度
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交通信息系统在高峰期事故瓶颈中影响作用分析
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作者 张邻 杜文 《武汉理工大学学报(交通科学与工程版)》 2012年第5期886-890,共5页
根据驾驶者的行为模式建立了一个路径选择模型及排队模型.在高峰时期发生交通事故的情形下,通过对比行驶车辆在配备车载信息系统和未配备交通信息系统两种情况,分析事故瓶颈引起车辆阻塞占用道路长度与事故处理时间的关系的影响,论证交... 根据驾驶者的行为模式建立了一个路径选择模型及排队模型.在高峰时期发生交通事故的情形下,通过对比行驶车辆在配备车载信息系统和未配备交通信息系统两种情况,分析事故瓶颈引起车辆阻塞占用道路长度与事故处理时间的关系的影响,论证交通信息系统对交通瓶颈的改善作用.通过案例分析予以验证. 展开更多
关键词 智能运输系统 交通信息系统 路线转变 事故瓶颈 高峰期
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公务员录用对策
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作者 张邻 杨利辉 《江南大学学报(自然科学版)》 CAS 2003年第6期641-644,共4页
讨论了公务员录用中,3个候选人选举采用负票的优点及选委的优超对策 在给出Nash对策概念的前提下,证明了选委的等权对策是Nash对策。
关键词 选举对策 净得票 优超对策 Nash对策 权力指数
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多分簇网络流量的小波尺度粒子群变步长检测
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作者 张邻 《科技通报》 北大核心 2015年第12期215-217,共3页
多分簇网络是蜂窝通信和移动数据传输的混合产物,多分簇网络流量具有时变耦合特性,传统方法采用功率谱局部特征分析方法进行流量的特征检测,效果不好。提出一种基于小波尺度耦合和粒子群优化分析的多分簇网络变步长检测算法,采用粒子群... 多分簇网络是蜂窝通信和移动数据传输的混合产物,多分簇网络流量具有时变耦合特性,传统方法采用功率谱局部特征分析方法进行流量的特征检测,效果不好。提出一种基于小波尺度耦合和粒子群优化分析的多分簇网络变步长检测算法,采用粒子群优化算法进行多分簇网络流量的特征提取和编码分析,采用小波尺度耦合方法变步长检测,引入小波变换,进行流量序列的尺度耦合分析,采用自适应变步长方法去除流量特征的虚假分量。仿真结果表明,采用算法进行网络流量的检测,能有效识别不同尺度下的网络流量特征,在流量预测中,通过变步长自适应控制,使得收敛速度很快,流量准确预测精概率为1,检测性能较好。 展开更多
关键词 多分簇网络 流量 检测算法 预测精度
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基于最大流的路网结构优化 被引量:8
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作者 向红艳 张邻 杨波 《西南交通大学学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第2期284-288,共5页
用组合图论法构造道路网络的赋权有向图,分析路网结构的均衡性,确定造成路网不均衡的关键路段.利用网络可行流的平衡关系,以流等价和点守恒原则为约束条件,建立网络最大流模型.根据最大流最小割定理,用割集矩阵法求网络的最大流.网络流... 用组合图论法构造道路网络的赋权有向图,分析路网结构的均衡性,确定造成路网不均衡的关键路段.利用网络可行流的平衡关系,以流等价和点守恒原则为约束条件,建立网络最大流模型.根据最大流最小割定理,用割集矩阵法求网络的最大流.网络流量最大时,那些流量饱和的路段即为关键路段.增加关键路段的通行能力,即可增加路网的通行能力. 展开更多
关键词 路网 最大流 割集 优化 均衡
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信号交叉口驾驶员行为博弈分析 被引量:1
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作者 黄选伟 汪晶 张邻 《华东交通大学学报》 2015年第4期52-56,84,共6页
为了研究车辆通过信号交叉口时的驾驶员决策行为,从博弈角度出发,根据影响驾驶员决策行为的性格因素,以及不同策略之间的势因素,通过时间细化,建立基于重复博弈下影响驾驶员决策行为的效用函数。通过驾驶员在行进过程中的决策行为,分析... 为了研究车辆通过信号交叉口时的驾驶员决策行为,从博弈角度出发,根据影响驾驶员决策行为的性格因素,以及不同策略之间的势因素,通过时间细化,建立基于重复博弈下影响驾驶员决策行为的效用函数。通过驾驶员在行进过程中的决策行为,分析驾驶员获得的效用,得到动态博弈中驾驶员的最优决策。同时通过实例验证模型的可行性。例证表明:第一,对于冲动型的驾驶员在决策初始时刻最可能选择减速策略;第二,温和型的驾驶员选择加速或减速策略;第三,谨慎型的驾驶员选择减速策略。 展开更多
关键词 信号交叉口 重复博弈 交通冲突 最优决策
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基于遗传算法的电动汽车充电站选址定容研究
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作者 彭国财 邓玉珍 张邻 《科学技术创新》 2024年第2期1-4,共4页
本文提出了一种电动汽车充电站选址定容研究方法,旨在最小化建设成本并最大化需求覆盖。首先建立了充电站建设成本模型,考虑土地使用成本、设备购买成本和运行维护成本。然后提出了最大需求量覆盖模型,确定了充电需求量和充电站的服务... 本文提出了一种电动汽车充电站选址定容研究方法,旨在最小化建设成本并最大化需求覆盖。首先建立了充电站建设成本模型,考虑土地使用成本、设备购买成本和运行维护成本。然后提出了最大需求量覆盖模型,确定了充电需求量和充电站的服务能力。接着给出了约束条件,确保充电桩和变压器的配置满足需求。最后,采用遗传算法对该问题进行求解,并通过算例分析得到了最优的充电站选址和配置方案。该方法可帮助降低充电站建设成本,提高充电需求的覆盖率。 展开更多
关键词 充电站选址 容量配置 遗传算法
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