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基于粗糙集理论的内燃机气阀故障诊断研究
被引量：
6
1
作者
张邦礼
孙颖楷
曹长修
《内燃机学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2002年第2期153-156,共4页
在内燃机神经网络故障诊断系统的基础上 ,引入粗糙集理论 ,对其在内燃机故障诊断特征参数属性优化中的运用进行了探索。利用可辨识矩阵算法对决策表进行属性约简 ,剔除其中不必要的属性 ,揭示了故障诊断条件属性内在的冗余性 ,降低了神...
在内燃机神经网络故障诊断系统的基础上 ,引入粗糙集理论 ,对其在内燃机故障诊断特征参数属性优化中的运用进行了探索。利用可辨识矩阵算法对决策表进行属性约简 ,剔除其中不必要的属性 ,揭示了故障诊断条件属性内在的冗余性 ,降低了神经网络构成的复杂性。最后给出了属性约简的结果。
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关键词
内燃机
气阀
故障诊断
粗糙集
人工神经网络
约简算法
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职称材料
题名
基于粗糙集理论的内燃机气阀故障诊断研究
被引量：
6
1
作者
张邦礼
孙颖楷
曹长修
机构
重庆大学自动化学院
出处
《内燃机学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2002年第2期153-156,共4页
基金
总参军训部国防预研基金
国家高等学校博士学科点专项基金 (980 61 1 1 7)
文摘
在内燃机神经网络故障诊断系统的基础上 ,引入粗糙集理论 ,对其在内燃机故障诊断特征参数属性优化中的运用进行了探索。利用可辨识矩阵算法对决策表进行属性约简 ,剔除其中不必要的属性 ,揭示了故障诊断条件属性内在的冗余性 ,降低了神经网络构成的复杂性。最后给出了属性约简的结果。
关键词
内燃机
气阀
故障诊断
粗糙集
人工神经网络
约简算法
Keywords
Diesel engine
Air valve
Fault diagnosis
Rough sets
Reduction
分类号
TK407 [动力工程及工程热物理—动力机械及工程]
TK413.62 [动力工程及工程热物理—动力机械及工程]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于粗糙集理论的内燃机气阀故障诊断研究
张邦礼
孙颖楷
曹长修
《内燃机学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2002
6
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