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题名基于博弈论的主客观综合权重威胁等级识别
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作者
张连炜
李文博
张立东
董春曦
董阳阳
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机构
西安电子科技大学电子工程学院
中国人民解放军
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出处
《太赫兹科学与电子信息学报》
2025年第3期247-255,共9页
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基金
国家自然科学基金资助项目(61901332)。
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文摘
辐射源威胁等级识别是干扰资源分配的重要依据,目前工程上常用的威胁等级判断方法,只考虑单一的方法进行指标赋权,具有较强的主观因素,得出的结果往往不具备合理性。针对以上问题,提出一种基于博弈论的主客观综合权重威胁等级识别方法。该方法利用载频、脉冲宽度、脉冲重复周期和占空比4个威胁指标建立相应的隶属度函数,利用博弈论的思想将层析分析法和熵值法的权重相结合得到综合权重;将权重与隶属度相结合得到威胁等级识别结果。本文对多环境战场的雷达辐射源参数进行了分析,结果表明,使用基于博弈论的威胁等级评判方法相比于只使用单一的评判方法能够提供更加合理的结果,达到了对多辐射源场景的良好识别。
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关键词
隶属度模型
威胁等级判定
博弈论
综合权重
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Keywords
membership model
threat level determination
game theory
comprehensive weight
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分类号
TN974
[电子电信—信号与信息处理]
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题名基于强化学习的雷达多域抗干扰策略生成技术
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作者
张连炜
董阳阳
李明
王贤铧
董春曦
苏欣桐
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机构
西安电子科技大学电子工程学院
中国电子信息产业集团有限公司国营第七二二厂
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出处
《电子信息对抗技术》
2024年第6期1-5,共5页
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基金
国家自然科学基金资助项目(61901332)。
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文摘
雷达抗干扰能力的高低决定了其在复杂电磁环境下是否能正常完成探测、跟踪、制导等工作。针对雷达抗干扰问题,提出了基于强化学习的多域抗干扰策略生成技术。该方法通过对时域、频域、空间域和极化域进行优选,建立多域联合的雷达干扰-抗干扰规则库。通过强化学习得到动作价值矩阵,确定抗干扰策略,在极大降低后续决策复杂度的同时更能贴近战场情况,克服了强化学习算法难以适应大状态空间的问题。实验结果表明,与传统单一域的抗干扰决策相比,此方法可以较为准确地进行决策。
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关键词
雷达抗干扰
模板匹配
强化学习
抗干扰决策
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Keywords
radar anti-interference
template matching
reinforcement learning
anti-jamming decision-making
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分类号
TN973
[电子电信—信号与信息处理]
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