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网络语言与语文教学 被引量：2
1
作者 张连法 《现代语文（下旬．语言研究）》 2007年第10期99-99,98,共2页
网络语言已经对青少年的日常学习和生活产生了相当大的影响，无论是学生的作文还是日记、周记里都充斥着大量的网络语言。作文中五花八门的别字、胡编乱造的成语、莫名其妙的新潮词语等层出不穷。下面我们就来谈谈语文教学应该如何面对... 网络语言已经对青少年的日常学习和生活产生了相当大的影响，无论是学生的作文还是日记、周记里都充斥着大量的网络语言。作文中五花八门的别字、胡编乱造的成语、莫名其妙的新潮词语等层出不穷。下面我们就来谈谈语文教学应该如何面对网络语言的挑战。 展开更多
关键词 网络语言 语文教学 日常学习 青少年 作文 日记 学生 周记
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结合小波包与XGBoost的云平台时序监控数据异常检测方法 被引量：3
2
作者 苏海明 亓开元 +2 位作者 逄立业 郭涛 张连法 《数字技术与应用》 2022年第7期6-8,29,共4页
针对云平台中单维时序监控数据异常检测的问题,单纯的基于阈值的异常检测方法无法满足真实运维环境的需求,提出了一种结合小波分析与XGBoost的云平台时序监控数据异常检测算法。考虑单维时序数据的变化,提取小波包能量特征,组成特征数据... 针对云平台中单维时序监控数据异常检测的问题,单纯的基于阈值的异常检测方法无法满足真实运维环境的需求,提出了一种结合小波分析与XGBoost的云平台时序监控数据异常检测算法。考虑单维时序数据的变化,提取小波包能量特征,组成特征数据集,将特征数据集作为输入训练XGBoost分类模型。在某高校云平台监控数据集上进行实验,样本数据由人工标注,在此数据集上验证了该方法的准确性与有效性,最终异常检测的误报率为8.4%,准确率达到92.29%,相对传统方案,本文方案在异常识别准确率上并没有太大提升,但在误报率上降低了50%以上。 展开更多
关键词 云平台 异常检测 时序数据 误报率 监控数据 特征数据集 小波分析 分类模型
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