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个性化预测原发性高血压患者发生冠心病的列线图模型构建与评价
被引量：
7
1
作者
张运娇
杨继
+2 位作者
张垚
张秋月
赵英强
《中国心血管病研究》
CAS
2022年第5期436-443,共8页
目的探讨原发性高血压患者发生冠心病的相关危险因素,构建列线图预测模型并评价其有效性。方法依托天津市基层医疗卫生信息管理系统,采用整群抽样方法,选取天津市北辰区2018年1月1日至2019年12月31日常驻居民健康体检资料,符合高血压病...
目的探讨原发性高血压患者发生冠心病的相关危险因素,构建列线图预测模型并评价其有效性。方法依托天津市基层医疗卫生信息管理系统,采用整群抽样方法,选取天津市北辰区2018年1月1日至2019年12月31日常驻居民健康体检资料,符合高血压病诊断、资料保存完整的4784例高血压病患者为研究对象,其中男性2193例(44.67%),平均年龄(66.38±10.10)岁;女性2591例(55.33%),平均年龄(67.52±8.80)岁。采用单因素及多因素logistic分析方法筛选原发性高血压患者发生冠心病的风险因素并建立列线图模型。结果单因素分析结果显示,年龄、性别、腹型肥胖、白细胞计数、中间细胞群值、糖化血红蛋白、血肌酐、总胆固醇、甘油三酯、尿蛋白、尿糖、饮酒史、缺乏运动、高血压病程、高血压家族史、冠心病家族史、合并疾病(如慢性阻塞性肺疾病、卒中、脂肪肝)等26个因素上存在显著差异(P<0.05),是原发性高血压患者发生冠心病的可疑影响因素;进一步二元logistic分析结果显示,年龄(≥65岁)、性别(女性)、腰围、白细胞计数、甘油三酯、尿蛋白(阳性)、尿糖(阳性)、缺乏运动(是)、高血压家族史(是)、冠心病家族史(是)、卒中(是)是原发性高血压患者发生冠心病的独立危险因素,利用以上11个风险预测指标构建了列线图模型,一致性指数C-index为0.671(95%CI 0.653~0.689),诊断灵敏度为73.24%,特异度为54.28%,准确度为84.26%,校正曲线显示模型预测效果与实际患病概率基本相同,Brier评分15.8,平均绝对误差0.017,临床决策分析也显示了列线图模型临床效能较好,尤其当阈值概率为0.10~0.43时,列线图模型可为患者带来临床净收益。结论在原发性高血压基础上增加年龄、性别、腰围、白细胞计数、甘油三酯、尿蛋白、尿糖、缺乏运动、高血压家族史、冠心病家族史、卒中11个风险预测指标,由此构建的列线图模型可以有效提高对冠心病的预测价值。
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关键词
高血压
冠心病
影响因素
列线图模型
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题名
个性化预测原发性高血压患者发生冠心病的列线图模型构建与评价
被引量：
7
1
作者
张运娇
杨继
张垚
张秋月
赵英强
机构
天津中医药大学研究生院
天津中医药大学第二附属医院心内二科
出处
《中国心血管病研究》
CAS
2022年第5期436-443,共8页
基金
国家重点研发计划(2019YFC1710005)。
文摘
目的探讨原发性高血压患者发生冠心病的相关危险因素,构建列线图预测模型并评价其有效性。方法依托天津市基层医疗卫生信息管理系统,采用整群抽样方法,选取天津市北辰区2018年1月1日至2019年12月31日常驻居民健康体检资料,符合高血压病诊断、资料保存完整的4784例高血压病患者为研究对象,其中男性2193例(44.67%),平均年龄(66.38±10.10)岁;女性2591例(55.33%),平均年龄(67.52±8.80)岁。采用单因素及多因素logistic分析方法筛选原发性高血压患者发生冠心病的风险因素并建立列线图模型。结果单因素分析结果显示,年龄、性别、腹型肥胖、白细胞计数、中间细胞群值、糖化血红蛋白、血肌酐、总胆固醇、甘油三酯、尿蛋白、尿糖、饮酒史、缺乏运动、高血压病程、高血压家族史、冠心病家族史、合并疾病(如慢性阻塞性肺疾病、卒中、脂肪肝)等26个因素上存在显著差异(P<0.05),是原发性高血压患者发生冠心病的可疑影响因素;进一步二元logistic分析结果显示,年龄(≥65岁)、性别(女性)、腰围、白细胞计数、甘油三酯、尿蛋白(阳性)、尿糖(阳性)、缺乏运动(是)、高血压家族史(是)、冠心病家族史(是)、卒中(是)是原发性高血压患者发生冠心病的独立危险因素,利用以上11个风险预测指标构建了列线图模型,一致性指数C-index为0.671(95%CI 0.653~0.689),诊断灵敏度为73.24%,特异度为54.28%,准确度为84.26%,校正曲线显示模型预测效果与实际患病概率基本相同,Brier评分15.8,平均绝对误差0.017,临床决策分析也显示了列线图模型临床效能较好,尤其当阈值概率为0.10~0.43时,列线图模型可为患者带来临床净收益。结论在原发性高血压基础上增加年龄、性别、腰围、白细胞计数、甘油三酯、尿蛋白、尿糖、缺乏运动、高血压家族史、冠心病家族史、卒中11个风险预测指标,由此构建的列线图模型可以有效提高对冠心病的预测价值。
关键词
高血压
冠心病
影响因素
列线图模型
Keywords
Hypertension
Coronary heart disease
Influencing factors
Nomogram prediction model
分类号
R544.1 [医药卫生—心血管疾病]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
个性化预测原发性高血压患者发生冠心病的列线图模型构建与评价
张运娇
杨继
张垚
张秋月
赵英强
《中国心血管病研究》
CAS
2022
7
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