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基于RoadRunner算法的RESTful Web服务信息收集研究
1
作者
季红梅
张轶昀
《宜春学院学报》
2013年第3期37-41,共5页
在服务组合不断发展的大背景下,新生代RESTful Web服务逐渐展示出其优越的性能从而迅速占领大量服务组合份额。与此同时,由于其自身设计特点,RESTful Web服务没有类似UDDI的注册检索中心,也没有合适的描述语言。各大网站通常以开放平台...
在服务组合不断发展的大背景下,新生代RESTful Web服务逐渐展示出其优越的性能从而迅速占领大量服务组合份额。与此同时,由于其自身设计特点,RESTful Web服务没有类似UDDI的注册检索中心,也没有合适的描述语言。各大网站通常以开放平台的方式各自为营,使API信息难于机器检索,为更大范围的服务组合带来了困难。为了解决这个问题,这里探索了一种使用聚焦爬虫收集RESTful Web服务API信息以提供统一的集中检索服务的思路,使用RoadRunner算法设计并实现了一个聚焦爬虫,从概念上验证了这个思路的可行性。
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关键词
服务组合
RESTFUL
WEB服务
RoadRunner
爬虫
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职称材料
基于贝叶斯广义有序逻辑模型的高速公路事故严重程度分析
被引量：
1
2
作者
张轶昀
王鲸
+2 位作者
王锐
王晨竹
陈飞
《武汉理工大学学报（交通科学与工程版）》
2023年第1期31-36,共6页
文中结合江苏省某高速交通事故数据进行分析,将基于伤害程度、经济损失等确定的交通事故等级作为因变量,建立基于贝叶斯的广义有序逻辑模型来研究碰撞时间、季节、车型分布、车辆类型、天气状况、碰撞类型、医疗响应时间,以及道路几何...
文中结合江苏省某高速交通事故数据进行分析,将基于伤害程度、经济损失等确定的交通事故等级作为因变量,建立基于贝叶斯的广义有序逻辑模型来研究碰撞时间、季节、车型分布、车辆类型、天气状况、碰撞类型、医疗响应时间,以及道路几何条件等因素对交通事故等级的影响,对所提出的空间模型进行标定,与传统的多元逻辑模型进行比较,验证模型的拟合性与精确性,根据事故严重程度的边际影响效用体现各影响因素的显著程度.结果表明:当天气状况不佳,出现雨、雪天气,冬季路面结冰时发生严重事故概率较高.发生事故车辆中,小客车及小型货车发生事故概率较大,事故类型多为追尾,同时部分线形条件较高,导致小客车及小型货车速度较快.
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关键词
高速公路安全
交通事故等级
贝叶斯模型
边际影响效用
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职称材料
题名
基于RoadRunner算法的RESTful Web服务信息收集研究
1
作者
季红梅
张轶昀
机构
安徽财贸职业学院电子信息系
出处
《宜春学院学报》
2013年第3期37-41,共5页
基金
安徽省高等学校省级自然科学研究基金项目(KJ2010B010)
文摘
在服务组合不断发展的大背景下,新生代RESTful Web服务逐渐展示出其优越的性能从而迅速占领大量服务组合份额。与此同时,由于其自身设计特点,RESTful Web服务没有类似UDDI的注册检索中心,也没有合适的描述语言。各大网站通常以开放平台的方式各自为营,使API信息难于机器检索,为更大范围的服务组合带来了困难。为了解决这个问题,这里探索了一种使用聚焦爬虫收集RESTful Web服务API信息以提供统一的集中检索服务的思路,使用RoadRunner算法设计并实现了一个聚焦爬虫,从概念上验证了这个思路的可行性。
关键词
服务组合
RESTFUL
WEB服务
RoadRunner
爬虫
Keywords
Mashups
RESTful Web Services
RoadRunner
Crawler
分类号
TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
基于贝叶斯广义有序逻辑模型的高速公路事故严重程度分析
被引量：
1
2
作者
张轶昀
王鲸
王锐
王晨竹
陈飞
机构
昆山交通发展控股集团有限公司
东南大学交通学院
出处
《武汉理工大学学报（交通科学与工程版）》
2023年第1期31-36,共6页
基金
国家自然科学基金(51768063,51868068)。
文摘
文中结合江苏省某高速交通事故数据进行分析,将基于伤害程度、经济损失等确定的交通事故等级作为因变量,建立基于贝叶斯的广义有序逻辑模型来研究碰撞时间、季节、车型分布、车辆类型、天气状况、碰撞类型、医疗响应时间,以及道路几何条件等因素对交通事故等级的影响,对所提出的空间模型进行标定,与传统的多元逻辑模型进行比较,验证模型的拟合性与精确性,根据事故严重程度的边际影响效用体现各影响因素的显著程度.结果表明:当天气状况不佳,出现雨、雪天气,冬季路面结冰时发生严重事故概率较高.发生事故车辆中,小客车及小型货车发生事故概率较大,事故类型多为追尾,同时部分线形条件较高,导致小客车及小型货车速度较快.
关键词
高速公路安全
交通事故等级
贝叶斯模型
边际影响效用
Keywords
freeway safety
crash severity
bayesian model
marginal effects
分类号
U491.13 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
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1
基于RoadRunner算法的RESTful Web服务信息收集研究
季红梅
张轶昀
《宜春学院学报》
2013
0
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职称材料
2
基于贝叶斯广义有序逻辑模型的高速公路事故严重程度分析
张轶昀
王鲸
王锐
王晨竹
陈飞
《武汉理工大学学报（交通科学与工程版）》
2023
1
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职称材料
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参考文献
引证文献
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