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题名基于注意力机制的主题扩展情感对话生成
被引量：7
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作者
杨丰瑞
霍娜
张许红
韦巍
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机构
重庆邮电大学通信与信息工程学院
重庆邮电大学通信新技术应用研究中心
重庆重邮信科(集团)股份有限公司
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出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2021年第4期1078-1083,共6页
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文摘
越来越多的研究开始聚焦于情感对话生成,然而现有的研究往往只关注情感因素,却忽视了对话中主题的相关性和多样性以及与主题密切相关的情感倾向,这可能导致生成响应的质量下降。因此提出一种融合主题信息和情感因素的主题扩展情感对话生成模型。该模型首先将对话上下文进行全局编码,引入主题模型以获得全局主题词,并使用外部情感词典获得全局情感词;其次在融合模块里利用语义相似度扩展主题词,并利用依存句法分析提取与主题相关的情感词;最后将上下文、主题词和情感词输入到一个基于注意力机制的解码器中,促使解码器生成主题相关的情感响应。实验结果表明,该模型能生成内容丰富且情感相关的回答。相较于主题增强情感对话生成模型(TE-ECG),所提出的模型在unigram多样性(distinct-1)和bigram多样性(distinct-2)上平均提高了16.3%和15.4%;相较于基于注意力机制的序列到序列模型(Seq2SeqA),所提出的模型在unigram多样性(distinct-1)和bigram多样性(distinct-2)上平均提高了26.7%和28.7%。
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关键词
情感对话生成
融合模块
主题模型
序列到序列
注意力机制
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Keywords
emotional conversation generation
fusion module
topic model
Sequence to Sequence
(Seq2Seq)attention mechanism
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分类号
TP183
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名基于改进CHI和PCA的文本特征选择
被引量：6
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作者
文武
万玉辉
张许红
文志云
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机构
重庆邮电大学通信与信息工程学院
重庆邮电大学通信新技术应用研究中心
重庆信科设计有限公司
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出处
《计算机工程与科学》
CSCD
北大核心
2021年第9期1645-1652,共8页
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文摘
针对文本数据中含有大量噪声和冗余特征,为获取更有代表性的特征集合,提出了一种结合改进卡方统计(ICHI)和主成分分析(PCA)的特征选择算法(ICHIPCA)。首先针对CHI算法忽略词频、文档长度、类别分布及负相关特性等问题,引入相应的调整因子来完善CHI计算模型;然后利用改进后的CHI计算模型对特征进行评价,选取靠前特征作为初选特征集合;最后通过PCA算法在基本保留原始信息的情况下提取主要成分,实现降维。通过在KNN分类器上验证,与传统特征选择算法IG、CHI等同类型算法相比,ICHIPCA算法在多种特征维度及多个类别下,实现了分类性能的提升。
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关键词
文本分类
PCA
CHI
降维
特征选择
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Keywords
text classification
principal component analysis
CHI-square statistics
dimensionality reduction
feature selection
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于列表结构的加权可擦除项集挖掘算法
被引量：1
- 3
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作者
文凯
许萌萌
张许红
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机构
重庆邮电大学通信与信息工程学院
重庆邮电大学通信新技术应用研究中心
重庆信科设计有限公司
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出处
《计算机工程与科学》
CSCD
北大核心
2021年第9期1676-1683,共8页
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文摘
可擦除项集挖掘是从大规模产品数据库中挖掘出低利润项集,以解决厂商财务危机的方法。传统挖掘方法只处理静态产品数据库,在提取可擦除项集时忽略项本身的权值。为解决现有可擦除项集挖掘算法考虑条件单一、效率低下的问题,提出一种有效的在增量数据集上挖掘加权可擦除项集的算法WELI。该算法综合考虑了数据不断积累和项具有不同重要性的因素,采用简洁的列表结构减少内存消耗,利用权重条件进行项集修剪,并结合包含索引和差集思想简化增益的计算过程,以实现高效的增量挖掘操作。实验表明:就运行时间和内存消耗而言,该算法在稠密数据集和稀疏数据集上均具有良好的实验效果,就可伸缩性而言,该算法也优于以往算法。
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关键词
数据挖掘
可擦除项集
增量挖掘
权重条件
包含索引
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Keywords
data mining
erasable itemset
incremental mining
weighted conditions
subsume index
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分类号
TP311
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名超细Fe粉和Cu粉在金刚石薄壁工程钻中的应用研究
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作者
张许红
王成军
胡伟立
李忠林
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机构
河北省金刚石工具工程技术研究中心
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出处
《金刚石与磨料磨具工程》
CAS
北大核心
2018年第6期35-38,共4页
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文摘
在Fe–Cu和Fe–Cu–Ni基胎体中探究超细Fe粉和Cu粉对胎体烧结硬度、应力–应变曲线、烧结界面形貌的影响机理,进而总结出使用超细金属粉对工程薄壁钻头使用性能的影响。实验表明:将超细金属粉应用于Fe–Cu、Fe–Cu–Ni基胎体,可使2种烧结体的硬度分别提高6.25%和12.20%;将2种配方钻头的使用寿命分别提高21.6%和82.5%,钻切速度分别下降4.5%和16.2%;2种钻头刀头顶刃的磨损表面较细腻、光滑,与钻切材料的摩擦系数低。但采用超细粉制备的Fe–Cu–Ni基胎体耐磨性过强,金刚石的出刃高度明显降低。
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关键词
超细Fe粉
超细Cu粉
金刚石薄壁工程钻
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Keywords
ultrafine Fe powder
ultrafine Cu powder
diamond core drill bits
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分类号
TG74
[金属学及工艺—刀具与模具]
TG58
[金属学及工艺—金属切削加工及机床]
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