-
题名基于Hadoop的数据仓库构建模式研究
被引量：7
- 1
-
-
作者
王缓缓
郭敬义
张警灿
余肖生
-
机构
三峡大学计算机与信息学院
-
出处
《重庆理工大学学报（自然科学）》
CAS
2015年第7期69-73,共5页
-
基金
湖北省教育厅自然科学研究项目(Q20141212)
-
文摘
针对目前基于Hadoop的数据仓库一般采用"一对一"的模式或方法构建的情况,首先通过实例分析其不足之处;然后借鉴软件工程中的"生成器"设计模式的思想,提出一种Hadoop数据仓库的构建模式,称为"元数据驱动的生成器模式",用于构建基于Hadoop的数据仓库,即ETL过程。该模式具有两点优势:一是由元数据驱动,充分发挥了关系数据库管理系统对元数据操作的效率优势;二是识别了"通用知识"和"具体对象知识"两类知识,并在对知识的分类基础上设计和实现ETL过程,消除了"一对一"模式下大量不必要的重复操作。
-
关键词
云计算
大数据
数据仓库
HADOOP
ETL
-
Keywords
cloud computing
big data
data warehouse
Hadoop
ETL
-
分类号
TP311
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
-
-
题名基于Ontology的智能问答系统的研究
被引量：4
- 2
-
-
作者
王缓缓
张警灿
李虎
-
机构
三峡大学计算机与信息学院
华中科技大学图像识别与人工智能研究所
-
出处
《重庆理工大学学报（自然科学）》
CAS
2017年第5期111-118,共8页
-
基金
湖北省教育厅自然科学研究项目(Q20141212)
-
文摘
提出了一种基于Ontology的智能问答系统模型及设计框架。利用Stanford Parser语法解析工具对句子进行语法分析;通过规则引擎对语法树产生的类型依赖关系进行处理,得到句子中的语义信息,生成中间表达式语言DRS。在训练问答系统时,把DRS转换成Ontology三元组存储到RDF库中;而在查询问答系统时,把DRS转换成Sparql查询语句,通过执行Sparql得到查询结果。实验结果证明:这种方案实用、可行,而且可以通过引入本体词库提高问答系统回答的准确度和查询范围。所提供的方法适用于针对特定领域进行的定制。
-
关键词
本体
智能问答系统
类型依赖
篇章表述结构
资源描述框架
SPARQL
-
Keywords
Key words： ontology
artificial intelligence question-answering system
type dependence
discourserepresentation structure
resource description frame
SPARQL
-
分类号
TP311
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
-
