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基于BP网络算法优化模糊Petri网的电力变压器故障诊断
被引量：
65
1
作者
公茂法
张言攀
+2 位作者
柳岩妮
王志文
刘丽娟
《电力系统保护与控制》
EI
CSCD
北大核心
2015年第3期113-117,共5页
为了提高电力变压器故障诊断的正确率,提出了一种基于BP网络算法优化模糊Petri网的电力变压器故障诊断方法。利用具有自学习、自适应能力的BP网络算法,在确定模糊Petri网的权值、阈值、可信度等网络参数初始值的前提下,实现模糊Petri网...
为了提高电力变压器故障诊断的正确率,提出了一种基于BP网络算法优化模糊Petri网的电力变压器故障诊断方法。利用具有自学习、自适应能力的BP网络算法,在确定模糊Petri网的权值、阈值、可信度等网络参数初始值的前提下,实现模糊Petri网网络参数的优化。在模糊Petri网网络结构上,运用BP网络算法,对电力变压器DGA样本进行学习训练,使模糊Petri网网络参数逐步向真实值逼近。实例分析结果表明,该方法能够有效地诊断电力变压器中的单一故障和多重故障,提高故障诊断正确率,证明了方法的正确性和有效性。
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关键词
变压器
故障诊断
油中溶解气体分析
BP网络
模糊PETRI网
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职称材料
题名
基于BP网络算法优化模糊Petri网的电力变压器故障诊断
被引量：
65
1
作者
公茂法
张言攀
柳岩妮
王志文
刘丽娟
机构
山东科技大学电气与自动化工程学院
山东电力集团公司莱芜供电公司
燕山大学
出处
《电力系统保护与控制》
EI
CSCD
北大核心
2015年第3期113-117,共5页
基金
山东省自然科学基金资助项目(ZR2012EEM021)~~
文摘
为了提高电力变压器故障诊断的正确率,提出了一种基于BP网络算法优化模糊Petri网的电力变压器故障诊断方法。利用具有自学习、自适应能力的BP网络算法,在确定模糊Petri网的权值、阈值、可信度等网络参数初始值的前提下,实现模糊Petri网网络参数的优化。在模糊Petri网网络结构上,运用BP网络算法,对电力变压器DGA样本进行学习训练,使模糊Petri网网络参数逐步向真实值逼近。实例分析结果表明,该方法能够有效地诊断电力变压器中的单一故障和多重故障,提高故障诊断正确率,证明了方法的正确性和有效性。
关键词
变压器
故障诊断
油中溶解气体分析
BP网络
模糊PETRI网
Keywords
power transformer
fault diagnosis
dissolved gas-in-oil analysis（DGA）
back propagation
fuzzy Petri nets
分类号
TM41 [电气工程—电器]
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于BP网络算法优化模糊Petri网的电力变压器故障诊断
公茂法
张言攀
柳岩妮
王志文
刘丽娟
《电力系统保护与控制》
EI
CSCD
北大核心
2015
65
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