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一种改进的AdaBoost快速训练算法
被引量：
5
1
作者
张苗燕
王登飞
魏宗寿
《西北工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017年第6期1119-1124,共6页
针对AdaBoost算法误检率及收敛速度问题,结合改进的细菌觅食优化算法的思想,提出一种基于改进细菌觅食的AdaBoost弱分类器优化权重算法。采用改进的随机化佳点集方法构造初始种群,改进的趋化策略、变次数游动策略及变概率迁徙策略来全...
针对AdaBoost算法误检率及收敛速度问题,结合改进的细菌觅食优化算法的思想,提出一种基于改进细菌觅食的AdaBoost弱分类器优化权重算法。采用改进的随机化佳点集方法构造初始种群,改进的趋化策略、变次数游动策略及变概率迁徙策略来全局优化搜索最佳弱分类器。对最佳弱分类器的加权系数作以改进,其加权系数不仅与错误率有关,也应与对正样本的识别能力及弱分类器的可靠性有关。选取4种UCI数据集进行实验验证,基于Matlab的仿真结果表明,改进方法获得了较好的检测性能。
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关键词
ADABOOST
细菌觅食优化算法
随机化佳点集
弱分类器
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职称材料
题名
一种改进的AdaBoost快速训练算法
被引量：
5
1
作者
张苗燕
王登飞
魏宗寿
机构
兰州交通大学自动控制研究所
甘肃省高原交通信息工程及控制重点实验室
出处
《西北工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017年第6期1119-1124,共6页
基金
甘肃省基础研究创新群体计划(1606RJIA327)
陇原青年创新人才扶持计划(2016-38)
+1 种基金
甘肃省科技支撑计划(1604GKCA009)
兰州交通大学校青年基金(2016024)资助
文摘
针对AdaBoost算法误检率及收敛速度问题,结合改进的细菌觅食优化算法的思想,提出一种基于改进细菌觅食的AdaBoost弱分类器优化权重算法。采用改进的随机化佳点集方法构造初始种群,改进的趋化策略、变次数游动策略及变概率迁徙策略来全局优化搜索最佳弱分类器。对最佳弱分类器的加权系数作以改进,其加权系数不仅与错误率有关,也应与对正样本的识别能力及弱分类器的可靠性有关。选取4种UCI数据集进行实验验证,基于Matlab的仿真结果表明,改进方法获得了较好的检测性能。
关键词
ADABOOST
细菌觅食优化算法
随机化佳点集
弱分类器
Keywords
AdaBoost
bacterial foraging optimization algorithm
the randomization good point set
weak classifier
design of experiments
MATLAB
particle swarm optimization（PSO）
support vector machines
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
一种改进的AdaBoost快速训练算法
张苗燕
王登飞
魏宗寿
《西北工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017
5
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