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基于稀疏特性的欠定盲信号分离算法
被引量：
7
1
作者
张苏弦
刘海林
《南京大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2011年第5期566-570,共5页
在源信号在非充分稀疏条件下,提出了一种改进的两步法欠定盲源分离算法.与现有的大多数稀疏分量分析算法法都是假设源信号是充分稀疏不同,该算法放宽了源信号的稀疏性.与此同时,该算法能够估计出聚类空间的个数,能够克服源信号个数未知...
在源信号在非充分稀疏条件下,提出了一种改进的两步法欠定盲源分离算法.与现有的大多数稀疏分量分析算法法都是假设源信号是充分稀疏不同,该算法放宽了源信号的稀疏性.与此同时,该算法能够估计出聚类空间的个数,能够克服源信号个数未知的情况.模糊划分矩阵的应用更加有利于源信号的分离.仿真结果表明了该算法的有效性.
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关键词
欠定盲分离
模糊聚类
稀疏分量分析
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职称材料
基于二态稀疏混合高斯模型的混叠矩阵快速估计算法
2
作者
温洁嫦
张苏弦
刘海林
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2011年第7期2553-2556,共4页
基于二态稀疏混合高斯模型,提出了一种新的多支配成分SCA中混叠矩阵估计的快速算法。通过SCA模型的几何意义,讨论了观测信号的分布情况,并证明了在特定情况下混叠矩阵列向量可以通过简单的空间点密度检测方法进行定位估计。介绍了一种...
基于二态稀疏混合高斯模型,提出了一种新的多支配成分SCA中混叠矩阵估计的快速算法。通过SCA模型的几何意义,讨论了观测信号的分布情况,并证明了在特定情况下混叠矩阵列向量可以通过简单的空间点密度检测方法进行定位估计。介绍了一种采用空间密度检测技术的出混叠矩阵直接估计方法,该方法能够非常有效地提高算法的计算效率。实验结果表明,该算法相比于其它算法具有明显的速度优势。
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关键词
盲信号分离
欠定混叠
稀疏成分分析
密度检测
高斯模型
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职称材料
题名
基于稀疏特性的欠定盲信号分离算法
被引量：
7
1
作者
张苏弦
刘海林
机构
广东工业大学信息工程学院
广东工业大学应用数学学院
出处
《南京大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2011年第5期566-570,共5页
基金
国家自然科学基金(60974077)
广东省自然科学基金(10251009001000002)
文摘
在源信号在非充分稀疏条件下,提出了一种改进的两步法欠定盲源分离算法.与现有的大多数稀疏分量分析算法法都是假设源信号是充分稀疏不同,该算法放宽了源信号的稀疏性.与此同时,该算法能够估计出聚类空间的个数,能够克服源信号个数未知的情况.模糊划分矩阵的应用更加有利于源信号的分离.仿真结果表明了该算法的有效性.
关键词
欠定盲分离
模糊聚类
稀疏分量分析
Keywords
underdetermined blind source separation
fuzzy clustering
sparse component analysis
分类号
TP302.7 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
基于二态稀疏混合高斯模型的混叠矩阵快速估计算法
2
作者
温洁嫦
张苏弦
刘海林
机构
广东工业大学应用数学学院
广东工业大学信息工程学院
出处
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2011年第7期2553-2556,共4页
基金
国家自然科学基金项目(60974077)
广东省自然科学基金项目(8151009001000044
10251009001000002)
文摘
基于二态稀疏混合高斯模型,提出了一种新的多支配成分SCA中混叠矩阵估计的快速算法。通过SCA模型的几何意义,讨论了观测信号的分布情况,并证明了在特定情况下混叠矩阵列向量可以通过简单的空间点密度检测方法进行定位估计。介绍了一种采用空间密度检测技术的出混叠矩阵直接估计方法,该方法能够非常有效地提高算法的计算效率。实验结果表明,该算法相比于其它算法具有明显的速度优势。
关键词
盲信号分离
欠定混叠
稀疏成分分析
密度检测
高斯模型
Keywords
blind source separation
underdetermined mixing
sparse component analysis
density detection
Gaussian model
分类号
TN911.7 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
作者
出处
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1
基于稀疏特性的欠定盲信号分离算法
张苏弦
刘海林
《南京大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2011
7
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职称材料
2
基于二态稀疏混合高斯模型的混叠矩阵快速估计算法
温洁嫦
张苏弦
刘海林
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2011
0
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职称材料
已选择
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参考文献
引证文献
统计分析
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