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题名考虑分时段上下学的小学临时停车需求预测分析
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作者
王艳丽
张芷维
向争良
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机构
同济大学交通学院
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出处
《同济大学学报(自然科学版)》
北大核心
2025年第11期1710-1717,共8页
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基金
上海市自然科学基金面上项目(23ZR1467600)。
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文摘
预测家长的临时停车需求对于学校门前区域车位的规划和管控极为重要。基于临时停车需求特点分析,选用排队论模型对小学家长上、下学接送的临时停车需求分别进行预测,同时考虑到分时段上下学是缓解停车矛盾的有效措施,建立了分时段间隔的停车需求预测模型,综合考虑了学生数、家长机动车接送比例、间隔时长、提前到达比例等多个关键参数,为学校区域停车规划和管理提供参考。最后结合实际案例,展示了方法应用,并从学校层面提出了减少停车供需矛盾的建议,对于学校区域通学时段交通拥挤的缓解具有重要意义。
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关键词
临时停车
需求预测
分时段上下学
排队论
学生出行
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Keywords
temporary parking
demand forecasting
time-segmented school commuting
queuing theory
trip of students
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分类号
U491
[交通运输工程—交通运输规划与管理]
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题名多映射策略的语义结合
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作者
徐德智
张芷维
陈建二
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机构
中南大学信息科学与工程学院
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出处
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2009年第1期42-45,共4页
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基金
国家自然科学基金重点项目(60433020)资助
湖南省自然科学基金项目(06JJ50142)资助
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文摘
为提高本体映射系统的性能,往往需要使用多种匹配策略.每种策略都有其固有的优缺点.传统的结合方式对不同策略赋以不同权重,再进行加权相加或加权平均.这并不足以充分利用每种策略包含的语义信息.针对这个问题,文章提出一个基于语义的多策略结合方式,并对部分关键策略进行相应的改进.实验证明,该算法在保证查全率的同时可以明显提高查准率,进而获得更准确的映射结果.
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关键词
本体
映射
多策略结合
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Keywords
ontology
mapping
multi-strategy combination
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分类号
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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