期刊导航
期刊开放获取
上海教育软件发展有限公..
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
3
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
基于Faster R-卷积神经网络的金属点阵结构缺陷识别方法
被引量：
15
1
作者
张玉燕
李永保
+1 位作者
温银堂
张芝威
《兵工学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019年第11期2329-2335,共7页
采用增材制造技术制备的金属三维点阵结构可能存在裂纹、未熔合、断层等缺陷,导致金属点阵结构的结构-功能性能下降,为此提出一种金属三维多层点阵结构内部缺陷的检测方法。在Faster R-卷积神经网络架构基础上设计特征提取网络,结合工...
采用增材制造技术制备的金属三维点阵结构可能存在裂纹、未熔合、断层等缺陷,导致金属点阵结构的结构-功能性能下降,为此提出一种金属三维多层点阵结构内部缺陷的检测方法。在Faster R-卷积神经网络架构基础上设计特征提取网络,结合工业CT扫描图片,对得到的断层灰度图像中缺陷部位进行快速、准确、智能检测识别和定位。实验验证结果表明,对金属三维多层点阵结构样件的内部典型缺陷识别率达到99. 5%.
展开更多
关键词
金属点阵结构
缺陷识别
无损检测
CT扫描图像
Faster
R-卷积神经网络
在线阅读
下载PDF
职称材料
基于CT图像的金属点阵结构内部缺陷检测方法
被引量：
10
2
作者
张玉燕
李永保
+1 位作者
温银堂
张芝威
《计量学报》
CSCD
北大核心
2020年第5期544-550,共7页
基于计算机断层扫描(CT)图像的灰度值分布特征,提出了一种金属三维多层点阵结构内部缺陷的检测方法。通过3个横向相邻固定尺寸像素点集合灰度值总和之间的差值分布来判别缺陷的存在,理论分析给出了相应的判别标准和依据。实验验证结果表...
基于计算机断层扫描(CT)图像的灰度值分布特征,提出了一种金属三维多层点阵结构内部缺陷的检测方法。通过3个横向相邻固定尺寸像素点集合灰度值总和之间的差值分布来判别缺陷的存在,理论分析给出了相应的判别标准和依据。实验验证结果表明:与人工标记的方法进行对比,该算法对金属三维多层点阵结构样件的内部典型断层缺陷的识别率达到98. 5%。
展开更多
关键词
计量学
金属点阵结构
CT扫描图像
缺陷检测
灰度值总和
增材制造
在线阅读
下载PDF
职称材料
基于XGBoost模型的多缺陷点阵结构性能参数预测方法
被引量：
4
3
作者
张芝威
张玉燕
+1 位作者
温银堂
任亚雪
《计量学报》
CSCD
北大核心
2024年第4期559-564,共6页
针对增材制造金属点阵结构缺陷多样性和随机性导致其力学性能难以准确预测问题,提出一种基于参数优化XGBoost模型的点阵结构屈服应力预测模型。基于CT测试数据,提出一种阈值判断准则,用于多种缺陷快速检测和分类。重点研究了支柱直径尺...
针对增材制造金属点阵结构缺陷多样性和随机性导致其力学性能难以准确预测问题,提出一种基于参数优化XGBoost模型的点阵结构屈服应力预测模型。基于CT测试数据,提出一种阈值判断准则,用于多种缺陷快速检测和分类。重点研究了支柱直径尺寸和角度偏差缺陷问题,分别以支柱过大、支柱过细、支柱弯曲为主的缺陷数量作为模型输入特征;考虑到缺陷位置具有随机性,将点阵结构层数作为另一种输入特征。根据实测数据建立含缺陷的点阵结构仿真模型,对其屈服应力进行仿真。利用参数优化方法优化预测模型超参数并结合屈服应力仿真结果,实现对结构件屈服应力的预测,其决定系数R 2为0.81,均方根误差为18.87。模型预测结果与实际样件实验测试结果对比,其偏差度为7.6%,表明了所建预测模型的有效性。
展开更多
关键词
力学计量
屈服应力预测
XGBoost
固有缺陷
金属点阵结构
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
基于Faster R-卷积神经网络的金属点阵结构缺陷识别方法
被引量：
15
1
作者
张玉燕
李永保
温银堂
张芝威
机构
燕山大学电气工程学院
燕山大学测试计量技术及仪器河北省重点实验室
出处
《兵工学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019年第11期2329-2335,共7页
基金
河北省自然科学基金项目(E2017203240)
文摘
采用增材制造技术制备的金属三维点阵结构可能存在裂纹、未熔合、断层等缺陷,导致金属点阵结构的结构-功能性能下降,为此提出一种金属三维多层点阵结构内部缺陷的检测方法。在Faster R-卷积神经网络架构基础上设计特征提取网络,结合工业CT扫描图片,对得到的断层灰度图像中缺陷部位进行快速、准确、智能检测识别和定位。实验验证结果表明,对金属三维多层点阵结构样件的内部典型缺陷识别率达到99. 5%.
关键词
金属点阵结构
缺陷识别
无损检测
CT扫描图像
Faster
R-卷积神经网络
Keywords
metal lattice structure
defect detection
non-destructive testing
CT scanning image
Faster R-convolutional neural network
分类号
TG115.281 [金属学及工艺—物理冶金]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
基于CT图像的金属点阵结构内部缺陷检测方法
被引量：
10
2
作者
张玉燕
李永保
温银堂
张芝威
机构
燕山大学电气工程学院
燕山大学测试计量技术及仪器河北省重点实验室
出处
《计量学报》
CSCD
北大核心
2020年第5期544-550,共7页
基金
国家自然科学基金(61403333)
河北省自然科学基金(E2017203240)。
文摘
基于计算机断层扫描(CT)图像的灰度值分布特征,提出了一种金属三维多层点阵结构内部缺陷的检测方法。通过3个横向相邻固定尺寸像素点集合灰度值总和之间的差值分布来判别缺陷的存在,理论分析给出了相应的判别标准和依据。实验验证结果表明:与人工标记的方法进行对比,该算法对金属三维多层点阵结构样件的内部典型断层缺陷的识别率达到98. 5%。
关键词
计量学
金属点阵结构
CT扫描图像
缺陷检测
灰度值总和
增材制造
Keywords
metrology
metal lattice structure
CT scanning image
defect detection
gray value sum
additive manufacturing
分类号
TB96 [机械工程—光学工程]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
基于XGBoost模型的多缺陷点阵结构性能参数预测方法
被引量：
4
3
作者
张芝威
张玉燕
温银堂
任亚雪
机构
燕山大学电气工程学院
出处
《计量学报》
CSCD
北大核心
2024年第4期559-564,共6页
基金
河北省科技计划(216Z1704G,20312202D,20311001D,20310401D)。
文摘
针对增材制造金属点阵结构缺陷多样性和随机性导致其力学性能难以准确预测问题,提出一种基于参数优化XGBoost模型的点阵结构屈服应力预测模型。基于CT测试数据,提出一种阈值判断准则,用于多种缺陷快速检测和分类。重点研究了支柱直径尺寸和角度偏差缺陷问题,分别以支柱过大、支柱过细、支柱弯曲为主的缺陷数量作为模型输入特征;考虑到缺陷位置具有随机性,将点阵结构层数作为另一种输入特征。根据实测数据建立含缺陷的点阵结构仿真模型,对其屈服应力进行仿真。利用参数优化方法优化预测模型超参数并结合屈服应力仿真结果,实现对结构件屈服应力的预测,其决定系数R 2为0.81,均方根误差为18.87。模型预测结果与实际样件实验测试结果对比,其偏差度为7.6%,表明了所建预测模型的有效性。
关键词
力学计量
屈服应力预测
XGBoost
固有缺陷
金属点阵结构
Keywords
mechanical metrology
yield stress prediction
XGBoost
inherent defects
metal lattice structure
分类号
TB931 [机械工程—测试计量技术及仪器]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于Faster R-卷积神经网络的金属点阵结构缺陷识别方法
张玉燕
李永保
温银堂
张芝威
《兵工学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019
15
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于CT图像的金属点阵结构内部缺陷检测方法
张玉燕
李永保
温银堂
张芝威
《计量学报》
CSCD
北大核心
2020
10
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于XGBoost模型的多缺陷点阵结构性能参数预测方法
张芝威
张玉燕
温银堂
任亚雪
《计量学报》
CSCD
北大核心
2024
4
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
