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临近气象预报大模型“风雷”V1版本检验及个例评估
被引量：
2
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作者
盛杰
金荣花
+8 位作者
张小雯
代刊
张小玲
关良
杨波
张育宸
邢蓝翔
龙明盛
王建民
《气象》
北大核心
2025年第4期389-399,共11页
光流法等传统外推技术是目前强对流临近预报采用的主要客观方法,其无法体现对流系统的生消演变且预报时效有限;2024年中国气象局发布了我国首个基于人工智能的临近气象预报大模型“风雷”V1版本(以下简称“风雷”),基于雷达组合反射率开...
光流法等传统外推技术是目前强对流临近预报采用的主要客观方法,其无法体现对流系统的生消演变且预报时效有限;2024年中国气象局发布了我国首个基于人工智能的临近气象预报大模型“风雷”V1版本(以下简称“风雷”),基于雷达组合反射率开展3 h雷达回波外推预报。对2023年数据进行定量检验,结果表明“风雷”客观检验评分优于传统光流外推算法,1 h预报时效以上回波预报优势更加明显,检验评分下降相对平缓,3 h预报时效内始终保持较小的Bias,致灾性显著的强回波TS评分较光流法提升了33%。选取2024年不同尺度的强对流过程开展个例评估,“风雷”在一定预报时效内能够正确给出对流系统生消演变的预报,表现出传统方法所不具备的对雷暴变化趋势的预报能力,有效延长了外推时效,为强对流临近预报提供了较好的人工智能客观指导产品。
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关键词
人工智能
风雷
临近预报
检验评估
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题名
临近气象预报大模型“风雷”V1版本检验及个例评估
被引量：
2
1
作者
盛杰
金荣花
张小雯
代刊
张小玲
关良
杨波
张育宸
邢蓝翔
龙明盛
王建民
机构
国家气象中心
清华大学
出处
《气象》
北大核心
2025年第4期389-399,共11页
基金
国家自然科学基金面上项目(42175001)
中国气象局气象能力提升联合研究专项(23NLTSZ002)
中国气象局青年创新团队(CMA2023QN06)共同资助。
文摘
光流法等传统外推技术是目前强对流临近预报采用的主要客观方法,其无法体现对流系统的生消演变且预报时效有限;2024年中国气象局发布了我国首个基于人工智能的临近气象预报大模型“风雷”V1版本(以下简称“风雷”),基于雷达组合反射率开展3 h雷达回波外推预报。对2023年数据进行定量检验,结果表明“风雷”客观检验评分优于传统光流外推算法,1 h预报时效以上回波预报优势更加明显,检验评分下降相对平缓,3 h预报时效内始终保持较小的Bias,致灾性显著的强回波TS评分较光流法提升了33%。选取2024年不同尺度的强对流过程开展个例评估,“风雷”在一定预报时效内能够正确给出对流系统生消演变的预报,表现出传统方法所不具备的对雷暴变化趋势的预报能力,有效延长了外推时效,为强对流临近预报提供了较好的人工智能客观指导产品。
关键词
人工智能
风雷
临近预报
检验评估
Keywords
artificial intelligence(AI)
Fenglei
nowcasting
verification and evaluation
分类号
P456 [天文地球—大气科学及气象学]
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
临近气象预报大模型“风雷”V1版本检验及个例评估
盛杰
金荣花
张小雯
代刊
张小玲
关良
杨波
张育宸
邢蓝翔
龙明盛
王建民
《气象》
北大核心
2025
2
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