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惠州港区软土室内与原位十字板剪切试验强度对比分析 被引量:1
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作者 戚玉红 刘长殿 +2 位作者 安鹏程 张纪欣 孟令福 《中国港湾建设》 2023年第2期44-47,共4页
原位十字板剪切试验的应用已非常成熟,而室内十字板剪切试验的研究和实际应用尚不多见。依托惠州港区勘察项目对软土进行了室内与原位十字板剪切试验的初步对比研究,得出结论:相同深度处室内试验强度小于原位测试强度,室内测试深度效应... 原位十字板剪切试验的应用已非常成熟,而室内十字板剪切试验的研究和实际应用尚不多见。依托惠州港区勘察项目对软土进行了室内与原位十字板剪切试验的初步对比研究,得出结论:相同深度处室内试验强度小于原位测试强度,室内测试深度效应较弱而原位测试深度效应更明显;造成室内、原位十字板强度差异的主要原因一是应力状态的差异,二是取样和样品运输过程中土样扰动造成的强度损失;原位十字板抗剪强度与室内测试强度和试验深度相关性良好,惠州港区软土利用室内十字板强度估算的原位十字板强度和实测值平均误差约为12%,可在不具备原位十字板测试条件时通过室内试验间接获得较为可靠的原位十字板强度数据。 展开更多
关键词 室内十字板剪切试验 软土 抗剪强度 深度效应
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基于双重注意力变换模型的分布式屋顶光伏变电站级日前功率预测 被引量:1
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作者 王光华 张纪欣 +3 位作者 崔良 薛书倩 张彬 张沛 《全球能源互联网》 CSCD 北大核心 2024年第4期393-405,共13页
分布式屋顶光伏地理位置分散,受地理环境遮挡和多种气象因素影响,导致光伏出力特性存在差异,给变电站级分布式屋顶光伏日前功率预测造成挑战。针对上述问题,提出了一种基于双重注意力变换模型的分布式屋顶光伏变电站级日前功率预测方法... 分布式屋顶光伏地理位置分散,受地理环境遮挡和多种气象因素影响,导致光伏出力特性存在差异,给变电站级分布式屋顶光伏日前功率预测造成挑战。针对上述问题,提出了一种基于双重注意力变换模型的分布式屋顶光伏变电站级日前功率预测方法。首先,基于动态时间规整算法计算分布式光伏用户出力特性间的相似度,并基于凝聚层次聚类法将其划分成若干类;然后,利用自主注意力网络学习各时间步间的时序关联特性,通道卷积注意力机制学习多特征变量间的相关性,构建日前功率预测模型;最后,将每一类日前预测结果相加,实现变电站级日前功率预测。算例结果表明所提方法在多种天气状况下,较Transformer、长短期记忆神经网络和时序卷积网络,预测精度显著提升。 展开更多
关键词 日前功率预测 动态时间规整 凝聚层次聚类 双重注意力变换模型
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塞拉利昂Pepel地区淤泥质软土工程地质特性
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作者 张纪欣 刘辉 徐小明 《港工技术》 2015年第2期91-93,共3页
根据塞拉利昂Pepel地区沿岸港口工程的地质勘察资料,通过对该区域淤泥质软土的物理、力学性质指标进行统计与分析,探讨Pepel地区淤泥质软土的工程地质特性,为该地区港口工程规划和水工建(构)筑物的设计提供必要参考。
关键词 Pepel地区 淤泥质软土 物理、力学性质指标 工程地质特性
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黄骅港地区软土指标灰色关联度分析 被引量:1
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作者 刘辉 张纪欣 《港工技术》 2015年第3期94-97,共4页
黄骅港地区海底表层存在一层饱和软土,对工程结构的设计及稳定性分析有重要影响。为准确确定该层土的十字板剪切指标,本文引入灰色关联分析方法,以黄骅港散货港区矿石码头工程数据为例,通过计算该土层十字板强度指标与各主要物理性指标... 黄骅港地区海底表层存在一层饱和软土,对工程结构的设计及稳定性分析有重要影响。为准确确定该层土的十字板剪切指标,本文引入灰色关联分析方法,以黄骅港散货港区矿石码头工程数据为例,通过计算该土层十字板强度指标与各主要物理性指标的灰色关联度,可知十字板强度值与天然重度指标关系最为密切,且地基处理的不均匀性对十字板强度影响较大。 展开更多
关键词 黄骅港 十字板剪切指标 灰色关联分析法 灰色关联度
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基于模糊数学原理的砂性土地基液化评价
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作者 田伟 李安乐 +1 位作者 张纪欣 安鹏程 《港工技术》 2012年第5期61-63,共3页
砂性土的液化问题比较复杂,且在影响砂性土液化性能的各种因素之间存在一定的模糊性。基于模糊数学原理,选取地震烈度、标贯击数、平均粒径、粘粒含量、不均匀系数和有效上覆应力等主要影响因素指标,建立砂性土液化性能的模糊评判模型,... 砂性土的液化问题比较复杂,且在影响砂性土液化性能的各种因素之间存在一定的模糊性。基于模糊数学原理,选取地震烈度、标贯击数、平均粒径、粘粒含量、不均匀系数和有效上覆应力等主要影响因素指标,建立砂性土液化性能的模糊评判模型,针对某工程砂性土地基进行液化评价,可供其他类似工程参考。 展开更多
关键词 模糊数学原理 砂性土 液化评价 主要影响因素
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基于EEMD-ALOCO-SVM模型的光伏功率短期区间预测 被引量:7
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作者 吴汉斌 时珉 +2 位作者 郑焕坤 张纪欣 张华铭 《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第11期64-71,共8页
光伏发电功率的预测方法目前分为点值预测和区间预测两类,但点值预测方法难以适应光伏功率的随机性和波动性,因此,该文构建一种基于集合经验模态分解(EEMD)和混沌蚁狮算法(ALOCO)的支持向量机(SVM)光伏功率区间短期预测模型。首先,通过... 光伏发电功率的预测方法目前分为点值预测和区间预测两类,但点值预测方法难以适应光伏功率的随机性和波动性,因此,该文构建一种基于集合经验模态分解(EEMD)和混沌蚁狮算法(ALOCO)的支持向量机(SVM)光伏功率区间短期预测模型。首先,通过灰色关联度筛选出不同环境条件的相似日样本集,并利用EEMD将光伏出力序列分解成不同的本征模态函数;然后,利用混沌蚁狮算法对SVM的误差惩罚因子C和核函数参数γ进行优化,并利用分位数回归法对光伏的输出功率进行短期区间预测;最后,通过算例数据验证所建立模型的有效性。 展开更多
关键词 光伏发电系统 支持向量机 蚁群优化 集合经验模态分解 功率预测 区间预测
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