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基于凯恩方法的汽车悬架实时仿真模型 被引量:4
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作者 管欣 张素民 詹军 《汽车工程》 EI CSCD 北大核心 2010年第8期649-653,共5页
提出了一种用于汽车动力学实时仿真的悬架建模方法。将悬架系统模型建成为连接车身和车轮的无质量复合铰,并基于凯恩方法推导了悬架复合铰的运动方程。在满足动力学实时仿真要求的同时不降低悬架系统的运动学精度。利用该方法建立了某... 提出了一种用于汽车动力学实时仿真的悬架建模方法。将悬架系统模型建成为连接车身和车轮的无质量复合铰,并基于凯恩方法推导了悬架复合铰的运动方程。在满足动力学实时仿真要求的同时不降低悬架系统的运动学精度。利用该方法建立了某轿车面向结构的麦弗逊式前悬架模型,并集成到由符号计算软件产生的该轿车的多体动力学模型中。仿真与实车道路试验结果的对比表明该悬架模型具有较高的仿真精度。 展开更多
关键词 悬架模型 凯恩方法 复合铰 符号计算 实时仿真
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利用七自由度车辆模型估计汽车状态参数 被引量:4
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作者 管欣 张素民 +1 位作者 高振海 詹军 《科学技术与工程》 2010年第16期3888-3891,3896,共5页
针对汽车主动悬架控制系统中难以测得的侧倾角速率俯仰角速率等状态参数,提出一种利用七自由度车辆模型,并采用滑模观测器估计汽车姿态的方法。提出的方法在未知道路状况的情况下可以降低模型不确定因素的影响。仿真计算与场地实验的结... 针对汽车主动悬架控制系统中难以测得的侧倾角速率俯仰角速率等状态参数,提出一种利用七自由度车辆模型,并采用滑模观测器估计汽车姿态的方法。提出的方法在未知道路状况的情况下可以降低模型不确定因素的影响。仿真计算与场地实验的结果验证了该方法的有效性,同时也为汽车控制系统的状态参数测量提供了一个可行的低成本策略。 展开更多
关键词 汽车姿态估计 滑模观测器 车辆模型 侧倾角速率 俯仰角速率
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基于车辆稳态动力学特性的汽车动态轨迹规划 被引量:2
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作者 孙浩 张素民 《国防科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第6期171-176,共6页
针对高动态环境下驾驶辅助系统(ADAS)的轨迹规划问题,提出基于车辆稳态动力学特性的动态轨迹规划算法。该算法在交通车轨迹预估基础上建立搜索空间,利用车辆稳态动力学模型作为轨迹发生器,在搜索空间中对轨迹发生器产生的轨迹进行评价,... 针对高动态环境下驾驶辅助系统(ADAS)的轨迹规划问题,提出基于车辆稳态动力学特性的动态轨迹规划算法。该算法在交通车轨迹预估基础上建立搜索空间,利用车辆稳态动力学模型作为轨迹发生器,在搜索空间中对轨迹发生器产生的轨迹进行评价,根据驾驶意图和优化条件选择最优轨迹。采用基于最优加速度预瞄理论的轨迹跟踪算法,建立了七自由度车辆动力学模型,并在Simulink环境下搭建仿真平台,进行超车仿真实验。实验结果表明该算法可行、有效。 展开更多
关键词 驾驶辅助系统 动态轨迹规划 车辆动力学 轨迹决策 轨迹跟踪
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用于车辆电子控制系统开发的仿真环境 被引量:1
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作者 管欣 张素民 詹军 《科学技术与工程》 2010年第15期3634-3639,共6页
介绍了一个用来开发和测试车辆电子控制系统性能的仿真环境。仿真环境模拟真实的交通工况和极限驾驶工况,用于验证车辆电子控制系统中的控制算法,也可以将硬件系统集成到环境里进行硬件在环仿真。首先,介绍了虚拟环境的整体框架和结构... 介绍了一个用来开发和测试车辆电子控制系统性能的仿真环境。仿真环境模拟真实的交通工况和极限驾驶工况,用于验证车辆电子控制系统中的控制算法,也可以将硬件系统集成到环境里进行硬件在环仿真。首先,介绍了虚拟环境的整体框架和结构。接着,详细介绍了系统的各个组成模块的功能。由于交通环境下仿真车辆感知周围的驾驶环境主要依靠传感器实现,以自适应巡航控制系统为例,介绍了传感器模块和控制模块的集成方法。最后,给出了一个交通环境下自适应巡航控制的例子。 展开更多
关键词 虚拟仿真环境 车辆电控系统 交通工况仿真 自适应巡航控制
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基于BiGRU的多模态驾驶行为及轨迹预测 被引量:7
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作者 包智鹏 支永帅 +1 位作者 张素民 何睿 《大连理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第3期246-254,共9页
在复杂交通环境中行驶的智能汽车需要预测未来周围车辆的动向,为了提升智能汽车快速且准确预测周围车辆驾驶行为及轨迹的能力,设计了一种基于BiGRU的多模态驾驶行为及轨迹预测模型.模型由BiGRU编码器、交互卷积池化层和GRU解码器组成,... 在复杂交通环境中行驶的智能汽车需要预测未来周围车辆的动向,为了提升智能汽车快速且准确预测周围车辆驾驶行为及轨迹的能力,设计了一种基于BiGRU的多模态驾驶行为及轨迹预测模型.模型由BiGRU编码器、交互卷积池化层和GRU解码器组成,能够预测未来5 s车辆多模态驾驶行为的概率和多模态驾驶行为对应的轨迹分布.试验结果表明,相较于其他基于深度学习的模型,该模型在预测长时域轨迹时的RMSE损失和NLL损失更低,具备更高的准确率. 展开更多
关键词 车辆工程 驾驶行为预测 轨迹预测 BiGRU 车辆交互
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