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脑小血管病患者认知障碍影响因素分析及列线图模型的构建与验证 被引量：1
1
作者 代杰 张素响 +1 位作者 赵沙沙 张晓凤 《中国卒中杂志》 北大核心 2024年第10期1136-1142,共7页
目的分析影响脑小血管病患者发生认知障碍的因素。方法回顾性选取(系统抽样)沧州市中心医院2020年1月—2022年5月收治的脑小血管病患者作为建模组,根据是否发生认知障碍分为无认知障碍组和认知障碍组。多因素logistic回归模型分析脑小... 目的分析影响脑小血管病患者发生认知障碍的因素。方法回顾性选取(系统抽样)沧州市中心医院2020年1月—2022年5月收治的脑小血管病患者作为建模组,根据是否发生认知障碍分为无认知障碍组和认知障碍组。多因素logistic回归模型分析脑小血管病患者发生认知障碍的因素,于R3.6.3中构建预测脑小血管病认知障碍的列线图模型。另以建模组∶验证组=7∶3的方案收集2022年5月—2023年5月收治的脑小血管病患者为验证组,对构建的模型进行外部验证;绘制ROC曲线评价列线图模型在脑小血管病认知障碍风险评估中的区分度。结果本研究共纳入247例患者,建模组173例,验证组74例;建模组中61例(35.26%)存在认知障碍,验证组中24例(32.43%)存在认知障碍。多因素分析显示,CRP水平较高(OR 1.527,95%CI 1.271~1.834,P<0.001)、高血压(OR 2.106,95%CI 1.044~4.248,P=0.037)、颈动脉粥样硬化(OR 3.917,95%CI 1.416~10.833,P=0.009)、高同型半胱氨酸血症(OR 3.220,95%CI 1.261~8.226,P=0.015)、脑白质损伤病变程度(OR 2.862,95%CI 1.496~5.475,P=0.001)是脑小血管病患者发生认知障碍的危险因素。ROC的AUC为0.834(95%CI 0.791~0.902,P<0.001),提示列线图预测模型的区分度较好;校准曲线斜率≈1(χ^(2)=4.388、P=0.820),提示列线图模型拟合效度较好。外部验证结果显示,ROC的AUC为0.845(95%CI 0.802~0.911,P<0.001),校准曲线斜率接近1,拟合效度较好(χ^(2)=6.042,P=0.302)。结论CRP、高血压、颈动脉粥样硬化、高同型半胱氨酸血症、脑白质损伤病变程度均可能导致脑小血管病患者发生认知障碍,基于以上指标构建的预测脑小血管病患者认知障碍发生风险的列线图模型具有较好的区分度和一致性。 展开更多
关键词 脑小血管病 认知障碍 影响因素 列线图模型
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