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对轻度认知障碍和痴呆患者睡眠障碍管理的推荐被引量：6: 1; 作者刘俊骞吕俊丽 +4 位作者张赛闫晨璐李冬张笑青顾平《中华老年心脑血管病杂志》 CAS 2015年第7期779-782,共4页; 意大利痴呆研究协会的睡眠研究小组对2013年12月以前发表的原始论文、荟萃分析和系统性综述的证据进行了回顾分析。该研究按照证据等级（Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ）和推荐强度（A、B、C、D、E）进行分类,试图解决认知障碍和痴呆患者睡眠障碍的管理。; 关键词认知障碍痴呆睡眠障碍催眠药和镇静药褪黑激素多巴胺激动剂; 在线阅读下载PDF 职称材料

对轻度认知障碍和痴呆患者睡眠障碍评估的推荐被引量：5: 2; 作者刘俊骞吕俊丽 +4 位作者张赛闫晨璐李冬张笑青顾平《中华老年心脑血管病杂志》 CAS 2015年第6期669-672,共4页; 对轻度认知障碍（MCI）及痴呆患者的睡眠障碍进行临床评估和管理,具有重要的临床和社会意义。睡眠不好导致痴呆患者的发病率和死亡率增加,并成为加重照料者负担的原因之一。睡眠障碍在MCI和痴呆患者中具有较高的患病率,它们常以共病形... 展开更多; 关键词认知障碍痴呆睡眠障碍阿尔茨海默病过度嗜睡性障碍睡眠快速眼运动; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于深度学习的肝脏肿瘤图像分割被引量：2: 3; 作者黄佳佳赵曙光 +2 位作者张笑青杨峰许方成《数字技术与应用》 2017年第11期81-82,共2页; 传统肝脏CT图像肿瘤分割算法常需引进先验信息,分割效率低,无法满足临床实时性要求。针对这些问题,提出基于卷积-反卷积神经网络的肝脏肿瘤图像分割算法,自动提取肝脏肿瘤的特征。实验表明,DSC指标约85.32%,且分割每幅图像只需用时3至5... 展开更多; 关键词肝脏CT图像肿瘤分割反卷积网络自动提取特征; 在线阅读下载PDF 职称材料