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基于Transformer的司法文书命名实体识别方法 被引量:2
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作者 王颖洁 张程烨 +1 位作者 白凤波 汪祖民 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2024年第S01期113-121,共9页
命名实体识别是自然语言处理领域的关键任务之一,是实现下游任务的基础。目前针对司法领域的相关研究相对较少,司法系统的信息化和智能化转型仍有许多问题亟需解决。相比其他领域的文本,司法文书存在专业性强、语料资源少等局限,导致现... 命名实体识别是自然语言处理领域的关键任务之一,是实现下游任务的基础。目前针对司法领域的相关研究相对较少,司法系统的信息化和智能化转型仍有许多问题亟需解决。相比其他领域的文本,司法文书存在专业性强、语料资源少等局限,导致现有的司法文书识别结果较低。因此,从以下3方面开展研究:首先,提出了一种多标签层级迭代的文本标注方式,可以对原始司法文书文本进行自动化标注,同时有效地提升司法文书命名实体识别任务的实体识别效果;其次,提出了一种交融式的Transformer神经网络模型,对汉字固有属性的深层特征进行了充分利用,用于对司法文书进行命名实体识别;最后,对所提出的标注方法和模型与其他神经网络模型进行了对比实验。所提出的文本标注方式可以较为准确地实现司法文书的标注任务;同时,所提出的模型在通用数据集中相对于对照模型有较大的提高,并在司法领域数据集中取得了良好的效果。 展开更多
关键词 自然语言处理 数据标注 Transformer模型 深度学习 司法信息化
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一种基于SNMP协议的集群设备实时监控系统 被引量:1
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作者 张程烨 《电子测量技术》 2015年第12期133-137,共5页
针对大规模集群系统中通用性管理监控手段不足的现状,本文设计实现了一种基于SNMP的集群设备实时状态监控系统。该系统主要功能包括:设备状态查询、异常报警和报警信息接收等,有效避免了集群系统中硬件接口不一致造成的管理困难等问题,... 针对大规模集群系统中通用性管理监控手段不足的现状,本文设计实现了一种基于SNMP的集群设备实时状态监控系统。该系统主要功能包括:设备状态查询、异常报警和报警信息接收等,有效避免了集群系统中硬件接口不一致造成的管理困难等问题,为集群系统提供了通用的管理机制。提出的基于MMC的查询与中断结合的实时监控策略,在实现对设备有效监控及维护的同时,降低了监控软件设计实现的复杂度。测试结果表明,在eCos环境下运用SNMP协议对集群设备进行监控,具有较高的时效性和可靠性。 展开更多
关键词 简单网络管理协议 集群设备 状态监控 异常警报
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引信压电电源机电转换装置振动特性分析 被引量:3
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作者 张恺 王德石 张程烨 《四川兵工学报》 CAS 2013年第11期17-19,共3页
利用压电效应将振动能量转化为电能被广泛应用于能量转换系统中,通过压电传感器将火炮发射过程中的冲击能量转换为电能,并输送给储能电路,形成引信电源的压电传感器供电方案;将弹丸内的压电振动转换系统简化为单自由度振动系统,研究了... 利用压电效应将振动能量转化为电能被广泛应用于能量转换系统中,通过压电传感器将火炮发射过程中的冲击能量转换为电能,并输送给储能电路,形成引信电源的压电传感器供电方案;将弹丸内的压电振动转换系统简化为单自由度振动系统,研究了振动系统的物理与数学模型,并由该模型进行了振动特性分析,研究了结构刚度、阻尼以及等效质量等振动参数的设计规律,可为引信压电电源的设计提供参考。 展开更多
关键词 压电效应 冲击能量 引信电源 振动特性
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中文命名实体识别研究综述 被引量:37
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作者 王颖洁 张程烨 +2 位作者 白凤波 汪祖民 季长清 《计算机科学与探索》 CSCD 北大核心 2023年第2期324-341,共18页
随着自然语言处理领域相关技术的快速发展,作为自然语言处理的上游任务,提高命名实体识别的准确率对于后续的文本处理任务而言具有重要的意义。然而,中文和英文语系之间存在差异,导致英文的命名实体识别研究成果难以有效地迁移到中文研... 随着自然语言处理领域相关技术的快速发展,作为自然语言处理的上游任务,提高命名实体识别的准确率对于后续的文本处理任务而言具有重要的意义。然而,中文和英文语系之间存在差异,导致英文的命名实体识别研究成果难以有效地迁移到中文研究中。因此从以下四方面分析了当前中文命名实体识别研究中的关键问题:首先以命名实体识别的发展历程作为主要线索,从各阶段存在的优缺点、常用方法和研究成果等角度进行了综合论述;其次从序列标注、评价指标、中文分词方法及数据集的角度出发,对中文文本预处理方法进行了总结;接着针对中文字词特征融合方法,从字融合和词融合的角度对当前的研究进行了总结,并对当前中文命名实体识别模型的优化方向进行了论述;最后分析了当前中文命名实体识别在各领域的实际应用。对当前中文命名实体识别的研究进行论述,旨在帮助科研工作者更为全面地了解该任务的研究方向和研究意义,从而为新方法和新改进的提出提供一定的参考。 展开更多
关键词 命名实体识别 深度学习 特征融合 评估指标
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